产业分析－硬体升级与软体创新 优化AI PC使用体验

为配合AI PC／NB的算力需求，周边零组件及记忆体扮演了AI执行效率的重要角色，各家品牌厂也积极寻觅AI PC／NB的全新体验服务。图／本报资料照片

AI PC／NB一词从2023年底开始广为流传，尤其在处理器大厂相继推出可支援人工智慧（AI）应用的处理器平台后，让产品概念更为落地。

■硬体面：本地端运算需求提升，带动规格升级

对于何谓AI PC／NB？泛指可以在本地端执行生成式AI功能的个人电脑，可不透过云端或与云端进行协作分工，运行AI应用。

由于AI PC／NB可在本地端执行AI运算，因此运算平台的处理能力成为莫大关键，尤其对于笔电产品而言，在确保便携性、续航力等需求下，要能满足运算力的提升，更加考验晶片效能的有效分配。因此，处理器大厂为强调其CPU在AI算力及应用的特殊性，相继发表了搭载神经网络单元（NPU）的处理器产品，借以更有效率支持AI运算的执行。

除了在2023年中便推出具AI引擎的超微（AMD）Ryzen 7040系列外，包含高通（Qualcomm）的Snapdragon X Elite笔电处理器，以及英特尔（Intel）全新系列Core Ultra处理器等，都让搭载NPU的处理器产品成为AI PC／NB重要的规格选项之一。

此外，为配合AI PC／NB的算力需求，周边零组件也进行升级，包含面板、记忆体等皆做了规格的调整。像是在面板的搭载上，新款机种提高搭载或可选配OLED面板的比重，以提供使用者较佳的显色度，因应图像生成等照片、影片的呈现。同时，在萤幕更新率上也有所提升，除了大多数已采用120Hz的萤幕外，更有部分主打电竞及AI共存的机种，将萤幕更新率提升至165Hz甚至240Hz。

在记忆体方面，由于扮演了影响整体系统效能与AI任务执行效率的重要角色，尤其是为了因应本地端AI模型推论的需求，随着模型复杂度的增加，参数量也将相对应提升，这些都推升了高效能DRAM及较高储存量的SSD固态硬碟需求扩大。

然因现阶段AI PC／NB仍处于市场酝酿期，为了避免因产品规格调整导致明显的价格变动，进而影响消费者的购买意愿，可以发现品牌商对硬体规格的调整多选在中高阶产品上优先导入，借此降低价格调整的敏感程度。未来，随着AI PC／NB在本地端需执行更加广泛且资料量更多的AI模型，相关硬体零组件的升级将成为必需，并有望为周边零组件带来质与量的成长。

■软体面：AI应用续扩充，从支援小工具朝向满足个人化需求

AI PC／NB从概念落地至具体应用，除了受惠于处理器新品的推出外，另一个不得不提的就是微软Copilot服务，将生成式AI聊天助理融合Windows系统，协助使用者在操作电脑过程中的个人化使用需求。Copilot面世，意味着生成式AI的应用被带入个人使用场景，如在CES 2024展会上，微软将该项AI应用功能转化为硬体键盘，放在了笔电键盘上醒目的地方，简化使用者呼叫Copilot服务的操作，为笔电产品带来一键式启动AI体验的方便性。

各家品牌厂也积极寻觅AI PC／NB的全新体验服务。观察目前各家品牌厂推出的AI NB功能，可以归纳几条路线，首先便是在效能补强方面，品牌厂利用背景模糊、视讯增强、音讯降噪、影片补帧、网路连线增强、分配处理效能等做法，让笔电因应使用情境的不同，而增强不同层面的效能表现，这是目前最多数品牌厂释出的AI软体，也是现阶段AI PC／NB中最常被使用的功能。

其次，是自动侦测的功能，借由AI自动侦测画面、场景或人像，进一步进行效能或是功能开关等动态调整，其中为了呼应个人电脑使用场景的混合性，不少笔电均提供场景侦测功能，根据使用模式智慧化调节灯光、音效、处理器功率运行等效果。

再者，随着生成式AI的爆发，不少品牌厂也试图在AI PC／NB上提供更多AI生成图像、程式码、文字或其他形式的功能，甚至也有厂商进一步将个人资料转化为数位分身，创建更多生成式AI应用的可能性。最后，个人助理功能的推出亦渐趋明显，且这样的AI助理从过往的提出指令，开始逐渐朝向预测需求，提供相对应服务的方向前进。

从上述AI应用服务来看，现有在NB产品的AI应用，已从效能补强等AI工具支援，逐渐朝向生成式应用与个人化助理进展，意即不再只是智慧补强，而是从感知到创建，最后到理解并主动产生洞见。