觀點／蘋果「Apple Intelligence」其實放入自有AI模型 與其他業者合作提高應用彈性

▲苹果在今年WWDC 2024期间正式揭晓「Apple Intelligence」技术

虽然苹果过去强调已经在人工智慧技术领域发展多年，但始终强调着重在机器学习或深度学习等应用，直到今年介绍新款iPad Pro、iPad Air时，才开始大量使用人工智慧描述词汇，因此在今年WWDC 2024期间正式揭晓「Apple Intelligence」技术，不少看法认为苹果正式开启其「人工智慧元年」。

苹果依然提供自有人工智慧模型

与OpenAI合作，同时也透露接下来将接入更多第三方业者提供人工智慧模型，是否代表苹果目前仍无法实现自行建立人工智慧模型？

事实上并非如此，市场传闻苹果尚未能顺利建立自有人工智慧模型，其原因可能与苹果在隐私政策上的限制有关，加上苹果对于人工智慧技术的想像与要求，成为其自行建立的人工智慧模型暂时还无法推出，因此必须借助第三方业者提供模型资源，以利在当前人工智慧应用热潮与其他对手竞争。

而从苹果在深度学习研究报告中说明，在iOS 18、iPadOS 18及macOS 15 Sequoia整合的「Apple Intelligence」，其实还是有整合参数规模在30亿的小型自然语言模型，并且在「Private Cloud Compute」云端运算部分加入规模更大的自然语言模型，并且配合Apple Silicopn处理器硬体环境运作（注），借此对应特定苹果应用服务使用，例如Xcode 16上的Swift Assist功能。

▲从苹果提供架构图显示，装置端其实就会透过人工智慧模型进行运算，而云端协同运算部分也会透过人工智慧模型完成运作

注：显然代表「Private Cloud Compute」云端运算部分的伺服器也是以Apple Silicopn处理器硬体建置。

隐私

在此次介绍「Apple Intelligence」时，苹果花费不少时间解释如何在人工智慧应用保护用户隐私，其中包含解释「Private Cloud Compute」运作原理，以及相关资料如何被使用。

苹果更强调所有运算资料都会以去识别化形式被使用，同时也借由iCloud Private Relay采相同网路IP遮蔽技术，确保用户隐私安全。

▲苹果强调隐私依然是最重要的部分

另外，苹果也说明「Apple Intelligence」整体运作结构会先以装置端运算为主，当算力不够时才会寻求云端协同运算，而透过苹果自有独立云端伺服器运算内容也不会备份、永久留存用户上传资料，苹果更不会利用这些资料作为后续训练，或是知晓资料内容细节。

而在运算过程中，苹果也会比对发出协同运算请求的装置，与后续将完成运算结果回传时也会比对是否为相同装置，避免用户资料有外泄疑虑。

▲所有资料都会先透过装置端进行运算，算力不足情况才会上传至云端进行协同运算

结构

在苹果说明中，「Apple Intelligence」必须用到CPU、GPU及NPU统整算力，目前仅对应A17 Pro或M1以上规格处理器使用，亦即现阶段仅iPhone 15、iPhone 15 Pro Max与搭载M1以上Apple Silicon处理器的Mac机种能使用。

▲目前「Apple Intelligence」仅对应搭载A17 Pro处理器、M1处理器以上规格机种使用

而从苹果当前运算结构来看，「Apple Intelligence」必须先在装置端进行一定程度运算，不足部分才会请求云端协同运算，意味目前不会开放未符合要求的装置使用「Apple Intelligence」功能。

不过，这并不代表iPhone 15，以及iPhone 14以前的机种就无法使用人工智慧功能，原则上还是可以透过第三方服务，例如OpenAI提供的ChatGPT，或是Google的Gemini人工智慧模型，只是在服务使用整合程度就会有差异，毕竟「Apple Intelligence」在结构上就整合与OpenAI合作的ChatGPT服务，同时背后更接入新版GPT-4o模型。

▲接入ChatGPT等第三方业者提供人工智慧服务，将使苹果在「Apple Intelligence」技术应用发展更有弹性

另一方面，苹果也证实与OpenAI合作仅为其人工智慧发展的初期作法，未来也可能会与其他第三方服务合作，其中也包含Google的Gemini，但目前暂时还没有透露具体细节，但可以确认苹果未来将让使用者能针对不同使用需求决定使用特定人工智慧模型，甚至也可能因应不同国家地区法令等因素调整合作模型内容。

这样的作法，预期能让苹果在人工智慧技术应用发展更有弹性，另一方面也能在苹果尚未做好自行建立人工智慧模型之际，借由第三方业者合作资源提供人工智慧应用服务，等待后续自有人工智慧模型技术俱全之后，再全面转以自有技术推动更多人工智慧应用体验。

同时，以目前苹果在人工智慧推论加速发展仍希望以自身处理器硬体架构为主的情况来看，与第三方业者合作的好处，更包含无须在当前人工智慧技术发展背后的GPU硬体军备大量投资，直接透过技术串接即可取用人工智慧运算资源，自然也有更多资源为接下来的自有人工智慧模型、运算技术作准备。

苹果并未透露的部分

毕竟「Apple Intelligence」初期仍仅先以测试形式提供使用，同时也至少要等到今年下半年才会实际推出，首波更仅先提供英语版本，预计要等到明年才会加入更多语言版本，因此现在还有不少功能细节未被说明。

例如「Private Cloud Compute」运作路径是否会有地区范围限制，例如美国市场用户仅能使用位于美国境内的伺服器，而在中国连网环境较特殊的市场是否会有不同作法，甚至合作人工智慧模型是否会更换成中国境内业者提供资源等，暂时都还无法确认。

▲目前仍处于测试阶段，不少功能都有可能再作调整，因此苹果现阶段尚未针对多数功能细节具体说明

小结

从苹果此次公布的「Apple Intelligence」内容来看，姑且不论苹果是否在人工智慧应用体验有什么明显突破，至少在基础架构上可借由与第三方业者合作，进而赶上当前市场对于人工智慧技术应用需求，同时也能有更充裕时间持续更新自有人工智慧模型，并且以更具弹性方式让使用者依照需求选择不同人工智慧模型。

而一旦时机成熟，苹果接下来依然有可能转以自有人工智慧模型应用为主导，借此推动更符合其想像的人工智慧应用发展。

因此虽然目前苹果在人工智慧应用发展，看起来像是需要仰赖第三方业者提供资源，但预期只会是过渡时期的作法，未来应该会有更进一步的改变作法。

▲接下来可以预期苹果会将更多人工智慧技术应用在其产品

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