凯基银推「AI运用三部曲」 锁定四领域将人工智慧导入银行
▲微软亚太技术年会今日登场，凯基银行受邀出席。（图／凯基银行提供）
由台湾微软主办「亚太技术年会（DevDays）在今（28）日登场，凯基银行以金融业唯一代表身分，参与「AI 产业应用发表会」，与顶尖技术专家共同探讨AI解析银行大数据的初步成果。中华开发金控暨凯基银行创新科技金融处资深副总经理周郭杰表示，「AI预测模型」能帮助银行更快、更精确预测客户需求，提供更贴近客户需求的金融服务。
周郭杰表示，凯基银行积极投入金融科技研发应用，很荣幸携手台湾微软，并与政治大学金融科技中心共同合作，以POC（概念验证, Proof of Concept）的方式开发「AI预测模型」。他指出，AI是今年金融业非常重视的主题，也亟于思考如何运用AI增加对消费者的了解与服务，凯基银行以「AI运用三部曲」为策略，设定「小规模概念验证→商业运转→大规模复制」三步骤将AI逐步导入银行，进而复制或扩大应用至中华开发金控集团子公司的业务中，以整合集团资源，强化客群经营及产品跨售综效。
周郭杰进一步表示，AI人工智慧对金融业所带来的影响，并非如何学习新技术，更大的挑战是如何运用新技术解决现有业务上的问题或服务缺口，并有效地导入现有流程中，提升业务价值与服务品质。例如过去银行欲推出新的存款商品前，会先从客户台外币存款、交易换汇行为中，找寻或预测客户潜在需求。
周郭杰提到，事实上，客户的金融需求可能不只展现在银行交易行为中，客户消费喜好、使用的支付工具、网路上数位足迹、甚或是外部公开资料，都有可能是需求或是未来购买倾向的线索。由于人工处理线索的数量及复杂度有限，而且往往受到过往经验的局限，若能运用AI技术加上异业大数据的研究，就能透过更庞大的资料、快速从多元面向中精准找到客户的潜在需求，也有机会突破以往人工预测的盲点，有助于提升服务竞争力。
为了善用AI协助企业营运及业务，今年凯基银行参与微软年会并与政大产学合作，中华开发金控集团内部也成立AI学习型团队，以四大领域：AI预测模型、语音辨识、图形辨识、智能理财为目标，并以「AI预测模型」为先发，透过小规模概念验证加上异业资料实作，逐步建立对AI应用技术的掌握。另外设立「人工预测模型」的对照组，验证「人工智慧」与「人脑智慧」的差异，以掌握AI技术对现有银行流程与决策面的影响与变化。
周郭杰指出，AI的价值在于其强大的运算能力，机器学习、深度学习等技术能帮助银行解析多年来累积的大量数据和复杂问题，突破人力处理资料量与复杂度的限制。本着「以客户为中心」的初衷，凯基银行未来将结合中华开发金控资源，分享银行实做AI概念验证和导入的经验，协助集团成员快速提升对AI技术与应用的熟悉度，优化集团服务品质，凯基银行期待这样的努力能为金融业立下AI应用新典范，为客户带来更有价值的金融服务体验。