Google Cloud：在基礎架構、模型、工具提供更多選擇 協助推動人工智慧技術發展成長

▲此次Google NEXT'24活动着重讨论可以运用哪些人工智慧改变当前业务发展，不再像过往几年还在讨论如何看待使用人工智慧技术

在Google NEXT'24活动中，Google Cloud执行长Thomas Kurian表示市场已经从先前还在构思人工智慧可以作些什么，今年已经有更多业者开始借由人工智慧推动应用服务成长，而Google Cloud当前发展主轴聚焦在提供最好的人工智慧模型、工具与基础平台，并且让开发者、企业能有更多选择。

Thomas Kurian说明，Google Cloud在过去5年持续累积成长，更在去年营收达360亿美元规模，成为全球成长最快的超大规模云端服务提供业者，同时更协助诸多企业借由云端进行数位转型、加速业务发展，目前约60%比例新创及90%比例独角兽企业均选择使用Google Cloud服务。

而Google Cloud服务目前提供超过130款人工智慧模型，同时也整合Google旗下大型自然语言模型Gemini与相关应用技术，并且因应不同需求提供诸多云端基础架构，让开发者、企业能以充足工具、平台资源推动人工智慧应用服务。

例如此次宣布推出以Arm架构打造、第一款针对云端服务设计的「Axion」客制化处理器，以及先前推出用于加速运算的TPU设计，都是为了满足更多不同运算需求，而目前依然会与Intel、NVIDIA、AMD在内半导体业者合作云端基础架构，同时强化软体应用整合，借此对应各类人工智慧加速训练、执行运算需求。

在Google Cloud的服务想法中，让开发者或企业能有更多元选择，将成为当前发展重点。

▲Google Cloud执行长Thomas Kurian

由于开发者或企业通常不会仅使用单一云端服务，而是会视不同需求选择合适平台与工具资源，因此除了提供完整云端架构、借由海底电缆串连全球服务区域，让开发者、企业无论身处全球何处，都能在Google Cloud各个服务区 (Zone)获得相同使用体验，即便特定服务功能仅透过特定区域 (Region)提供，依然可以透过遍布全球的网路连接资源降低传输延迟。

至于在人工智慧应用部分，则是能透过Vertex AI平台收录大量开源模型，加上Google本身提供Gemini等应用资源，使开发者、企业能更容易在Google Cloud平台环境建置人工智慧应用服务，无论开发者、企业选择将所有服务放在Google Cloud，或是仅部分项目使用Google Cloud资源，并且搭配其他云端服务运作，Google Cloud的重点还是放在提供更多使用选择，而非要求仅能使用Google Cloud服务。

同时，上述资源同时也是Google Cloud能与其他云端平台服务业者竞争的优势所在，包含遍布全球的网路基础运算架构，以及提供更多开源模型与自有Gemini技术资源，甚至更强调提供更具在地化的云端服务，借此让开发者、企业能有更多选择，甚至使用更符合在地需求的云端服务。

在当前遍及全球40个区域、121个区内的资料中心数量规模中，Thomas Kurian表示接下来依然会有扩建计划，同时也将使Google Cloud服务符合更多在地政府制定法规政策，更预期在当前自动生成式人工智慧技术发展趋势下，将使云端平台服务业务有更大成长机会。

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