ChatGPT医疗版！Healthcare GPT应用4领域 缩短人工作业流程

为减轻医疗人员人工作业负担，台中荣总日前携手阳明交大研发「Healthcare GPT」，可以运用在病历撰写、咨询系统、信件回复以及会议调取资料等领域，助医疗人员作业更快速。（台中荣总提供／潘虹恩台中传真）

台中荣总与阳明交大特聘教授卢鸿兴（右二）的团队，利用中荣去辨识化的医疗资料研发Healthcare GPT，可以运用在病历撰写、咨询系统、信件回复以及会议调取资料等节省医疗人员人工作业时间，18日举办记者会发表成果。（台中荣总提供／潘虹恩台中传真）

为减轻医疗人员人工作业负担，台中荣总携手阳明交大研发「Healthcare GPT」，利用中荣去辨识化的医疗资料开发出的大型语言模型工具，可以运用在病历撰写、咨询系统、信件回复以及会议调取资料等领域，节省医疗人员人工作业时间、优化流程并进行更精确的临床决策，推估每月可减少6万分钟处理时间。

台中荣总携手阳交大特聘教授卢鸿兴的团队，投入约1年时间，利用中荣去辨识化的医疗资料研发Healthcare GPT，透过深度学习与自然语言处理技术，能产生流畅、自然的文本输出并回答复杂的问题，不仅输出内容更适用专业医疗领域，也免除病患资料外泄与侵犯隐私的疑虑。

中荣智慧医疗委员会副执行长黄胜扬指出，Healthcare GPT能大幅缩短工作人员的时间成本，让同仁更专注在本质工作。目前应用于Medical Record Agent，通过先进的自然语言处理技术，在短短15秒内自动完成病历摘要撰写；Call Center AI咨询系统，提供一对多同步回复民众问答外，整合并精确分析民众提问，最后转接专业护理师进一步咨询：Email Composer，理解邮件内容，自动收集相关问题处置方法及拟定具体草稿，为人员产生精准回复草稿；KM Agent则能在15秒快速获取院内会议纪录、技术文件以及指导决策事项的精确整理。

以社会工作室民众客诉业务为例，Email Composer的智能回复功能仅需从信件判读内容后，再由数据库获取资讯并汇整草拟文稿，配合院内流程审阅修饰后回复信件，缩短了过往需会办其他单位才能获取解答的流程；而KM Agent只需15秒即可通获取院内过去会议纪录、技术文件以及指导决策事项的精确整理，使会议当中有更直观的资料呈现。

执行临床业务的陈姓护理师表示，自动完成病历摘要撰写的功能，让医护人员从繁复的文字工作解放，更有效的利用时间提升医病沟通及照护品质，对医护人力不足的现况无疑是雪中送炭；负责24小时远距照护中心的陈姓护理师则说，系统能自行辨识民众电话语音后立即精确生成回复文本，助他无需再耗时找寻资料才能回复民众，大幅减少民众等待时间。