AI周报| OpenAI发布新模型o1系列；Apple Intelligence 中文版明年上线

OpenAI发布“草莓项目”新模型o1系列

此前被称为"草莓项目"的OpenAI新项目于北京时间9月13日凌晨推出了。OpenAI在官网介绍，一个新的推理（reasoning）模型系列将开始提供，这个系列模型将用于解决困难问题，这些模型将在作出反应前花更多时间思考，可以通过复杂的过程进行推理，解决比以往更难的科学、编码和数据问题。ChatGPT Plus用户和Team用户将首批体验到新模型，但新模型也有发送消息的次数限制。

点评:这个大模型拥有思维链之后，能像人类般思考更久以便解决困难问题。新系列模型更新后的性能类似于博士生在物理、化学、生物学中完成具挑战性的基准任务。OpenAI提到新模型训练用到了强化学习，这意味着大模型在寻找更多技术的结合，来解决原本难以解决的问题。

Apple Intelligence 中文版明年上线

9月10日凌晨，iPhone 16 系列正式发布。在介绍 iPhone 16 系列时，苹果重点强调了全新的 Apple Intelligence。

苹果介绍，Apple Intelligence 先以美国英语版本进行测试，今年 12 月份推出本地化英语版本。同时，中文、法语、日语和西班牙语版本将于明年正式推出，届时国行版 iPhone 将会体验到苹果 AI 功能。

点评:Apple Intelligence 最初是在 WWDC2024 上亮相，借助生成式 AI 大模型，Apple Intelligence 支持智能写作，可以校对用户的文本，直到语气和措辞恰到好处，该工具几乎可以在写作的任何地方使用，包括第三方应用程序。更重要的是，Siri 有了大幅升级，在处理复杂指令时，苹果结合了 ChatGPT 的能力，Siri 不仅能精准理解用户意图，还能提供更为智能的回应，较过往版本有较大提升。

月之暗面创始人杨植麟:OpenAI发布o1标志着AI范式迁移

9月14日，月之暗面创始人杨植麟在天津大学宣怀学院一次分享中提到，（AI）下一个范式是通过强化学习来做。最近OpenAI会发布o1，标志着从左边的范式迁移到右边范式，因为左边范式数据不够了。在他看来，“左边的范式”是预测下一个token和Scaling（缩放定律），“右边的范式”是强化学习和Scaling。

点评:OpenAI发布o1系列之后，一些业内人士这是大模型技术与强化学习的结合一次胜利。原本大模型依靠在训练中使用很多数据，但现在可用的天然数据越来越少了。而强化学习可以让AI“自己跟自己玩”生成数据，AI在这个过程中学习并提升自身的能力。随着范式改变，越来越多计算从训练转移到了推理。

机构预测苹果Apple Intelligence对销量促进不会很快体现

苹果于北京时间9月10日凌晨召开秋季发布会，推出新款iPhone 16手机，苹果iOS 18系统还将提供Apple Intelligence智能系统。市场研究机构Counterpoint Research分析师预计，Apple Intelligence对苹果出货量和收入增长的影响将在2025年及以后更加明显，因为AI的推出在功能和地区方面是分阶段的，而iPhone收入今年预计保持平稳。IDC分析师Ryan Reith认为，消费者同时有GPT等其他选择来使用AI功能，所以Apple Intelligence很难直接驱动新的消费者购买。

点评:关于iPhone 16是否会开启苹果“超级销售周期”，各机构的判断并不一致。投行Wedbush此前发布报告称，iPhone 16系列将开启苹果历史上最大的升级周期，预计iPhone16系列的初始出货量将超过9000万部。目前看，电商平台开启iPhone16预售后，iPhone 16 Pro Max成该系列“断货王”，多平台开售即秒罄，后续销量如何还需继续观察。

荣耀赵明谈苹果AI：让行业变得清醒

当地时间9月6日，荣耀CEO赵明在2024德国柏林消费电子展上宣布面向全球发布行业首个跨应用开放生态智能体，同时宣布荣耀AI Agent将在下一代荣耀全能旗舰荣耀Magic7系列上落地商用。在会后的采访中，赵明对记者表示，苹果对AI给出的方向将有助于整个行业更加清醒，手机厂商不能仅仅依赖集成第三方AI服务来标榜自己的产品为AI手机。真正的AI手机，应具备如AI Agent这样的意图识别人机交互能力，这才是端侧AI的核心价值所在。

点评：随着海量AI应用时代的临近，AI应用将如同移动APP生态一样，呈现碎片化趋势。如何在端侧有效调用这些AI能力，将成为手机厂商面临的一大挑战。手机厂商应深入思考如何利用AI来赋能硬件，重构操作系统，以实现更深层次的创新。

李飞飞创立 AI 公司获 2.3 亿美元融资，英伟达等参投

9 月 14 日消息，由“AI 教母”李飞飞领导的空间计算创企World Labs 宣布筹资 2.3 亿美元。该公司的初始资金由 Andreessen Horowitz、New Enterprise Associates 和 Radical Ventures 联合领投，其他投资者包括 AMD Ventures、英特尔的 Intel Capital 和英伟达的 NVentures。此次融资让 World Labs 的估值超过了10亿美元，李飞飞的目标是将这笔资金用于打造前沿的 AI 技术。

点评: 李飞飞的背景使得她在这一领域深受尊敬，她在计算机视觉和机器学习方面的研究已产生了深远的影响。 据悉，World Labs 的愿景是开发能够理解和与3D 世界互动的 AI 模型，他们正在研发的 “巨大世界模型”，将为艺术家、设计师、开发者和工程师等专业人士提供支持。

欧盟最高隐私监管机构对谷歌PaLM2合规性展开调查

欧盟的监管机构9月12日表示，他们正在调查谷歌的一款人工智能模型，原因是担心该模型是否遵守了欧盟严格的数据隐私规定。爱尔兰数据保护委员会（Ireland's Data Protection Commission）表示，已对谷歌的PaLM2大模型展开调查，其调查正在审查谷歌是否评估过PaLM2的数据处理是否可能对欧盟的“个人权利和自由构成高风险”。这是欧盟在人工智能监管方面更广泛努力的一部分，欧盟27个国家的其他监管机构都在审查人工智能系统如何处理个人数据。

点评:随着人工智能技术的发展，个人数据的保护问题日益受到各国监管机构的重视，尤其是在欧盟这样对数据隐私要求极高的地区。在本月初，爱尔兰监管机构就曾对马斯克的社交媒体平台X展开了行动。X公司最终同意停止使用欧洲用户的个人信息来训练其人工智能聊天机器人Grok，并承诺删除从其社交媒体平台上收集的欧洲用户的公开帖子中的个人数据。此外，Meta平台在爱尔兰监管机构施加压力后，也暂停了使用欧洲用户发布的内容来训练其大型语言模型最新版本的计划。

快手宣布和贾樟柯等 9 位导演共创 AIGC 电影

9月9日，快手宣布启动可灵 AI导演共创计划，联合 9 位导演完全使用 AIGC 技术制作电影级内容，并共同推出 9 部 AIGC 电影短片。据了解，参与此次计划的导演包括李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川和王卯卯。

点评:9 位导演将依托可灵 AI 的技术能力，制作出品 9 部主题不限的 AIGC 电影短片。9 部短片将全部由可灵 AI 进行视频生成，电影导演完全依托视频生成大模型，群体深度参与电影级内容创作，这在中国尚属首次。

人形机器人公司“加速进化”完成亿元Pre-A轮融资

人形机器人公司“加速进化”近日完成亿元Pre-A系列轮融资。本轮融资由彼岸时代、民银国际、中关村科学城及 iCANX 基金共同出资，老股东英诺天使跟投，资金将主要用于通用本体打造、提升软件开发能力。在商业化方面，加速进化已经接到了人形机器人订单，计划在年内进行小批量量产并交付。同时，该公司也已启动新一轮融资，以进一步推动技术和产品的落地。

点评: 近两年的人形机器人迎来爆发期，今年已有一系列机器人创企完成融资。加速进化CEO程昊认为，当前人形机器人热潮是在AI驱动下产生的，通用人工智能需要新的载体，特别是能够对物理世界产生影响的载体。因此，加速进化的目标是推动人形机器人从专用性向通用性转变。

业内关注大模型演进:要结合多种模型与技术

就LLM（大语言模型）的能力局限、如何从现有的LLM迈向AGI（通用人工智能），多名业内资深人士近日在沙特数据和人工智能管理局主办的GAIN SUMMIT世界人工智能峰会上进行了探讨。英伟达人工智能技术中心全球主管Simon See（西蒙·西）表示，现在的人工智能是“狭隘”的，依靠单一技术不可行，现在业内正在努力的方向包括让LLM结合其他知识和技术如新的符号、微积分等来进行理解和推理。Alpha Intelligence Captal联合创始人兼管理合伙人Antoine Blondeau（安东尼·布朗多）也认为，AI将不会是一个单一模型，可能是多种模型的结合，机器最终将要学会像人一样会观察、证明或反驳、概括。

点评:包括OpenAI在内，业界正从AI系统运行机制上解决数字和推理能力差的问题，实际上是在通过各种技术、融合多种模型弥补LLM运行方式的不足，在某种程度上让LLM的思考方式变得更像人类。LLM原本在训练中消耗大量算力和数据、快速预测下一个token（词元）的方式并不真正智能，LLM还需要变得更像人类。