黄仁勋：AI数据中心可扩展至百万芯片，性能年翻倍，能耗年减2-3倍（附全文）

本周，英伟达CEO黄仁勋接受了《No Priors》节目主持人的采访，就英伟达的十年赌注、x.AI超级集群的快速发展、NVLink技术创新等AI相关话题进行了一场深度对话。

黄仁勋表示，没有任何物理定律可以阻止将AI数据中心扩展到一百万个芯片，尽管这是一个难题，多家大公司包括OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta和微软等，都在争夺AI领域的领导地位，竞相攀登技术的高峰，但重新创造智能的潜在回报是如此之大，以至于不能不去尝试。

摩尔定律曾是半导体行业发展的核心法则，预测芯片的晶体管数目每两年会翻倍，从而带来性能的持续提升。然而，随着物理极限的接近，摩尔定律的速度开始放缓，芯片性能提升的瓶颈逐渐显现。

为了解决这一问题，英伟达将不同类型的处理器（如GPU、TPU等）结合起来，通过并行处理来突破传统摩尔定律的限制。黄仁勋表示，未来10年，计算性能每年将翻一番或三倍，而能源需求每年将减少2-3倍，我称之为“超摩尔定律曲线”。

黄仁勋还提到，我们现在可以将AI软件扩展到多个数据中心：“我们已经做好准备，能够将计算扩展到前所未有的水平，而我们正处于这一领域的起步阶段。”

以下是黄仁勋讲话的亮点：

以下是采访文字实录全文，由AI翻译：