參數規模140億組！微軟公布「輕量級自然語言模型Phi-4」

接连更新旗下Phi自然语言模型之后，微软宣布推出新款参数规模在140亿组的轻量级自然语言模型Phi-4，标榜性能可对比Llama在内大型自然语言模型。

Phi-4强调可在有限参数规模之下提升数学推理能力，以及更高的语言理解能力，甚至能在数学处理表现超越Llama 700亿参数规模版本。

而Phi-4主要透过高品质合成资料，搭配经筛选整理的真实资料，并且以重新调整的后期训练技术，使其推理精度可以大幅提升，同时也能借由较小参数规模提高运作效率，更可轻易布署于更多终端装置上使用。

目前微软已经将Phi-4透过Azure AI Foundry平台对外提供使用，后续也会透过Hugging Face平台托管提供，借此吸引更多企业、开发者使用，并且让Phi-4能广泛用于更多运算场景。

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