《国际产业》乌克兰收集大量战场影像 训练AI模型

在俄乌战争期间，双方都在战场上部署了人工智慧，用于识别目标，因为AI扫描影象速度，远远快于人类。

乌克兰的非营利数位系统OCHI，负责收集和分析1.5万架在前线工作的无人机的影片资料。创办人Oleksandr Dmitriev告诉路透，自成立以来，该系统已经从无人机收集了200万小时(相当于228年时间)的战场影片。这些影片将为人工智慧提供重要的学习数据。

Dmitriev说，这些影片是AI的食物，你喂它200万小时，它就会变得非常自然。

据Dmitriev表示，影片可以用来训练AI模型的战斗战术，发现目标，并评估武器系统的有效性。

他说：「本质上，这是可以转化为数学的体验」，他解释说：「人工智慧程式可以研究武器最有效的轨迹和角度」。

该系统最早于2022年开发，在一个萤幕上并排显示附近所有工作中无人机的镜头影像，向军事指挥官展示他们战场区域的概况。

系统的团队注意到，无人机传回的影片，可能被证明是一份有用的战争记录，因此他们开始储存这些影片。

Dmitriev说，他们平均每天从战斗中，增加5TB到6TB容量的影片。

Dmitriev表示，他正与外国盟友的代表交涉，他们对OCHI系统表达了兴趣。

新美国安全中心的资深研究员Samuel Bendett说，如此庞大的资料库，对于让AI系统辨别它们看到什么、应该采取什么措施，具有极其重要的价值。

Bendett说，人类可以靠直觉做到这一点，但机器做不到，它们必须接受训练，明白什么是道路，什么是自然障碍，什么是伏击。

战略与国际研究中心的研究员Kateryna Bondar表示，资料库的大小和影像品质非常重要，因为AI模型是根据形状和颜色，来学习识别目标。