观点|施耐德电气丁晓红:AI与应用场景的融合创新是数智化转型关键
6月6日消息,2024年施耐德电气创新峰会,施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红指出,AI与应用场景的融合创新,将进一步释放数字化潜能,为推动产业的数智化转型提供强大驱动力。
当前,波澜壮阔的数字化浪潮正不断推动新质生产力的形成与发展,并为产业形态和市场格局的变革带来深远影响。
丁晓红认为,新质生产力的核心要素是创新和高质量发展,绿色低碳和数字化智能化。在这些因素的相互作用下,数字化转型将呈现全新特征。
一方面,企业数字化转型的内驱力将越来越强,主动追求节能降本增效,打造自身差异化竞争优势,最终树立自身在行业中的影响力;另一方面,企业数字化转型将越来越务实,企业将结合自身需求的优先级和应用场景,既考虑短期的投入产出比,也考虑可持续发展的目标。同时,在产业生态层面,将愈加融合共创、开放协同。
与此同时,丁晓红表示,企业在推动数字化转型时,首先,明确路径,要结合自身的行业特点和需求痛点,做好“小步快跑”的整体规划,并对照阶段性目标灵活调整步调;其次,企业需要不断修炼内功,持续提升数字化、智能化的组织意识和能力;第三,善用技术,企业宜选择成熟稳定的软件技术和工具,实现全生命周期关键数据的融会贯通,真正打造自身的数字化、智能化工厂;最后,融合生态,术业有专攻,依托生态圈实现资源互补,有助于更加高效快速地推进数字化转型进程。
在AI与应用场景的融合创新方面,丁晓红认为,发挥AI技术潜能的关键重在推动AI技术与实际应用场景的融合创新。她表示,目前,施耐德电气已经将AI技术广泛应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列具体场景,并积极引领产业生态进行联合共创,成为了AI技术的优秀“践行者”和“赋能者”。(定西)
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