工研院院士揭曉 中榮院長陳適安打造智慧醫院獲肯定

工研院今天举办「第十三届工研院院士授证典礼」，今年新出炉院士共五位，台中荣总院长陈适安是唯一的医师院士，由副总统萧美琴授证。图／工研院提供

工研院今天举办「第十三届工研院院士授证典礼」，今年新出炉院士共五位，台中荣总院长陈适安是唯一的医师院士。陈适安表示，近年台湾注重AI发展，也结合19家医学中心，打造AI数位联盟团队，期许成为另一座护国神山。未来台中荣总、工研院将会有更多AI应用，让台湾医疗持续结合AI。

第十三届工研院院士共有五位，除了陈适安，还有NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋、AMD董事长暨执行长苏姿丰、宏碁股份有限公司董事长暨执行长陈俊圣、中美矽晶制品股份有限公司及环球晶圆股份有限公司的董事长暨执行长徐秀兰。

陈适安是心脏内科权威，在全世界发展心房颤动电烧术中居领导地位，其撰写非肺静脉心房颤动的鉴别诊断及治疗方法，被全球医界喻为「台北方法」，他接下台中荣总院长一职后， 大幅改善急诊留滞率，并导入科技带动医疗数位转 ，为民众打造更好的就医环境，带领台中荣总入选美国Newsweek杂志「全球最佳智慧医院」。

陈适安表示，近年企业数位转型，医疗院所也不能落后，医疗AI开发有两个重要目的，一是促进医疗管理，让诊治过程效率增进，二是借由医疗AI给予病人治疗时，能够提升品质还有安全性。

许多人好奇他为何与AI有连结？他解释，心脏心电图就是基本的电力讯号，他在1990年代就与资通讯学术机构，包括阳明交大等合作，在数位转型AI时代来临时，利用心脏科AI来从事医疗AI，对他并不陌生。担任台北荣总副院长时，就是数位医疗委员会执行长，担任台中荣总院长后更成立数位医疗委员会，全力推动全院数位转型。

在今天出刊最新一期的工研院「工业技术与资讯月刊」中，也纪录陈适安一路走来的心路历程。分享内容如下：

陈适安高中时就读嘉义高中，「我这一届的嘉义中学，丙组80位同学有22个考上医学系，这批人才日后也成为台湾医学界的中流砥柱。」初踏入医学殿堂的陈适安，就有许多同伴相陪，在大二时更因学长的一句话，决定了心脏科的专业。

「学长建议我早点决定未来想要走的专科，就会比别人走得快，当时正在学习心脏生理学，加上我对推理很有兴趣，对我而言，心脏生理学就是一种推理，心脏构造加上血流动力学与心电图，牵涉到机械、物理学，甚至数学，而且不需要背诵，病因都可用推理得知。」

这番起心动念，让陈适安选择在心脏领域耕耘，毕业后进入台北荣民总医院，投身心电生理和动物心律不整的研究；1987年，台北荣总完成亚洲第一例射频（Radiofrequency；RF）电烧术，隔年，陈适安正式加入电气生理研究室，致力钻研电气生理。

心脏如同机械与电力系统，当心脏细胞放电机制失衡、心肌细胞纤维化，便会产生紊乱电力导致心房颤动。根据流行病学调查，约1%的成人有心房颤动问题，65岁以上人口罹患率达5%至7%，且超过半数不知自己罹病。心房颤动的主要并发症是中风，对家庭和社会皆造成巨大负担，因此早期筛检心房颤动、降低中风发生率，对即将到来的超高龄社会至关重要。

80年代，台北荣总便采用电烧方式治疗一般性心律不整，当年是全国第一例，在亚洲也位居前茅，唯独放电频率不规则的心房颤动仍非常棘手。那个年代没有立体定位系统，也没有心脏内超音波，陈适安完全凭借对心电图的判读经验来定位放电源头。

当时全球只有两家医院系统性的研发心房颤动定位及电烧术，一家是法国波尔多大学附设医院，另外一家就是台北荣总，彼时欧美的心脏医学会上，都是这2家医院上台发表、独领风骚。」陈适安回忆。

然而，陈适安觉得法国医界的理论好像缺了什么，「我们发现10%至15%的病患心房颤动起源点并非肺静脉，但法国学者却很坚持。为了证明论点，我们团队进行许多动物实验，也做心脏细胞的基础试验，发现了非肺静脉起源性的心房颤动。」

「台北方法」改写全球心房颤动电烧术准则

当年还只是年轻医者的陈适安，提出的论点未受广泛重视，为此他不断实验验证，也积极参与重要的国际医学会，希望争取支持，扩散团队的发现；他甚至找上美国知名专家学习简报技巧。「不仅是简报制作，连口条、英语发音都调教过，只为了站上舞台时能好好讲述研究发现与论点。」陈适安说。

直到2年后，美国多家医学中心采行他的定位方法，皆复制出一样的结果，证明陈适安团队理论的正确性，自此开启全球心房颤动治疗里程碑，改写全球心房颤动电烧手术准则，临床贡献更被国际医学界誉为「台北方法」。而经过长期追踪，陈适安团队的心房颤动电烧术，并发症仅2.59%，低于国际平均的4.54%，成功率世界第一。

「台北方法」拯救了全球无数受心房颤动所苦的病患，后来，陈适安也运用卓越的管理技巧，让台中荣总摆脱「全台急诊最塞医院」之名。

前进中荣 卓越管理转型智慧医院

2021年陈适安担任台中荣总院长，针对病房周转率和急诊室流程做出调整，像提前安排病人出院和优化急诊室流程，甚至亲赴急诊室分析每个流程节点所耗费的时间，并赋予急诊室资深医师判断科别及收治顺序，很快地将急诊室24 小时滞留率降至不到1%。

除了有效改善留滞率，在陈适安带领下，台中荣总更连续2年入选美国Newsweek杂志「全球最佳智慧医院」300强，而且是两岸三地唯一进入前250名的医院。

潜心研究心房颤动数十年的陈适安，是怎么办到的？陈适安认为，如同将心脏生理学的观念与机械、物理与数学统  整般，医疗院所的数位转型更须具备跨域思维。

早从1993年，他就常跟医工、资工、电机系别的老师交流，更在台北荣总成立数位医疗委员会，担任执行长，接着再到台中荣总建置AI架构，陈适安整合院内各个与数位转型有关的部门，包含工 程师与医护人员。他认为唯有员工体认到数位转型的重要性，才能改善医院看诊、行政及检查治  疗流程，建构一个让病人感到安全及舒适的就医空间，享受有品质、有效率的医疗照护。

抢救生命 即时数据远距救援

陈适安特别提及，COVID-19疫情加速医疗院所对远距医疗的建置体系。事实上，早在2011年，台中荣总就已设立远距医疗中心，虽然当时远距医疗还未被广泛应用，但他认为这将是未来趋势，尤其是台中辖区有许多山区，推动偏乡远距医疗势在必行。然而许多医院将远距医疗界定为虚拟看诊，陈适安却认为远距医疗能做更多，台中荣总于是与中华电信、广达电脑公司技术结合，推出5G救护车。

「从埔里分院到台中荣总需翻山越岭，距离远，加上救护车里往往只有一位护理师或医师，5G技术可将心电图和血压等生理数据即时传送到远距中心，总院能及早准备，甚至也可与救护车上的监视系统连线，透过即时传输指导救护车上第一线人员，保障急症民众在转送时候的生命安全。」

AI打败疾病改善治疗 需医界资通跨域合作

AI人工智慧席卷各领域，陈适安认为，运用AI打败难缠疾病应是指日可待。例如借由大数据分析，可更精准建议患者采用标靶药物，或是哪种基因形式适用哪种标靶药，帮忙病患克服癌症。陈适安指出，现阶段AI对于医疗场域改善与治疗，最显著的就是慢性疾病，医界可运用行动装置监控生理数值进行慢性病的管理，就可提早预防。随着「通讯诊察治疗办法」今年7月上路，台湾医疗院所更可善用远距视讯门诊，协助超高龄病人居家诊断、减少舟车劳顿。

对于台中荣总连续2年入选「全球最佳智慧医院」，陈适安深感荣幸，也乐见智慧医院成为趋势，但建置智慧医院除经费支持，也牵涉到很多硬体设备改善工程，需要借力使力。

「工研院或相关业者研发软体，可率先整合医界资讯，再结合AI，未来可加速导入扩散，」陈适安举例，像是台中荣总与工研院合作「全时重症疼痛评估系统」，使用AI分析重症病患脸部表情，以利医护远端及时动态追踪；此外，台中荣总也率全国之先，与阳明交大、中兴大学等知名学府的资讯、资工或电机系所等合作，开放实习名额，让对数位医疗有兴趣的学子到医院实作，师生反应都很热烈。陈适安说，唯有打破藩篱、跨域合作，才能创造医界与资通产业的双赢。

今年3月，日本心脏医学会特别颁发荣誉院士给陈适安，表彰他对日本心脏学界的贡献，是当年唯二的荣誉国际院士。陈适安的医界成就深获国际肯定，从革新心脏治疗、远距医疗、到运用科技强化医疗品质，他始终站在台湾医疗创新的前缘，不断突破创新，造福更多民众。

工研院今天举办「第十三届工研院院士授证典礼」，台中荣总院长陈适安获选为工研院院士，与妻子一起参与授证典礼。图／工研院提供