从GTC看AI+金融深度融合之道：创新驱动与基础设施建设并行
2024 GTC已落幕，AI和行业的深度融合仍在进行时。
GTC期间，英伟达黄仁勋在接受媒体采访时表示，GTC已经成为一个多元化的AI+行业会议，涵盖了药物发现、金融服务、制造业等多个领域的企业。
这些行业的参与强调了一个关键趋势：尽管它们各自处于非计算机行业，一些行业甚至也不是芯片的直接购买力，但他们都来参加了GTC，共同出发点是寻求AI的力量。
黄仁勋在接受采访中特别指出，“对于大多数非计算机行业的行业来说，计算机/AI是次要的，他们的行业领域才是首要的”（computing is second, their industry domain is first ）。他认为，现阶段，AI的出现使得计算机技术变得更加易于使用和接入，从而能为各行各业带来革命性的变化。
融360联合创始人、董事长兼首席执行官叶大清，作为一名横跨金融科技、互联网、AI的创业者和投资人，受邀参加GTC并在现场和黄仁勋进行了深入交流，两人对AI+金融的观察和观点不谋而合。
“AI技术的飞速发展，特别是在GPU算力的极大提升，为金融行业带来了革命性的变化，AI+金融大有可为。当前金融行业不必过分焦虑于AI的具体应用，而应专注于打造坚实的AI基础设施。然而，底层模型会随着时间越来越完善，最终还是要回归客户需求，聚焦细分领域业务场景，深挖客户需求上来。”融360联合创始人、董事长兼首席执行官叶大清说。
“金融将是AI最重要、投资和应用最多的行业”
在全球金融领域，一场由人工智能技术驱动的变革正在悄然展开。Capital One是其中积极拥抱AI的典范。作为美国顶尖的银行机构，Capital One是美国首批对数字技术和人工智能进行认真投资的银行机构之一。早在2020年，Capital One就完成了从数据中心到AWS的迁移，成为美国首家宣布全面转向云的银行。
今年年初，Capital One宣布将以353亿美元的全股票交易形式收购美国大型信用卡发行商Discover。这不仅是2024年以来全球最大的一笔收购，更是一个标志性事件，预示着Capital One正加速其向“一家从事银行业务的技术公司”的转型和创新步伐。这一事件无疑会对全球金融服务行业带来深远的影响。
这样的背景下，今年GTC金融行业的专业论坛也邀请了Capital One的技术专家，分享他们在AI技术应用方面的最新进展和宝贵经验，这不仅是对Capital One在金融科技创新领域领先地位的认可，也是对AI技术在金融行业变革中作用的肯定。
值得一提的是，Capital One还是金融科技创业的黄埔军校。作为最早一批从Capital One走出来的中国金融科技创业者，叶大清同样被Capital One“数据驱动一切”的核心理念所深深影响。而叶大清所投资的墨西哥最大的数字银行Stori，同样是一家带着Capital One基因的创业公司。
谈到AI技术在金融领域的广阔前景，在接受界面采访时，叶大清也展示出这种一脉相承的创新信仰。他表示，包括金融在内，所有行业都可以用AI重新做一遍，金融行业将会是AI最重要、投资和应用最多的行业。
“金融领域或许不是最早落地人工智能应用场景的行业，但无疑是最为重要的行业。金融行业具有庞大的客户基础和多样化场景，在客户服务、欺诈检测、贷款发放、财富管理、风险管理和合规法律等金融场景中，AI均大有可为。”叶大清说。
作为国内最早一批探索AI在金融业落地的金融科技公司之一，融360正在通过AI技术与金融服务的融合，推动金融行业的创新和数字化转型。据悉，融360已经战略升级了“AI+金融场景”智能解决方案，从基础层到应用层全覆盖，为银行、保险等金融机构提供AI驱动的全流程数字化解决方案。
融360的AI技术已在多个实际业务场景中得到应用，AI技术的应用不仅提升了融360约80%的员工工作效率，优化了客户服务体验，还在风险管理领域发挥了重要作用：实时监测和分析能力，使得风险警示和预警更加及时。此外，AI技术在信用卡和贷款营销方面的高效应用，为金融机构提供了个性化推荐服务，实现了销售和市场推广的转化效率提升。
而从全球范围来看，金融科技企业正在利用AI技术开拓新市场，探索新商业模式，以满足全球用户的需求，在这一方向上，融360也已有所布局。
以墨西哥数字银行Stori为例，Stori作为一家领先的数字金融平台，正借助人工智能的力量，推动数字金融在墨西哥及整个拉美地区的普及，为传统金融服务难以触及的人群提供信用卡等金融产品。投资Stori不仅彰显了融360在全球金融服务创新方面的前瞻性，也标志着其在利用AI技术推动全球金融科技革命中迈出的关键一步。未来，金融科技与新兴市场结合产生的巨大机会仍将是融360的重点关注方向。
AI+金融，需创新驱动与基础设施建设并行
无论是Capital One的转型，还是AI与金融的结合正在催生顶尖的数字银行，都是金融创新在AI推动下不断加快的明显例证。
这种由需求牵引、AI技术驱动的创新加速效应，正沿着产业链条向上游传导，对AI芯片制造商产生了显著影响。随着金融机构对AI技术需求的增长，AI芯片厂商面临着前所未有的发展机遇。他们需要提供更强大的计算能力，以支持日益复杂的AI算法和大数据分析，从而满足金融行业对高效、精准金融服务的需求。
根据英伟达发布的《2024年金融服务业AI现状与趋势》调研报告显示，高达91%的金融服务公司正在评估或已在生产中部署AI技术，这些公司正利用AI推动创新、提高运营效率并优化客户体验。与此同时，那些致力于提升工作效率的机构正迅速地将目光投向生成式AI技术，这一技术因其在效率优化方面的显著潜力而备受青睐。
正如更早之前英伟达CEO黄仁勋所说，英伟达的数据中心平台受到越来越多样化的因素的驱动，以汽车、金融服务和医疗保健行业为首的垂直行业，已达数十亿美元的水平，凸显了AI与金融行业融合的巨大潜力和商业价值。黄仁勋的这一观察不仅揭示了AI技术在金融领域应用的广泛性和深度，也预示着一个全新的金融科技时代的到来。在这个时代，AI正成为关键力量。
不过，在金融行业落地AI，有一个基本逻辑已经浮出水面，结合黄仁勋的话“computing is second, their industry domain is first”来理解，即AI技术的价值在于它能够如何更好地理解和执行金融行业的特定需求，而不是取代金融行业本身的专业知识和业务逻辑。这一观点可以视为金融行业在应用AI上的指导原则。
叶大清的看法也与黄仁勋的观点有所呼应。叶大清认为，现阶段，金融行业不应过分焦虑于AI的具体应用，而应专注于基于行业本身的专业知识和业务逻辑，构建坚实的AI基础设施。他比喻道，正如20世纪90年代互联网的兴起，最初人们通过电子邮件和浏览器上网，随后才有了电商平台和科技巨头，金融行业也应该遵循类似的发展路径，先建立坚实的基础，再逐步探索和实现AI的高级应用。随着时间的推移，底层模型将不断完善，最终将聚焦于客户需求，深入挖掘细分领域的业务场景。
总而言之，无论是Capital One对Discover的收购、融360对Stori的投资，还是GTC上展现的金融行业动态，我们看到，AI的加速下，全球金融机构数字化转型已是必然趋势，与此同时，金融科技的发展和全球金融市场正在日益融合。随着AI技术的不断进步，可以预见的是，它将在金融行业中扮演越来越重要的角色，为行业带来革命性的变革，同时也为全球金融市场的参与者创造前所未有的价值和机遇。用叶大清的话来说：“AI技术与数字化、全球化的结合，将塑造未来十年乃至更长时间的金融科技版图，催生出一批服务十亿级用户的领军企业。”