函数式编程利器：Java 8 Function 提升断言效率

在Java开发的征途中，我们时常与重复代码不期而遇。这些重复代码不仅让项目显得笨重，更增加了维护成本。幸运的是，Java 8带来了函数式编程的春风，以Function接口为代表的一系列新特性，为我们提供了破除这一难题的利剑。

本文将以一个实际应用场景为例，即使用Java 8的函数式编程特性来重构数据有效性断言逻辑，展示如何通过SFunction（基于Java 8的Lambda表达式封装）减少代码重复，从而提升代码的优雅性和可维护性。

背景故事：数据校验的烦恼

想象一下，在一个复杂的业务系统中，我们可能需要频繁地验证数据库中某个字段值是否有效，是否符合预期值。传统的做法可能充斥着大量相似的查询逻辑，每次都需要手动构建查询条件、执行查询并处理结果，这样的代码既冗长又难以维护。

例如以下两个验证用户 ID 和部门 ID 是否有效的方法，虽然简单，但每次需要校验不同实体或不同条件时，就需要复制粘贴并做相应修改，导致代码库中充满了大量雷同的校验逻辑，给维护带来了困扰。

Java 8 引入了函数式接口的概念，其中Function 是最基础的代表，它接受一个类型T的输入，返回类型R的结果。而在MyBatis Plus等框架中常用的SFunction是对Lambda表达式的进一步封装，使得我们可以更加灵活地操作实体类的属性。

实战演练：重构断言方法

下面的ensureColumnValueValid方法正是利用了函数式接口的魅力，实现了对任意实体类指定列值的有效性断言：

这个方法接受一个待验证的值、一个实体类属性提取函数、一个单行数据查询执行器和一个异常信息模板作为参数。通过这四个参数，不仅能够进行针对特定属性的有效性检查，而且还能生成具有一致性的异常信息。

对比分析使用Function改造前

对比上述两段代码，我们发现后者不仅大幅减少了代码量，而且通过函数式编程，表达出更为清晰的逻辑意图，可读性和可维护性都有所提高。

优点

减少重复代码：通过ensureColumnValueValid方法，所有涉及数据库字段值有效性检查的地方都可以复用相同的逻辑，将变化的部分作为参数传递，大大减少了因特定校验逻辑而产生的代码量。

增强代码复用：抽象化的校验方法适用于多种场景，无论是用户ID、订单号还是其他任何实体属性的校验，一套逻辑即可应对。

提升可读性和维护性：通过清晰的函数签名和 Lambda 表达式，代码意图一目了然，降低了后续维护的成本。

灵活性和扩展性：当校验规则发生变化时，只需要调整ensureColumnValueValid方法或其内部实现，所有调用该方法的地方都会自动受益，提高了系统的灵活性和扩展性。

通过上述的实践，我们见识到了函数式编程在简化数据校验逻辑方面的威力。但这只是冰山一角，我们可以根据不同的业务场景，继续扩展和完善校验逻辑，实现更多样化的校验需求。以下两个示例展示了如何在原有基础上进一步深化，实现更复杂的数据比较和验证功能。

断言指定列值等于预期值

首先，考虑一个场景：除了验证数据的存在性，我们还需确认查询到的某列值是否与预期值相符。这在验证用户角色、状态变更等场景中尤为常见。为此，我们设计了validateColumnValueMatchesExpected方法：

这个方法允许我们指定一个查询目标列（targetColumn）、预期值（expectedValue）、查询条件列（conditionColumn）及其对应的条件值（conditionValue），并提供一个查询方法（queryMethod）来执行查询。如果查询到的列值与预期不符，则抛出异常，错误信息通过errorMessage参数定制。

应用场景：例如在一个权限管理系统中，当需要更新用户角色时，系统需要确保当前用户的角色在更新前是 “普通用户”，才能将其升级为 “管理员”。此场景下，可以使用validateColumnValueMatchesExpected方法来验证用户当前的角色是否确实为“普通用户”。

进一步，某些情况下我们需要验证查询结果中的某一列值是否属于一个预设的值集合。例如，验证用户角色是否合法。为此，我们创建了validateColumnValueMatchesExpectedList方法：

这个方法接受一个目标列（targetColumn）、一个预期值列表（expectedValueList）、查询条件列（conditionColumn）及其条件值（conditionValue），同样需要一个查询方法（queryMethod）。如果查询到的列值不在预期值列表中，则触发异常。

应用场景：在一个电商平台的订单处理流程中，系统需要验证订单状态是否处于可取消的状态列表里（如 “待支付”、“待发货”）才允许用户取消订单。此时，validateColumnValueInExpectedList方法能有效确保操作的合法性。

通过这两个扩展方法，我们不仅巩固了函数式编程在减少代码重复、提升代码灵活性方面的优势，还进一步证明了通过抽象和泛型设计，可以轻松应对各种复杂的业务校验需求，使代码更加贴近业务逻辑，易于理解和维护。

核心优势

代码复用：通过泛型和函数式接口，该方法能够适应任何实体类和属性的校验需求，大大减少了重复的查询逻辑代码。

清晰表达意图：方法签名直观表达了校验逻辑的目的，提高了代码的可读性和可维护性。

灵活性：使用者只需提供几个简单的 Lambda 表达式，即可完成复杂的查询逻辑配置，无需关心底层实现细节。

易于维护与扩展：

当需要增加新的实体验证时，仅需调用ensureColumnValueValid并传入相应的参数，无需编写新的验证逻辑，降低了维护成本。

修改验证规则时，只需调整ensureColumnValueValid内部实现，所有调用处自动遵循新规则，便于统一管理。

异常处理集中于ensureColumnValueValid方法内部，统一了异常抛出行为，避免了在多个地方处理相同的逻辑错误，减少了潜在的错误源。

通过这个实例，我们见证了函数式编程在简化代码、提高抽象层次上的强大能力。在 Java 8 及之后的版本中，拥抱函数式编程思想，不仅能够使我们的代码更加简洁、灵活，还能在一定程度上促进代码的正确性和可测试性。

因此，无论是日常开发还是系统设计，都值得我们深入探索和应用这一现代编程范式，让代码如魔法般优雅而高效。

公众号“Java精选”所发表内容注明来源的，版权归原出处所有（无法查证版权的或者未注明出处的均来自网络，系转载，转载的目的在于传递更多信息，版权属于原作者。如有侵权，请联系，笔者会第一时间删除处理！

最近有很多人问，有没有读者交流群！加入方式很简单，公众号Java精选，回复“加群”，即可入群！

特别推荐：专注分享最前沿的技术与资讯，为弯道超车做好准备及各种开源项目与高效率软件的公众号，「大咖笔记」，专注挖掘好东西，非常值得大家关注。点击下方公众号卡片关注。

文章有帮助的话，点在看，转发吧！