传零一万物完成数亿美元融资，某国际战投、东南亚财团加盟；开发者福音！OpenAI API 引入结构化输出功能丨AI情报局

今日融资快报

零一万物完成数亿美元融资，某国际战投、东南亚财团加盟

李开复创办的AI大模型独角兽公司零一万物已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。知情人士表示，此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。

零一万物成立于2023年5月，由创新工场董事长、前微软全球副总裁李开复创立。核心团队成员来自谷歌、微软、IBM、百度等公司。该公司的产品策略在 C 端是先在海外市场验证，后在国内市场落地。零一万物已在海外推出 AI 办公工具 PopAi，并在国内推出了生产力工具 “万知”。在 B 端，零一万物的大模型走向闭源的商业化阶段，推出了首款闭源模型 Yi-Large，目前客户画像呈现出鲜明的全球化特征。（智能涌现）

AI本土人类行为安全公司Abnormal Security 以 51亿美元的估值筹集 2.5 亿美元，以增强人工智能驱动的网络保护

Abnormal Security 成立于 2018 年，提供了一个人类安全平台，利用机器学习来阻止复杂的入站攻击并检测电子邮件和连接应用程序中受损的帐户。

Abnormal Security Corp.已筹集 2.5 亿美元后期资金，估值为 51 亿美元。这笔资金旨在使该公司能够继续履行通过人工智能保护人类免受网络犯罪的使命，并了解人类行为以检测和防止社会工程攻击。 Wellington Management Co. 领投了 D 轮融资，现有投资者 Greylock Partners、Menlo Ventures Management、Insight Partners 和 CrowdStrike Falcon Fund 也参与其中。

SK 海力士公司获美国政府的 9.5 亿美元赠款和贷款

SK 海力士公司即将获得美国政府提供的 4.5 亿美元《芯片法案》拨款和 5 亿美元贷款，用于在印第安纳州建设一个专注于先进封装和研究的 AI 芯片工厂，这将加强美国在人工智能供应链中的能力。这个工厂项目总投资达到 38.7 亿美元，预计将创造约 1000 个就业岗位，工厂将专注于为 Nvidia 等 AI 芯片制造商提供高带宽内存芯片封装服务。

截至目前，拜登政府已经宣布对世界上前五大芯片制造商，包括 SK 海力士、三星电子、美光科技、英特尔和台积电等公司提供了补贴。SK 海力士的主要客户包括苹果公司、微软公司和谷歌公司。

智能机器人公司云深处获C轮投资

云深处科技是一家智能机器人产品研发商，专注于足式机器人产品开发和市场推广。其研制的“赤兔”四足机器人是国内首台可快速奔跑的四足仿生机器人。近日，工商变更信息显示，杭州云深处科技有限公司（DeepRobotics）完成C轮融资，新增投资方为涵崧资管、华建函数投资、深智城集团和莫干山高新投资。

数模混合信号链芯片设计研发商“核芯互联”完成3亿元人民币C轮融资

核芯互联是一家数模混合信号链芯片设计研发商，致力于通过科技创新，从芯片、算法、人工智能、通信、软件等多维度、多层次为工业赋能，拥有世界原创的芯片敏捷设计技术，AI工业缺陷监测引擎以及HPC高性能计算、高性能低功耗的边缘计算，可深度结合应用场景，提供一站式信号链解决方案。

核芯互联完成超过3亿元人民币的C轮融资。本轮融资由中金资本领投，广州增城产投集团、中山火炬开发区华盈投资参与投资。

全类脑感知与计算技术与应用解决方案提供商“SynSense时识科技”完成数亿元战略融资，宁波通商基金、三星等大厂重金加持

SynSense时识科技始终聚焦边缘计算应用场景，已成长为一家拥有高能效感知+计算底层技术，提供定制化芯片+软件的软硬一体化解决方案的类脑智能全栈技术公司。

本轮投资由宁波通商基金领投，三星等大厂成为新进股东。资金将用于DVS高速相机及新一代融合相机Aeveon™等产品的量产投入。同时，公司将进一步加强同中科院等院校和研究机构的交流合作，研发类脑大算力边缘推理芯片，并加快现有技术和产品在工业安防、消费电子、航空航天和自动驾驶等更多领域落地应用。

工业分析、AI和监控公司“Seeq”获得 5000 万美元 D 轮融资

在首席执行官 Lisa Graham 博士的领导下，Seeq 专注于为工业企业提供高级分析、人工智能和企业监控服务。该公司提供自助式企业 SaaS 平台和解决方案，以加快从历史上未使用的数据中获得重要见解并采取行动。

本轮融资总额达到 1.65 亿美元，由 Sixth Street Growth 领投，现有投资者包括 Insight Partners、Altira Group、Second Avenue Partners 和 Saudi Aramco Energy Ventures。 Sixth Street Growth 董事总经理 Nari Ansari 将加入 Seeq 董事会。

开源数据科学平台 Knime 融资 3000 万美元

Knime 创建了据称是世界上最完整的“端到端数据科学”开源平台。它用于人工智能开发，包括用于创建和部署分析模型、共享见解并在整个组织中使用它们的工具。该平台以直观、低代码用户界面为中心，与生成式人工智能相结合，使任何人都可以快速为人工智能模型构建简单和复杂的分析。它提供了用于训练人工智能模型（包括大型语言模型）的数据准备等任务的工具。目前已从其长期支持者 Invus 获得了 3000 万美元的新投资。

AI驱动流程挖掘和数字解决方案提供商 Apromore 在 B-1 轮融资中筹集 1500 万美元

Apromore 在首席执行官 Marcello La Rosa 的领导下，是流程挖掘和人工智能驱动的业务流程改进技术的提供商，该技术使业务团队能够在完全无代码的环境中快速使用先进的数据科学技术来实现数字透明度和运营服务。基于其数字孪生功能和无代码用户体验，该公司将继续通过人工智能优化引擎扩展该平台的功能，以推荐简化、自动化和标准化活动和工作流程的机会，并为端到端流程的高效发现、分析和模拟。

此轮融资由现有投资者领投，Tin Alley Ventures 和其他投资者参与。此次融资使 B 轮融资总额达到 2530 万美元/3870 万美元。

AI网络安全公司Aurascape AI 获得 1280 万美元种子轮融资

在首席执行官 Rajiv Khemani 的领导下，Aurascape AI 公司利用正在申请专利的人工智能创新技术，为企业广泛采用人工智能提高网络安全性。公司目前正在与特定客户进行概念验证（POC），并计划在 2024 年晚些时候推出首款商业产品。

本轮融资由 Mayfield Fund 领投。其他投资者和股东包括 Celesta Capital、StepStone Group 和 AISpace，以及包括 Palo Alto Networks 前董事长兼首席执行官 Mark McLaughlin 在内的几位行业领袖。

数字员工机器人公司“壹沓科技”完成B+轮融资：将加码大模型投入，构建数字员工机器人平台

壹沓科技聚焦大供应链（生产制造、物流配送、批发零售），依托独创自研的六大超自动化核心技术，构建数字员工机器人超自动化平台，助力数千家头部大供应链企业实现业务超自动化。本轮融资由鼎晖VGC（创新与成长基金）领投，新尚资本跟投，指数资本继续担任独家财务顾问

高精地图综合解决方案服务商“宽凳科技”完成近亿元B+轮融资

宽凳科技致力于通过智能众包高级地图商业模式推动自动驾驶的广泛应用。核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、地图构建以及基于此的大数据云服务，是中国第一家完全专注于众包高精地图的科技创业公司，为整个自动驾驶生态链提供完整的数据服务。本轮融资由广东融泰资本与浙江德清政府产业基金共同投资。

AI职业平台 Impactpool 获得360万欧元A轮融资

Impactpool是一个人工智能职业平台，旨在帮助以影响力为导向的行业中的组织与整个工作领域的人才建立联系，并使每个人，无论其社会经济背景如何，都能更容易地找到工作。Impactpool 宣布获得 360 万欧元 A 轮融资，由 Mediahuis 和 Fort Knox 领投。

AI主导的机器人软件公司 Phinxt Robotics 筹集 200 万英镑资金

在首席执行官 Yanwen Chen 和 Quirino Zagarese 的领导下，Phinxt Robotics 提供了一个平台，使任何类型的机器人能够协作，为仓库和整个供应链创建自主生态系统。它采用每个机器人租赁模式，以实现低成本采用并为客户提供最合适的机器人。该平台可以协调边缘机器人，以低成本轻松添加新机器人。从仓库自动化开始，电子商务提供商可以使用它来将利润率提高一倍，将生产力提高四倍，以更少的支出完成更多的工作。

此轮融资由 Sure Valley Ventures 领投，Ada Ventures、Atlas Ventures 和 Heartfelt Ventures 跟投。

Web3AI网络DeAgentAI完成600万美元种子轮融资

DeAgentAI正致力于在Web3领域打造全球首个AI代理智能神经网络，依托其自研的LLM模型和AGI系统，解决现有代理系统无法满足用户内生需求的问题。通过其神经网络，DeAgentAI能够高效解析用户意图，以最高智能满足用户需求。

本轮融资由Web3.com Ventures和Vertex Capital领投，Higgs Capital、Kernel Labs、Waterdrip Capital、Tido Capital、PANONY、Chaincatcher、Goplus、UXLINK等参投。

AI初创公司 DemoSquare 为其人工智能技术筹集了 128 万欧元

DemoSquare 提供人工智能驱动的 SaaS 平台，旨在帮助企业有效应对复杂的法规并保持领先于立法。DemoSquare 的创始人 Victor Kristof 博士（首席执行官）和 Jérémie Rappaz 博士（首席技术官）在洛桑联邦理工学院( EPFL) 的机器学习和人工智能博士研究。QBIT Capital 领投此轮融资，并得到了联合投资者 High-Tech Gründerfonds (HTGF) 的支持。

AI 提升太空天气预测的准确性，Perceptive Space获得280万美元融资

Perceptive Space 的创新之处在于其 “AI 优先” 的策略，结合传统的太空天气预测方法，使用传感器融合技术，分析数十年的太空天气与运行数据。公司首席执行官 Suresh 表示，基于这种方法，Perceptive Space 的预测准确率可达到现有模型的 10 倍。Suresh 在 2022 年创办了这家公司，她在太空天气建模及人工智能产品开发方面有着丰富的经验。团队目前由五名专家组成，成员来自 NASA、洛斯阿拉莫斯国家实验室、麻省理工学院等知名机构。此次融资得到了多家专注于人工智能和太空技术的投资机构的支持。

AI驱动的软件服务公司 Board Intelligence 从 K1 获得资金

Board Intelligence 公司由创始人Jennifer Sundberg和Pippa Begg于 2010 年创立，提供软件和服务，推动董事会做出更好的决策。公司的人工智能报告撰写平台帮助管理团队为董事会准备更简短、更清晰的报告。

目前已从专注于软件的投资者 K1 处获得了大部分投资。这笔资金将用于公司的国际扩张，并计划进行更多并购，同时扩大公司的人工智能产品范围。

GenAI 流程自动化解决方案 Fisent 募集资金

在创始人兼首席执行官Adrian Murray的领导下，Fisent提供的BizAI解决方案通过应用基础GenAI模型，实现了重复性业务任务的端到端自动化，减少了人工解读不同类型数据和内容的工作量，从而提高了后台效率。其融资金额未披露，支持者包括 Pegasystems、Sand Dollar Capital 等。

（欢迎添加微信AIyanxishe2，了解更多AIGC、融资情况，与志同道合的朋友一同畅聊时新AI产品）

今日大厂风闻

OpenAI API引入结构化输出功能，助力开发者智能连接外部工具

OpenAI 在其 API 中引入了结构化输出功能，这使得开发者能够通过提供 JSON 模式来确保模型生成的输出精确地符合这些模式。

这一功能支持两种形式：函数调用和响应格式参数。函数调用通过在函数定义中设置 strict: true 来实现，而响应格式参数则允许开发者通过 response_format 参数提供 JSON 模式。这一新功能已经在 gpt-4o-2024-08-06 模型中得到了支持，该模型在 OpenAI 的评估中得分为 100%，大幅超过了 gpt-4-0613 模型的 40% 左右的成绩。新模型的价格也进行了调整，输入价格降低了一半，输出价格降低了三分之一。

北大/通研院提出超难基准，专门评估长文本理解生成，大模型全军覆没

北大联合北京通用人工智能研究院发布了 LooGLE 基准测试，用于评估大型语言模型对长文本的理解能力。LooGLE 包含了 776 篇 2022 年之后的超长文档，每篇文档平均包含 19.3k 个单词，涵盖了多个领域，如学术、历史、体育等。该基准测试的特点在于包含超长的真实文档、手动设计的长短依赖任务、相对新颖的文档和跨领域通用数据。

通过对 8 种最先进的 LLMs 进行评估，研究发现商业模型在性能上超过了开源模型，LLMs 在短依赖任务上表现出色，但在更复杂的长依赖任务上面临挑战。基于上下文学习和思维链的方法在长语境理解上仅提供了有限的改进，而基于检索的技术在短问题回答中显示出显著的优势。目前所有评估代码已在 GitHub 上发布。

代码?https://github.com/bigai-nlco/LooGLE

Reddit 将测试人工智能驱动的搜索结果页面

Reddit 计划引入人工智能生成的搜索结果摘要。Reddit 的联合创始人兼首席执行官 Steve Huffman 在最近的财报电话会议上宣布，公司将测试 AI 驱动的搜索结果页面，以帮助用户更深入地了解内容并发现新的社区。这一决策是在 Reddit 与 OpenAI 以及谷歌的合作背景下进行的，这些合作使得 Reddit 能够利用大型语言模型来构建新功能。此外，Reddit 还在推动其 AI 语言翻译功能，并计划将其扩展到更多语言

月之暗面 Kimi 开放平台：上下文缓存 Cache 存储费用降价 50%

月之暗面旗下 Kimi 开放平台宣布将上下文缓存 Cache 存储费用降低 50%，具体费用从原来的 10 元 / 1M tokens/min 降至 5 元 / 1M tokens/min。该平台在 7 月 1 日宣布上下文缓存开始公测。这一技术特别适合频繁请求且重复引用大量初始上下文的场景，能够显著降低长文本模型的费用并提高效率。

腾讯元宝上线深度阅读模式：支持最长近50万字输入，可提炼论文、生成杜邦分析图

在最新版本的腾讯元宝中，当用户上传论文、财报、研报等专业内容的 URL 链接或文件，除获得文字概括总结外，还可进入深度阅读模式，对长文进行精读。深度阅读模式可原生支持最长近 50 万字的输入，能够在理解专业内容的基础上，生成图文并茂的内容，不仅可以引用输入内容的原图，还能通过代码绘制高阶的分析图。

百度网盘推出全新摄影行业解决方案

百度网盘发布全新摄影行业解决方案，其中推出的新一代商业级AI人像摄影产品——百度网盘AI修图。据介绍，该产品可以帮助修图师减少超过70%的重复性工作，同时带来的“超能画布”也全新升级了Pro版本，为影楼带来一站式的行业解决方案。

Scamnetic 推出AI诈骗检测平台，可实时检测欺诈者

Scamnetic Inc. 宣布其人工智能诈骗检测平台现已对软件提供商开放，该平台能够通过 API 集成到客户的软件中，提供全面的诈骗防护。该平台能够实时检测包括电子邮件、短信、聊天平台、电话等多种渠道的诈骗行为，通过扫描通信内容来评估潜在的欺诈风险。Scamnetic 提供了 Scan&Score 和 IDeveryone 两款工具，分别用于自动评估通信风险和验证交易对手的身份。此外，Scamnetic 还提供了诈骗干预工具，为受害者提供 24/7 的支持，帮助他们追回被盗资产。

今日产品动态

Product Hunt 热榜，Me.bot

Me.bot 是一个专注于个性化体验的智能伴侣，旨在通过学习和适应用户的独特体验和互动，提供个性化的指导和支持。它通过多模态识别帮助用户构建记忆档案，并连接记忆点以提供灵感和支持。

创始人Felix Tao作为 Mindverse AI 的创始人兼首席执行官，领导团队开发了 MindOS 平台，该平台利用自然语言让用户能够轻松创建自主的 AI 代理。他曾在阿里云担任神经象征实验室的创始主任，专注于赋予 AI 系统认知能力。在 Facebook 期间建立了新闻推送中的内容理解平台。Felix Tao拥有清华大学的计算机科学学位和伊利诺伊大学香槟分校的计算机科学博士学位，他的博士研究由数据挖掘领域的专家Jiawei Han教授指导。他还参与了多个项目，包括研究洞察系统和基于 Ad hoc 网络的可信移动社交网络设计。

? https://www.me.bot/?ref=producthunt

明星产品动态

字节跳动对标快手可灵和Sora的“即梦AI”，已上架苹果App Store及安卓应用商店

这款 App 由剪映、醒图团队（深圳市脸萌科技有限公司）研发，采用内购模式。会员服务连续包月 69 元（单月 79 元）或连续包年每年 659 元，对应购买 505 个积分 / 月（可生成约 2050 张图片或 168 个 AI 视频）。

?https://jimeng.jianying.com/

Canva 可画发布一站式 AI 创作套件“魔力工作室”：支持生成花字、转场动画

Canva 可画宣布一站式 AI 创作套件“魔力工作室”在中国正式上线。该套件号称“人人可用的一站式 AI 创作套件”，功能包括基于 AIGC 的文案生成、图片生成、花字特效生成、图片编辑、转场动画设计生成等。

?https://www.canva.cn/magic/#features

DomoAI 升级“/move” 功能，支持绿屏和唇形同步

“/move” 功能超级升级，允许用户不仅能够让他们最喜欢的角色跳舞，还支持绿屏背景和唇形同步功能，使得角色可以在各种场景中舞动，并且能够实现与角色同步的口型动作。

website? http://domoai.appdiscord? http://discord.gg/domoai

特别关注

“AI教母”李飞飞亲自撰文反对加州AI限制法案

加州 AI 限制法案 SB-1047，全称为《前沿人工智能模型安全创新法案》，旨在为高风险的 AI 模型建立安全标准。该法案要求模型开发者对其模型的下游使用或修改承担法律责任，并且要求对模型进行安全审核和具备完全关闭能力。法案中还加入了吹哨人保护条款。

然而，该法案遭到了 AI 领域多位科学家的反对，包括李飞飞、吴恩达等人。他们认为法案的条款过于不合理，将对科技创新造成毁灭性的影响，过度惩罚开发者，扼杀开源社区，削弱公共部门和学术人工智能研究。此外，法案中评估模型风险的建议方法存在不科学性，对开源模型的保护不足，可能会导致开源模型的开发者选择在加州或美国之外构建系统，并在避免责任的前提下发布其模型。

李飞飞指出，该法案要求对 AI 模型的滥用负责，但她认为这将不必要地责备开发者，限制了开源社区的发展，并对公共部门和学术界的 AI 研究造成了严重打击。她强调，SB-1047 法案设定的阈值并不能解决 AI 发展可能带来的问题，如偏见和深度伪造，而是限制了创新。

李飞飞呼吁采取相反的策略，鼓励开源开发，制定统一和合理的规则，增强消费者信心。她提出与法案作者合作，共同制定能够促进技术发展的 AI 立法。她还提到，她与拜登总统的讨论，强调了需要一个 “登月计划” 式的 AI 教育、研究和开发投资。她认为，SB-1047 法案的过度限制性措施不仅将冷却加利福尼亚的 AI 生态系统，还将对全国的 AI 发展产生不利影响。

? https://fortune.com/2024/08/06/godmother-of-ai-says-californias-ai-bill-will-harm-us-ecosystem-tech-politics/

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