AI实现高效而精确的招募管理

《台湾银行家》第172期：AI时代来临 你的面试官是AI？（台湾金融研训院）

新加坡星展银行于2018年推出业界首个AI招募系统--JIM（Jobs Intelligence Maestro），专为储备干部的筛选和招募工作而设计。星展银行前人力资源长卢方杰分享，在采用JIM系统之前，银行平均需要面试7至8位应聘者才能选出一位合适人选，引入JIM系统后这一比例大幅提升，现在每面试2人就能找到1名适任者，不仅大幅提高了选拔效率，还缩短了面试所需时间。JIM系统的一大优势是能够全天候运作，为应聘者提供随时提问的便利，并能精确回答涵盖薪酬福利、职务内容等95％的常见问题，仅在必要时将问题转交给招募专员，从而实现高效而精确的招募管理。

Citi Global Insight于2024年发表的报告中，深入探讨了人工智慧如何协助候选人寻找工作，以及使雇主能够更快速、高效地填补职位空缺。报告指出，他们首先透过AI技术筛选出最适合的25％申请者进入下一阶段，这一策略大幅降低了招募的时间与成本。花旗银行的招募流程包括数据推理测验、逻辑推理测验，随后进行视讯面试考验候选人的语言表达及情境反应能力。接下来的Citi Assessment Centre阶段则涵盖书面写作能力、小组讨论中的沟通与团队合作能力，以及针对特定主题的简报能力，最终进行高阶经理人面试。过程中，花旗还会利用AI工具指导候选人完成招募过程的各个步骤，大幅提升了招募效率及面试体验。

AI招募厂商Talent Genie于官网的成功案例中指出，在采用其AI招募软体前，花旗银行面临招募过程中多项挑战，如需花费大量时间手动审阅履历、缺乏有效筛选工具，以及管理大量申请的困难。与Talent Genie合作后，透过履历扫描追踪功能及机器学习算法自动筛选候选人，大幅提升了招募效率和质量。具体成效包括缩短招募周期至45天、提升人资团队识别优秀候选人的速度、优化候选人选择、提升处理大量履历的可扩展性，进而增加获得顶尖人才的机会。

自2016年成立人工智慧实验室以来，法国巴黎银行（BNP Paribas CIB）持续处于金融领域整合人工智慧技术的先锋。该银行官网于2019年发文指出，AI技术为招募流程提供了革新性的支持，不仅促进了招募工作的效率，也显著提升了求职者的体验。他们采用了一系列先进技术，包括聊天机器人、自然语言处理、机器学习与数据分析等，以优化其招募流程。这些技术的应用使得银行能够精确地识别求职者的技能与潜力，从而大幅提高筛选效率和职位匹配的准确度。

借由利用AI分析历史数据预测招募趋势和需求，法国巴黎银行得以更加主动地适应市场变化。此预测能力不仅增加了招募策略的灵活性与反应速度，亦为求职者创造了更多机会，帮助银行发掘那些在传统招募过程中可能未能脱颖而出、但具备高潜力的人才。AI工具所提供的数据驱动见解，不仅保障了招募流程的透明度与公平性，同时也为候选人提供了个性化的求职建议。（作者为台湾金融研训院金融研究所辅佐研究员；全文请见第172期《台湾银行家》）