AMD擴大AI應用 今年將採Zen 5系列、RDNA 3+與XDNA 2架構

除了NVIDIA在近期GTC 2024说明如何借由人工智慧加速改变，AMD今日（3月21日）于北京举办的AI PC创新峰会活动也说明旗下采用Ryzen AI设计的AI PC产品阵容如何改变市场。

在此之前，AMD已经在2023年推出第一款搭载NPU设计的Ryzen 7040处理器，并且说明将以Ryzen AI设计结合Zen、RDNA及XDNA架构，并且衔接众多软体应用，借此加速人工智慧运算效能，除了加速消费市场运算产品执行效能，更将大幅推动伺服器、云端协同运算应用成长。

AMD董事长暨执行长苏姿丰表示人工智慧已经改变数百万人的生活，同时也成为近50年来最大技术变革，并且扩及云端至个人装置，进而影响整各个产业，而AMD也将在此趋势扮演幕后推手，协助更多市场合作伙伴重塑运算发展。

从先前将NPU设计开始导入旗下处理器产品，并且借由Ryzen AI设计加速运算效能，并且能结合诸多软体推动人工智慧运算应用成长，AMD强调将使人工智慧应用与其下产品有更深层整合，包含今年出开始出货的Ryzen 8040系列处理器，更宣布推出针对游戏性能打造、第一款结合人工智慧应用的Ryzen 8000G系列桌机处理器，更说明旗下EPYC伺服器处理器将能加速市场布局人工智慧应用发展。

同时，在人工智慧技术发展趋势之下，AMD也说明本身持续与诸多业者合作，并且透过收购、合作等方式加速人工智慧技术成长，更将着重投资人工智慧应用市场发展机会。

在此次活动上，AMD表示将使Zen架构进一步扩展至Zen 5设计，其中包含标准的Zen 5设计，以及整合3D V-Cache记忆体的Zen 5设计，另外也包含在多执行绪负载时提高能源使用效率的Zen 5c设计。

至于在显示架构方面，今年在GPU产品也会推进至RDNA 3+显示架构，预期率先用于下一代Strix Ponit APU，而用于NPU设计的XDNA架构，则将进一步推展至XDNA 2，借此提升人工智慧运算效能，并且能借由降低处理器透过记忆体存取资料的频率，借此强化处理器整体运算效率，同时也能降低电力损耗。

不仅在处理器产品推进人工智慧运算，AMD也将透过Ryzen AI开发工具，让企业、开发者能更快衔接PyTorch、 TensorFlow、ONNX等开源人工智慧框架，借此让更多人工智慧应用服务能在搭载Ryzen AI设计的PC等装置上运作。

在先前宣布与开源模型托管平台Hugging Face合作，让开发者能更容易在AMD处理器产品应用装置布署人工智慧应用服务，AMD在此次北京活动上也宣布携手中国开源人工智慧模型平台社群「始智AI」（Wisemodel），让在地企业、开发者能更容易找到合适的人工智慧模型，并且布署在AMD处理器应用产品。

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