大模型距离大规模落地还有多远？学界业界热议

（原标题：大模型距离大规模落地还有多远？学界业界热议）

在新一代科技革命中，以大模型为代表的人工智能技术不断重塑日常生活和产业生态，深刻影响着人们的生产、生活、学习方式。这股蓬勃兴起的大模型热潮，未来将如何进化、如何在产业落地？

7月5日，在2024世界人工智能大会·腾讯“智创未来”论坛上，多位来自学术界和企业界的大模型领域专家，针对大模型研究范式、产学研结合、人才培养等话题展开热议。

中国科学院院士胡事民：跳出窠臼，用开放心态拥抱人工智能

在大模型等新一代人工智能技术的影响下，院校师生的研究思路、学科方向、职业方向都在改变。

面对这一新变化，中国科学院院士胡事民表示，希望国内大模型研究能够跳出国外的思想框架，积极探索原创思路的同时，加速促进大模型技术与应用场景的深度结合，为大模型可持续发展注入新的活力。

对于企业该如何提升自己、抢抓机遇，胡事民认为，企业应用开放的心态拥抱人工智能，并精准认识到自身在大模型时代的特殊优势“护城河”。比如独特的数据资源，创新性的行业模型和算法等，据此构建在大模型时代的牢固主动权，将为很多行业带来非常大的改变。

上海交通大学马利庄：强化合作，实现主动式智能

大模型出现后，三维视频的时序序列理解将成为未来重要的研究趋势。这其中，如何更好地理解人的意图、实现主动式智能成为关键。

上海交通大学特聘教授、人工智能研究院副院长马利庄表示：“主动式智能需要找出‘人物-行为-场景’一体化关联模式，即人的行为跟我们所处的环境、说什么样的话、做什么样的事之间的因果关系。以服务机器人为例，我喝了水，它会非常自然地帮我把盖子盖住，或者天气太热了脱下外套，它会主动把我的衣服给挂起来。”

要真正做到这些，马利庄指出，高校与高校之间、与优势企业之间要善用资源、通力合作，持续挖掘大模型技术与场景之间的结合点，打造更高层次的主动地人机交互，为大模型良性发展找到一条更合适的路。

宾夕法尼亚大学 苏炜杰：让人才培养更包容，更好理解垂直行业范式

宾夕法尼亚大学副教授苏炜杰表示，通用人工智能到来，只是时间的问题。但在具象技术演进和发展的过程中，仍会出现波段性的影响。比如大模型对齐，虽然是看似最后一步，但难度会指数上升。“难度来自于需要对具体垂直领域有深度的理解，包括隐私、经济考量、社会规范等，” 他指出，特别是在多元化社会，不同人群的想法、预期是不一致的，怎么样调和不同的预期，涉及到经济、博弈等各方面的要求，这对学术界和企业界都提出了新的任务和挑战。

对此，苏炜杰认为，企业和高校之间加强合作，让人工智能人才培养、交流变得更加包容和开放，将促使端到端的人工智能有更好的范式、更好的理解。

腾讯云 吴永坚：坚持为客户创造价值，未来需要复合型人才

从打造企点大模型客服、腾讯元宝、AI代码助手等产品，到对外输出知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎“三大引擎”，腾讯云在大模型时代到来后，始终坚持在用户和客户本身价值的基础上，演化相关能力。腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚介绍到，“目前大模型技术在越来越多的场景中落地并转化成实际生产力，例如，我们今年也为马利庄教授定制了一个高清4K小样本数字人，用在学术大会做学术内容介绍。未来通过知识引擎接入，马教授有机会邀请他的‘数字分身’辅助教学工作。”

吴永坚同时指出，在这个过程中，To C场景下，用户对于内容准确性的预期相对较低，所以对产品的接受度更高，产品落地走得快一些；而面向“严肃场景”的To B产品，则走得更加稳妥、更加谨慎。为了更好地实现“两条腿走路”，腾讯云对技术、算法、工程、产品复合型人才有了更高的需求。“如果产品经理没计算机或者机器学习等相关背景，不仅平时对需求和算法理解不深入，导致工作效率低，更关键的是很难对产业问题进行深层次的思考和转化。未来，优秀的产品经理一定是‘人机结合’的，这样才能深度理解并高效解决产业问题。”

活动现场，胡事民、马利庄、苏炜杰等在场的专家学者也对在学校读书的年轻人提出了新的期许。他们表示，在充满变化的大模型时代，年轻人要把自己培养成为复合型人才，保持好、保护好兴趣和好奇心，主动拥抱新技术，这样才能为行业应用的颠覆性突破和持久性创新蓄力。