CSRankings全球人工智能学者贡指数统计：陶大程居第一！周志华排第八，为国内最佳
CSRankings 人工智能国际学者排名
“TOP大学来了”小编统计来看，CSRankings 人工智能领域全球排名前十的学者中，有5位是华人。
他们分别是陶大程（悉尼大学）、黄恒（匹兹堡大学），杨易（悉尼科技大学）、李平（罗格斯大学）、周志华（南京大学）。
CSRankings (Computer Science Rankings) 是一个基于顶级会议论文指标的计算机科学机构的排名。
学者简介
陶大程教授
陶大程，现任悉尼大学教授。澳大利亚科学院院士、欧洲科学院外籍院士，ACM Fellow（2019）、IEEE Fellow（2014）、IAPR Fellow（2012）。值得注意的是，今年3月，陶大程已出任京东探索研究院院长。
本科就读于中国科大，硕士毕业于香港中文大学，博士毕业于伦敦大学。先后在香港理工大学、新加坡南洋理工大学担任助理教授，后到澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院担任教授。
黄恒教授
黄恒，现任美国匹兹堡大学John A. Jurenko 杰出冠名讲席教授。本科及硕士均就读于上海交通大学，博士毕业于达特茅斯学院。2018年9月，黄恒加入京东 任大数据首席科学家。
他的研究兴趣是机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉。
5篇论文被 NeurIPS 2021 接收。
3篇论文被ICCV 2021接收。
4篇论文被MICCAI 2021接收。
杨易，现任悉尼科技大学教授。本科及博士毕业于浙江大学。后在卡内基梅隆大学做博士后研究员。2014年起在悉尼科技大学先后担任高级讲师、副教授。
他的研究兴趣在大规模视频分析与理解、监控视频分析等。
李平，现任百度美国研究所/罗格斯大学教授。百度研究院副院长，百度认知计算实验室（Cognitive Computing Lab， CCL）主任，博士毕业于斯坦福大学。曾获得了NIPS 2014最佳论文奖、ASONAM 2014最佳论文奖和KDD 2006最佳学生论文奖。
他的研究兴趣包括统计机器学习、信息检索、随机算法、压缩感知、知识与推理、自然语言处理等。
周志华，现任南京大学教授、博士生导师，计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长。欧洲科学院外籍院士。本硕博均就读于南京大学。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow)
他的研究兴趣为人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。在本领域一流国际期刊和顶级国际会议发表论文两百余篇，被引用五万余次。
获国家自然科学二等奖 (2013, 2020)、教育部自然科学一等奖 (2005, 2011, 2019) 、IEEE 计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖 (2019)、首届CCF-ACM人工智能奖 (2020)、CCF王选奖(2017)、亚洲机器学习卓越贡献奖 (2019)、亚太数据挖掘卓越贡献奖 (2016)、IEEE数据挖掘杰出服务奖 (2016)、IEEE计算智能学会杰出青年成就奖 (2013)、中国青年科技奖 (2006)。
CSRankings 人工智能国内学者排名
学者简介
万小军，北京大学王选计算机研究所研究员、博士生导师，语言计算与互联网挖掘研究室负责人，在北京大学获得学士、硕士与博士学位。
研究方向为自然语言处理与文本挖掘，研究兴趣包括自动文摘、文本生成、情感分析、语义分析、多模态与多语言NLP等。
曾担任计算语言学顶级国际期刊Computational Linguistics编委、国际会议EMNLP-IJCNLP 2019程序委员会主席，现任CCF-NLP专委会秘书长、TACL执行编辑、NLE编委、JCST编委，10多次担任相关领域重要国际会议领域主席，包括ACL、NAACL、EMNLP、EACL，AACL等。
朱军，清华大学计算机系教授，清华大学脑与智能实验室助理主任，清华大学人工智能研究院基础理论中心主任兼院长助理，曾担任智能技术与系统国家重点实验室副主任、卡内基梅隆大学兼职教授。
主要从事机器学习研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文100余篇。担任国际期刊IEEE TPAMI的副主编和编委、国际会议ICML 2014地区联合主席、以及ICML、NIPS等国际会议的领域主席。研究工作围绕机器学习基础理论、高效算法和应用展开，注重理论与实际问题结合。
上述成果已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇。研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持，入选“清华大学221基础研究人才支持计划”。
孙茂松，清华大学计算机科学与技术系教授，清华大学人工智能研究院常务副院长，清华大学计算机学位评定分委员会主席，欧洲科学院外籍院士。
他主要从事自然语言处理、机器学习、社会与人文计算、计算教育学等方面的研究工作。
国家973计划项目首席科学家，国家社会科学基金重大项目首席专家。主持完成文本信息处理领域ISO国际标准2项。在国际刊物、国际会议、国内核心刊物上共发表论文130余篇，其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、ACM TALIP、IJCAI、AAAI、ACL、EMNLP、COLING、VLDB等国内外一流学术期刊和会议上发表论文数十篇。
黄萱菁，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。1998年于复旦大学获计算机理学博士学位。兼任中国中文信息学会常务理事、社会媒体专委会副主任，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任、学术工作委员会委员。
研究领域为人工智能、自然语言处理、信息检索和社会媒体分析。
在SIGIR, IEEE TKDE, ACL, TACL, ICML, IJCAI, AAAI, WWW, NeurIPS, IEEE ACM TASLP, SCIS, CIKM, EMNLP, WSDM和COLING等多个高水平国际学术期刊和会议上发表了百余篇论文，负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。近年来担任2014年ACM 信息与知识管理会议竞赛主席，2015年ACM 互联网搜索与数据挖掘会议组织者，2015年社会媒体处理大会程序委员会副主席，2016年、2019年全国计算语言学会议程序委员会副主席，2017年国际自然语言处理与中文计算会议程序委员会主席等学术职务，并入选由清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布的“2020年度人工智能全球女性”，“2020年度AI 2000人工智能全球最具影响力提名学者”及“福布斯中国2020科技女性榜”。
朱松纯，现任北京大学智能学院院长。本科就读于中国科大，硕博士均毕业于哈佛大学，在布朗大学从事博士后研究。回国前任美国加州大学洛杉矶分校教授。
他的研究领域是，计算机视觉，统计建模与计算， 认知与常识推理，语言理解与对话，自主机器人，通用人工智能。
2010-2020年，连任两届美国视觉、认知科学、AI领域跨学科合作项目MURI首席科学家(Principal Investigator)，2012和2019年，两度担任国际计算机视觉与模式识别大会(CVPR)主席，2011-2013年，担任国际模式识别协会Aggarwal奖评选委员会主席，2012年，担任IEEE计算机学会会士(fellow)评选委员会副主席。
刘知远，现任清华大学计算机系副教授、博士生导师。2011年获得清华大学博士学位。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书长，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委，ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。
主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文60余篇，Google Scholar统计引用超过4,800次。承担多项国家自然科学基金。
曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单（MIT TR-35 China）、中国科协青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。
梁小丹，现任中山大学智能工程学院副教授，硕士生导师。阿里巴巴达摩院第二届青橙奖获得者。2016年到2018年于美国卡内基梅隆大学博士后研究员。博士毕业于中山大学。
主要从事深度图模型推理、计算机视觉、自然语言处理等方面的研究。
在人工智能领域顶级期刊及会议发表论文60余篇，包括5篇中科院JCR一区TPAMI期刊论文(影响因子>9), Google scholar引用次数超过3100余次, H-index 为29。人工智能顶级会议ICCV 2019的领域主席。
刘挺，哈尔滨工业大学教授，哈工大人工智能研究院副院长，计算机学院社会计算与信息检索研究中心主任，国家“万人计划”科技创新领军人才。多次担任国家863重点项目总体组专家、基金委会评专家。中国计算机学会理事，中国中文信息学会常务理事/社会媒体处理专委会（SMP）主任，曾任国际顶级会议ACL、EMNLP领域主席。
主要研究方向为人工智能、自然语言处理和社会计算。
2012-2017年在自然语言处理领域顶级会议发表的论文数量列世界第8位（据剑桥大学统计），主持研制“语言技术平台LTP”、“大词林”等科研成果被业界广泛使用。曾获国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖等。
林倞，现任中山大学数据科学与计算机学院教授。Fellow of IET,本科及博士均毕业于北京理工大学。国家万人计划青年拔尖人才，国家优秀青年基金获得者，教育部超算工程软件工程研究中心副主任
他的研究兴趣为面向视觉大数据的语义分析与智能学习相关领域的研究，曾任商汤科技执行研发总监/研究院副院长/杰出科学家，并于2018年联合UCLA朱松纯教授创立暗物智能科技。
迄今在国际知名学术期刊与会议上发表论文200余篇，5篇论文成为ESI高被引论文。获得NPAR 2010 最佳论文奖, 2012 Google Faculty Award, 2014 Hong Kong Scholars Award，2016年 英特尔杯全国并行应用挑战赛金奖(指导教师), 2017年度 World's FIRST 10K Best Paper Diamond Award by IEEE ICME, 权威期刊Pattern Recognition年度最佳论文奖(论文2015年发表，该奖项2018年颁发)，ICCV 2019最佳论文提名；指导学生获得ACM中国区优秀博士论文奖(每年度2名)、中国计算机学会优秀博士论文奖；获得2018CCF青竹奖；作为第一完成人获得2018年度吴文俊人工智能自然科学二等奖、2019年度中国图像图形学会科学技术一等奖。
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