比人腦快20倍！Intel推Hala Point的第二代神經型態運算系統 僅微波爐尺寸大小

Intel公布以超过一千颗Loihi 2处理器构成、代号Hala Point的第二代神经型态运算系统，标榜相比现行人工智慧系统能以更环保形式推动高运算效能。

Hala Point模拟人脑结构，以更少能源损耗方式发挥更高运算效能，透过1152颗以Intel 4制程打造的Loihi 2处理器打造，相比第一代神经型态运算系统Pohoiki Springs，分别在人工神经元量提高10倍，并且在运算效能提高12倍，约对应11.5亿组神经元与1280亿组突触，以及140544组神经元运算核心，另外则搭配2300颗嵌入式处理器，总公号为2600W。

而Hala Point构成尺寸相当小，仅为微波炉尺寸大小，并且能放在6U尺寸机柜，总记忆体频宽可达每秒16PB，核心间通讯传输频宽为每秒3.5PB，而晶片间通讯频宽频宽则是每秒5TB，最高对应每秒20 petaOPS，执行传统深度神经网路运作时的每秒每瓦效能可达15TOPS。

Intel表示，Hala Point在训练神经网路模型时，执行速度约为人类大脑的20倍，甚至最高可扩展至200倍，目前仍为原型设计，并且布署于美国能源署旗下桑迪亚国家实验室，主要用于半导体元件物理学、电脑架构、电脑科学与资料分析等科学研究应用，未来也将用于各类商业化人工智慧学习，以及包含解决科学工程问题与智慧城市基础建设管理等应用。

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