棒球》推科学化数据辅助训练 张立帆强调动力炼发力顺序
中职味全龙客座教练张立帆，这次与台湾体大教授黄致豪携手，将数据检测分析带进阿斯贝克青棒训练营，球员可借由检测知道自己的优缺点，还可能降低受伤风险，也能从数据中挖掘到一些潜力新星。
这次4大检测包含常见的Rapsodo（击、投球品质检测，转速及球种设计） ，还有Motus（手臂疲劳、挥臂速度分析）、Top Velo（ 肩髋分离检测器）、Pitch Ai （投球动作、各关节角度、高速摄影分析）等3大设备。
张立帆举例，有些投手投完球后手臂都会绷直，但在这样一次次撞击下很容易让手肘长骨刺，「徐若熙之前就是这样长骨刺开刀，所以要怎么帮助球员投球再轻松一点，减少他的负担。」
张立帆解说数据。（毛琬婷摄）
引进这一系列设备、系统，最主要是要帮助球员降低受伤风险、提升投球品质，张立帆说：「像Rapsodo大家应该拍到不想拍了，但我在操作是去找出他的特色，让他持续去增加，找出适合他的武器球。」
张立帆表示，他们是强调动力炼发力顺序，但现今很多球员为了追求更快球速，反而用违反动力炼的方式投球，「这真的很多，所以就要拿报告给他看，告诉他可能是在哪里的步骤不对，下次投球时尝试体会新动作，不修正的话运动生命可能就不会太长。」
张立帆强调，修正不代表是改球员投球动作，是改变他的发力顺序、时间点长跟短，他的动作都还是一样，但我会告诉他哪个关节点要先启动。
发力顺序图。（张立帆提供）