恒小花：AI人工智能向多模态趋势进发

各类大模型层出不穷，但不断优化升级，推动行业进步仍是各大互联网公司的主攻方向。近期，大模型由单模态向多模态升级已成为行业热点，多家公司多模态AI走红。

OpenAI发布了GPT-4 Turbo并且开放了GPTs，再次颠覆行业，揭开AIGC应用生态序幕。《达摩院2023十大科技趋势》显示，建立统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型会成为人工智能发展的主流趋势之一。

多模态是实现通用人工智能的必经之路。模态数据输入可帮助模型能力和用户体验提高，允许多模态数据输出也更符合真实世界需要。在数据、算法及算力上的要求都要高于单模态，这一波自然语言大模型发展为其他模态提供了技术参考，行业有望加速发展。

虽然大模型在今年引发互联网行业变革，但整个行业仍处于早期发展阶段，积累与沉淀尚有不足。对企业来说，如何在行业站稳脚跟，切实解决用户需求，以及商业化变现仍值得继续探索。

企业不能盲目跟风，需要解决自身已有的基础产品和用户群体在AI领域的诉求。而目前的大模型区别不大，用户难以区分与抉择找到适合自身的产品。在未来，企业只有通过优化大模型产品去提高用户工作效率，减少生产成本，切实地为客户解决问题，才能脱颖而出，这也是大模型真正的发展方向。

未来大模型的发展将有三大趋势，一是通用大模型性能提升和优化进一步深入，大模型将进入万亿参数，采用万卡以上集群进行训练，性能进一步提升，同时围绕不同应用场景进行模型调优；二是大模型的思考和探索能力将进一步提升，应用将从简单智能应用向复杂智能应用迈进；三是大模型的超级应用将出现，将整合内容生成、语义理解、推理、记忆、自主意识等能力，提供体验感极强的智能服务，智能数字人或机器人等将成为经济社会各领域的标配。

从通用大模型到垂直大模型，从单模态向多模态融合，AI生成技术不断迭代，加速应用落地和商业模式创新，已是大势所趋，未来已来。