AI中心吃电 科技巨头负载转移 拚净零

AI所应用的大型语言模型（LLM），其演算法仰赖图形处理单元（GPU），较其他形式使用的中央处理单元（CPU）耗电量更高。科技巨头大兴土木，在各地打造大型资料中心，一边吃力地维持的原有的碳排净零目标。

据国际能源总署（IEA）统计，资料中心和传输网路的用电量分别占全球1至1.5％，且一年排放的二氧化碳总量相当于一个巴西。此外，光是训练单一个AI模型，一年的用电量就超过100个一般家庭的总合。

除了耗电，耗水也是发展AI过程中的一大考验。英国金融时报引述专家指出，AI需求预估将推高取水量，到2027年将增加至42～66亿立方公尺，约是英国每年用水量的一半。

除了投资绿电以换取碳积分抵销其碳排，营运商正跟随谷歌的策略，朝向「负载转移」，透过资料中心之间的运作相互移转以降低碳排和成本。

据悉，谷歌透过其新创技术，在全球电网上阳光和风力充足的部分地区寻找清洁电力，并加强当地资料中心运作，尝试将其转型为全天候使用清洁能源，不过目前尚未达成目标。

例如，荷兰在6月时阳光最充足，因此太阳能发电成本下降，使得当地伺服器营运成本更低、碳排更少。当荷兰日落时，Cirrus Nexus将其计算负载转移到加州，利用其刚升起的太阳继续维持资料运算。

据估计，此举将可为其业务减少碳排34％，且不需要单独依赖单一地点的绿电及输电网，避免极端气候风险，使营运更灵活。

然而，资料中心需要与公用事业和电网营运商合作，且在各国推行数位主权的情况下，此一策略复杂度可能更高。

近年来，谷歌及亚马逊已在自身及客户身上测试此项策略。谷歌24/7全天候无碳能源战略负责人Michael Terrell表示，谷歌资料中心大约64％的时间使用无碳能源。