《科技》AI加速晶片设计 RISC-V跻身主流赛道

在RISC-V国际基金会与产学界成员共同推动下，RISC-V开源架构已引起产学界积极投入研究及发展。陈辰妃认为，过去已采用x86与Arm架构的主要业者纷纷投入RISC-V发展，主要透过参与发展RISC-V技术来强化晶片设计自主性，保有技术发展的影响力与竞争力。

其次，业者借此探索x86及进阶精简指令集机器（ARM）架构的其他备案选择，来减少对主流商用晶片或Arm公司IP授权产品的依赖，也避免市场被龙头业者垄断。陈辰妃指出，未来RISC-V架构将与x86与Arm并存，但不会相互取代。

由于业界对RISC-V架构具低功耗与开放灵活性的兴趣日益增加，陈辰妃表示，RISC-V架构已进入高速运算（HPC）与AI加速运算晶片设计环节中，逐渐成为目前加速运算晶片架构的替代方案备案选项。

陈辰妃指出，如Tesla Dojo计划采用的D1晶片，其IC设计环节已部分采用RISC-V架构，用来优化Tesla自驾运算平台。Meta训练与推论加速器（MTIA）晶片则整合晶心科的RISC-V IP产品，用以强化自家平台的推荐系统演算法，提高社群用户的使用体验。

此外，Google在第五代张量处理器（TPU）结合SiFive Intelligence X280后，第六代也传出将继续合作消息。OpenAI则宣布与新创公司Rain AI合作开发基于RISC-V架构的AI加速晶片，晶心科近期宣布授权RISC-V IP产品给Rain AI使用，未来上市后将出货给OpenAI使用。

不过，尽管RISC-V架构的IP与晶片产品已进入商转阶段，但相较于x86与Arm长期耕耘PC与手机市场已有举足轻重地位，作为IP领域后进者的RISC-V正面临生态系统碎片化、缺乏统一标准及市场支持等挑战。

陈辰妃认为，Meta、Google与OpenAI皆为生成式AI发展指标业者，随着各业者将RISC-V技术导入自研AI加速晶片发展，或将间接影响未来生成式AI产业发展。RISC-V社群也持续探索与其他竞争架构整合可能性，灵活开放的生态系统将有助实现此异构整合目标。

值得注意的是，尽管全球经贸局势瞬息万变， RISC-V架构趋势仍在全球迅速崛起，特别是在中国大陆市场，业者利用开源特性减少国际大厂技术依赖，并借此促进半导体产业自主发展。今年初启动的「甲辰计划」，对于推动RISC-V生态系统发展或有长远影响。

陈辰妃表示，RISC-V架构发展前景可期，但要实现真正全面进入商业市场，仍需长时间克服成熟软硬体生态的障碍。随着科技大厂陆续导入发展RISC-V应用，将有助完善生态系统成熟，RISC-V未来在全球半导体市场中的地位有望进一步提升。