杭州深度思考人工智能申请用于人脸建模的克里金大模型自适应训练方法及系统专利，通过采用主动学习和Kriging模型提高模型学习效率

金融界2024年11月28日消息，国家知识产权局信息显示，杭州深度思考人工智能有限公司申请一项名为“用于人脸建模的克里金大模型自适应训练方法及系统”的专利，公开号CN 119027575 A，申请日期为2024年1月。

专利摘要显示，本发明公开了用于人脸建模的克里金大模型自适应训练方法及系统；本发明涉及影视3D建模技术领域；从随机变量空间σ内抽取出N个均匀分布的初始样本点，这个过程需要执行Halton序列抽样算法进行抽样；将抽取来的初始样本点统一代入功能函数g(x)中，计算这些初始的样本点的响应值，其集合化后形成初始训练集T；然后，基于当前训练集T建立或更新Kriging模型。本发明通过采用主动学习和Kriging模型，能够在学习过程中动态选择下一步的训练点，从而更加智能地逼近极限状态面。这有助于避免在不必要的区域添加训练点，提高模型学习的效率。

本文源自：金融界

作者：情报员