对话喻友平：大模型已从“暴风骤雨”到“润物细无声”
出品｜本站科技《态度AGI》对话栏目
作者｜丁广胜
在近一个小时的访谈时间里，我能深切的感受到喻友平的兴奋。
就在前不久，中关村科金官宣，任命喻友平为中关村科金公司总裁，全面负责中关村科金的管理工作，制定公司长期发展战略及全方位执行计划的实施。
这位百度老将重回视野。
喻友平在百度就职长达17年，曾任百度统计主负责人、大数据部副总监、AI 技术生态部总经理、百度智能云副总裁，后主要负责大模型应用产品的研发和运营。
他深度参与了百度AI平台化和商业化的过程，并领导团队成功推出了一系列大模型创新产品和解决方案，相关成果在企业营销、智能客服、知识管理等领域取得了显著成效。
来到中关村科金后，喻友平梳理并重整了业务重点和方向。他的核心思路是，平台+应用+服务是大模型落地生根的最佳路径，创新增长和提效降本是大模型为企业带来的最大价值。
喻友平认为，大模型已从“暴风骤雨”转到“润物细无声”阶段。“初期大家对新技术充满好奇和热情，积极地进行探索，但很快会遇到一些现实的挑战，发现最初的期望过高了。随后，市场会逐渐调整甚至降低预期，但总会有一批企业找到真正的价值和突破口，持续推动技术创新和应用落地。”
他告诉本站科技《态度AGI》，大模型商业化还处于早期，才刚刚开始，但未来产业智能化的进程是不可阻挡的。
喻友平希望带领中关村科金抓住这样的机会。
谈及为何选择加入中关村科金，喻友平认为中关村科金是一家“接地气”的科技公司，"客户在选择真正能帮其解决实际问题的厂商时，更倾向于服务好、具备端到端方案、有自研技术能力的厂商。"中关村科金不仅有丰富的领域和行业性产品基础，还具备基于大模型的智能化升级能力和坚定的决心，能够提供端到端的产品服务，满足客户大模型应用落地的具体需求。
针对To B企业商业化挑战的话题，喻友平认为，To B企业只要回归商业本质，专注于技术产品化、产品智能化、以及组织能力的提升，实现可持续的商业变现是完全有机会的。
以下为本站科技与喻友平对话实录：
接地气非常让人兴奋
问：您刚刚履新中关村科金公司总裁，全面负责中关村科金的管理工作，适应这样的角色变化吗？
喻友平：挺适应的。我认为大模型的应用落地关键在于将大模型与客户的场景需求、业务系统和流程紧密结合。中关村科金不仅有丰富的领域和行业性产品基础，还具备基于大模型的智能化升级能力和坚定的决心，能够提供端到端的产品服务，满足客户大模型应用落地的具体需求，而且非常接地气，这非常让人兴奋。我对此充满信心，并期待带领团队取得更大的突破。
问：您目前的主要工作方向有哪些？
喻友平：目前的主要工作方向包括以下四块：
· 融合大模型技术，提升企业客户联络和服务场景的产品竞争力：
· 中关村科金在全媒体联络中心方面已构建了“1+2+3”的框架（即1个联络中心+2种机器人+3类坐席辅助工具），产品线较为完整且有很强的竞争力。
· 在音视频领域有着深厚的技术积累，尤其是在远程银行、智能双录等细分领域中占据了较高的市场份额。
· 未来的工作重点将是通过融合大模型等前沿技术，全面提升这一系列产品的智能化水平，如提升机器人和辅助工具的智能化程度，推进大模型在智能营销、智能客服领域的落地，探索大模型与音视频技术的融合应用，以进一步巩固并拓展核心业务，提升市场竞争力。
· 深耕行业场景，推动大模型在企业降本增效方向的应用落地：
· 充分发挥中关村科金在多个行业的数字化转型服务经验，推动“得助大模型平台”与各行业应用场景的深度融合，采用“平台+应用+服务”的模式，确保大模型技术能够切实满足各行各业的实际需求，帮助企业客户实现降本增效。
· 强化优势行业产品价值，持续创新引领市场：
· 公司在泛金融和政务等领域拥有独特的行业产品和技术能力，我们将继续深化这些领域的产品技术应用，通过与大模型等前沿技术的结合，持续提升产品的市场竞争力。
· 推进国际化战略，开拓全球市场：
· 公司正积极实施国际化战略，强化联络中心和音视频领域的产品基础，助力中国企业更好地开拓全球市场，实现与海外客户的智能互联，提升公司在国际市场的品牌影响力和市场份额。
现在是做大模型应用的最佳时机
问：在大模型产业里，中关村科金处在一个什么位置？
喻友平：大模型产业链涵盖算力、模型、平台、应用等环节。目前，产业链中的各环节发展迅速，但应用落地仍然是整个行业的关键挑战。
作为一家领先的大模型技术与应用公司，中关村科金在大模型产业链中定位于“平台”+“应用”层。公司凭借强大的“得助大模型平台”，丰富的领域和行业性产品基础，端到端的应用落地能力，帮助企业快速构建和部署大模型应用，实现应用的“开箱即用”，且能符合企业场景的实际需求，满足企业外部业务增长和内部效率提升的核心诉求。
在“模型”层，中关村科金“得助大模型平台”支持十多种国内外开源开放的基础大模型集成和调用。这种灵活性不仅为企业客户提供了多样化的选择，还能确保所使用的基础大模型始终保持在行业前沿，有效规避因模型迭代带来的淘汰风险或额外成本。
问：中关村科金的产品服务覆盖智能客服、智能运营、智能营销等广泛的领域。大模型扮演了怎样的角色？
喻友平：大模型在中关村科金的各类产品中，都起到赋能甚至重构的作用。比如智能客服，我们基于大模型升级了坐席助手、文本机器人等，大幅降低重复性人工工作比例和转人工率；智能运营中，我们基于大模型构建智能知识库，赋能RPA、文档处理、知识问答等领域，传统的NLP技术甚至被大模型所替代，而且效果明显提升；智能营销场景，我们推出了电销大模型等领域大模型应用，赋能在线营销、电话营销的客户初筛等场景。
我们对“得助大模型平台”进行了商业化、产品化层面的探索。以前，这一平台主要是在营销、客户联络、运营产品的背后提供支持，是一种能力的体现。而现在，我们将“得助大模型平台”，直接开放和赋能企业，并推出面向不同领域的助手类应用，如投顾投研助手、坐席助手、合规助手等。并将这些应用延伸至企业的核心系统数据层，让大模型帮助更多的企业客户在实现对外增长、对内提效方面发挥真正的价值。
目前，大模型应用市场上存在着大量未被满足的需求。很多企业实际上需要专业团队来帮助分析应用场景，理解具体需求，并据此提出综合性方案。这中间的gap远不只是一个产品和技术能够满足的，而是从认知、方案到最终解决问题的端到端能力gap。因此，对于拥有端到端应用落地能力的中关村科金来说，我认为现在正是抓住这一机遇的最佳时机。
问：中关村科金于2023年发布了领域大模型及应用开发平台和系列AIGC应用产品，这些产品目前的情况如何？
喻友平：这些产品目前在民生、公安反诈、央国企、金融等多个行业已相继落地，并发挥着实际的作用。如基于医保全知大模型，我们与杭州市医疗保障局共同打造了医保小智；基于政务服务大模型和数字人，联合达州市政府为智慧城市项目打造了面向市民的智能化咨询服务；在公安反诈场景，联合多个省市公安机关推出大模型接警助手；基于领域大模型训练技术，联合中国船舶推出船舶工业大模型；基于金融大模型，联合多家头部金融机构推出多款大模型应用，包括中信证券投顾助手、中信建投证券陪练助手、诺亚财富知识库和客服助手等。
此外，中关村科金还在零售、汽车制造等领域与多家头部机构合作，包括物美、瑞幸、三得利、玫琳凯、上汽集团、哪吒汽车、蔚来、小鹏、理想、赛力斯、Lotus、捷安特、基恩士等。这些多行业多场景的数字化转型实践经验，都为公司未来拓展并深化大模型应用落地提供了充足的支持。
问：中关村科金有哪些差异化优势，让目前的客户选择你们？
喻友平：客户在选择真正能帮其解决实际问题的厂商时，更倾向于服务好、具备端到端方案、有自研技术能力的厂商。
· 服务优质且懂行业：中关村科金目前已经服务了金融、央国企、政务、零售、制造等行业的1600余家头部企业，一方面与客户建立良好的合作关系，另一方面也帮助我们的团队更好地了解行业需求。我们团队专业且高效，坚持以客户为中心，无论是售前、售中、还是售后，都能以极高的效率响应客户需求，且注重与客户的共同成长，致力于为客户提供超出期望的服务体验。
· 产品整体性强且实用：中关村科金在全媒体联络中心、智能音视频等多个领域具备丰富的产品基础，并自主研发了“得助大模型平台”、行业与领域大模型、语音与文本大模型机器人等智能应用，产品技术整体性强，避免了厂商间复杂的产品体系协调，具备端到端的应用落地能力，直接解决客户的实际问题，使客户能够快速看到成效。
· 坚持技术自研且持续创新：中关村科金始终坚持在人工智能、实时音视频通信等技术领域的自主研发，并专注于大模型技术应用层的研发投入，围绕客户的实际需求，不断推动技术创新和持续迭代，确保我们能够为客户提供更加先进、完整、可靠的产品和服务，满足客户的多样化需求。
大模型赛道进入了“润物细无声”状态
问：大模型应用大家都在喊，但还是有非常明显的焦虑感，您怎么看待目前的市场和发展阶段？
喻友平：大模型的技术和应用目前处于早期阶段，随着算力、数据和算法等综合能力的进步，基础大模型的能力还有很大的成长空间。
另一方面，大模型在产业中的渗透还处于早期。虽然现在大家对大模型都有了基本的认识，也大概知道大模型可以应用于哪些领域，但真正能够有效利用大模型实现规模化价值的企业还不够多，这就给我们留下了很大的价值空间。但是，产业智能化的进程是不可阻挡的，这是一条螺旋上升的道路，未来的发展前景非常广阔。
问：您怎么看现在To B企业商业变现越来越难这件事情？
喻友平：To B企业只要回归商业本质，专注于技术产品化、产品智能化、以及组织能力的提升，实现可持续的商业变现是完全有机会的。中关村科金专注于通过“得助大模型平台”，快速实现技术落地应用，并提升领域和行业性产品的智能化水平，围绕客户和行业的实际需求，打造端到端的产品和服务体验，对商业变现是有信心的。
问：您觉得大模型赛道现在发展是更快还是更慢了？
喻友平：大模型赛道经过了早期的“暴风骤雨”式发展后，现在进入了更为平稳的“润物细无声”状态，正在逐步实现其应用落地价值。
所有技术的发展都会经历这样一个过程：初期大家对新技术充满好奇和热情，积极地进行探索，但很快会遇到一些现实的挑战，发现最初的期望过高了。随后，市场会逐渐调整甚至降低预期，但总会有一批企业找到真正的价值和突破口，持续推动技术创新和应用落地。
问：大模型服务商们的价格战持续，企业使用相关服务的成本在无限下降，您怎么看待这件事？
喻友平：平台型企业通过低价的MaaS（Model-as-a-Service）策略，吸引应用层的厂商，旨在构建和拓展其云生态系统，这种做法是完全可以理解的。一个开源开放且应用成本极低的基础大模型服务环境，为大模型在各行各业的落地，提供了良好的土壤。中关村科金将继续专注大模型技术的应用落地，致力于为客户提供最具性价比的端到端产品与服务。
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关于《态度AGI》
本站科技重磅推出系列对话栏目《态度AGI》。过去三年，AI变革风起云涌，全球科技秩序正在重构，通往AGI的道路或许正在悄然临近。本栏目以AGI为题，将对话100位AI专家、企业家、投资人，试图拨开云雾，与大家一道见证AGI时代的到来。第二十期对话中关村科金总裁喻友平。
往期回顾：
《态度AGI》第一期：对话李开复：大模型创业狂奔一年 中美差距缩小 我十年不套现
《态度AGI》第二期：对话王小川：我们不跟进大模型价格战
《态度AGI》第三期：对话戴文渊：大模型价格战不解决核心问题
《态度AGI》第四期：智源研究院院长王仲远：GPT4不是国内大模型的尽头
《态度AGI》第五期：对话朱啸虎：5年后将没有独立的大模型公司存在，因为没有商业模式
《态度AGI》第六期：对话梅花创投吴世春：“中国大模型五虎”想要跑出来非常难
《态度AGI》第七期：对话跃然创新CEO李勇：做大模型应用 如何和巨头错位竞争
《态度AGI》第八期：对话智谱AI CEO张鹏：视频生成是AGI必经之路，超级App将在“不知不觉”中到来
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《态度AGI》第十期：对话360周鸿祎：魔法对付魔法，大模型安全问题得靠大模型
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