读60万字哪吒原着5小时画出封神宇宙 DeepSeek怎么做到？

读60万字哪吒原着画出封神宇宙DeepSeek怎么做到。图为DeepSeek提示词截图。（澎湃新闻）

读60万字哪吒原着画出封神宇宙DeepSeek怎么做到。图为Deep Seek深度思考过程截图。（澎湃新闻）

澎湃新闻14 日报导，大陆电影《哪吒2》票房百亿人民币目标已达成，想要继续追原着，有什么速成方法？

春节档另一位顶流——DeepSeek可以帮忙。将近 60 万字《封神演义》和《武王伐纣平话》灌给 DeepSeek R1 模型，5个小时后，计算并绘制出一张包含1126个节点、4794条关系线的封神宇宙人物关系网。

橙色代表关系网里连接数最多的五个角色，分别是姜子牙、纣王、杨戬、哪吒、黄飞虎；红色的连线代表敌对关系。透过这个封神宇宙网络，发现原着和影片有很多有趣的不同点。

DeepSeek 能做的事情远不止算彩票和算命。它的深度思考模式能够系统性地回答使用者提出的问题，这意味着它在处理复杂的关系、逻辑上很有潜力。

如何用 DeepSeek 推理人物关系？整个工作流其实并不复杂，可以大致分为以下几个步骤：

1、使用开源模型对《封神演义》原着文本向量化。简单说，人工智慧大模型的核心，是将文字、图片在内所有形式的资讯，处理成数据。在与电脑交流时，电脑看到的跟我们看到的不同，比如，苹果就是「100」，香蕉是「010」，柳丁是「001」。文本向量化，简而言之是把文字变化成数位，让大模型能更高效地对文本展开分析、检索、推理等，有效降低幻觉问题出现。

2、DeepSeek对60万字消化完毕后，在它大模型本有的智慧基础上，建立了对封神原着的理解。就好像上完通识课再上专业课，拥有了一个封神知识库。

有了封神知识库后，DeepSeek 在推理人物关系时就有了依据。比如在讲到李靖发现哪吒的行宫时，DeepSeek 在阅读原文后会先理解故事情节，再根据人物的互动方式去建立人物之间可能的关系。

因为 DeepSeek 读得够细，还会识别出同一组人物在不同时期的不同关系。比如李靖和哪吒开始是父子关系，在李靖被哪吒追杀时会变成敌对关系。DeepSeek 在判断哪吒和李靖的敌对关系时，参考的文本也非常有代表性：「哪吒只气得面如火发，恨不得吞了李靖才好。」

在《封神演义》原着人物关系提取过程中，对比了 ChatGPT 4o 和 DeepSeek R1 的效果，DeepSeek R1 发现的节点和关系数量更多，重复也更少。

在有原着参考情况下，DeepSeek 还能回答一些更有深度的问题。比如提问「根据《封神演义》书本原着，哪吒与李靖的关系塑造方式，反映出《封神演义》什么样的精神主旨？」，DeepSeek 这样回答：「哪吒与李靖的冲突本质是：1、天命意志与世俗伦理的碰撞；2、个人修行与宗法制度的调和；3、因果业力与封神使命的交织。这三点共同构成《封神演义》『以劫证道，替天封神』的核心主旨。」