〈科目三〉半年飙破10万声量！宁夏夜市跳舞比赛被酸「舞统台湾」　主办单位、蒋万安回应了

〈科目三〉半年飙破10万声量！宁夏夜市跳舞比赛被酸「舞统台湾」主办单位、蒋万安回应了。（图：shutterstock/达志）

中国抖音神曲〈科目三〉风靡到台湾，不只海底捞店员被要求跳〈科目三〉，现在这股热潮也延烧到夜市！宁夏观光夜市日前推出首波新年活动，预计将于25日举办「就是要到宁夏〈科目三〉」活动，未料消息曝光后却被外界质疑有「舞统台湾」嫌疑，对此宁夏夜市观光协会总干事黄大昌、台北市长蒋万安均对此回应了。

台北宁夏夜市宣布办〈科目三〉舞蹈比赛！报名额满仍被网疑「舞统台湾」

宁夏观光夜市15日晚间在脸书粉丝专页曝光新年活动，主办单位预计将于25日晚间6时在台北市大同区蓬莱国小后门举办「就是要到宁夏〈科目三〉」舞蹈比赛，限量20组选手报名参赛，现场由学生及夜市协会组成评审团，针对人数、舞蹈、造型、吸睛度评分，最终选出前三名，第一名可获得巨大悠游卡与5,000元悠游付储值金、第二名3,000元悠游付储值金、第三名2,000元悠游付储值金，参加奖可得到200元悠游付现金回馈券，前10组报名再加码享纪念版悠游卡一张。

参赛消息曝光后马上涌入大批民众报名，瞬间引发网友关注，「真・宁夏夜市」、「不愧是宁夏夜市，赞啦」、「可以报名参加噜」、「终于有你大展身手的舞台了」、「期待能看到〈科目三〉完整版的舞蹈」、「夜市主委也会全程跳完没错吧」、「应该要办梁静茹宁夏唱歌比赛吧」，还有人歪楼表示「骨科会成最大赢家」、「赞助场所：骨科诊所」、「活动现场记得要安排医生驻守喔」。

但也有人认为跳〈科目三〉不太妥当，「好差劲的活动」、「整天〈科目三〉ˊ真的超腻」、「果然抖音是最大的统战武器」、「准备好被舞统了」、「台北宁夏夜市还是广西宁夏夜市」、「宁夏夜市不是真的要你去宁夏欸」、「那天要避开宁夏夜市」、「办舞蹈大赛很好，但为何一定要〈科目三〉」、「再见了好吃的芋头球」、「再见了我的赤肉蒸饺」。

宁夏夜市观光协会总干事黄大昌出面说明！台北市长蒋万安：对多元化要有信心

对此宁夏夜市观光协会总干事黄大昌对外说明，举办〈科目三〉舞蹈比赛主要是希望吸引一些年轻人帮忙做转传，原本的用意只是想要热闹一下，「我们认为美食无国界，音乐、舞蹈应该都无国界」。

对此台北市长蒋万安出席台北市警察局卸任新任分局长、大队长联合布达交接典礼受访时表示，如果一首歌就能够「舞统台湾」，那台湾流行文化早已统一对岸，希望大家对自己的多元化能够有信心。

〈科目三〉究竟有多夯？高雄男热跳受伤惨变「骨折三」

究竟〈科目三〉有多夯？从《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统来看〈科目三〉近一年声量趋势，去（2023）年12月6日，一位妈妈带着小孩吃海底捞过生日，不满分店员工不会跳〈科目三〉，询问主管后却说还没有练好，妈妈气到在Google地点评论留言痛骂「如果生意不想好起来真的不用练没关系」，网友看傻眼表示「现在是抖音一响，祖母白养」、「儿子要看，妈妈就跳啊，有问题吗？」、「麻烦点菜单上有的好吗」，网路声量累积8,577笔。

2024年1月16日，宁夏夜市举办「就是要到宁夏夜市〈科目三〉」比赛，不仅限量20组报名参赛，还有参加奖礼物可以拿，比赛前三名另能拿到巨大悠游卡、悠游付储值金奖品，虽然公布没多久主办单位就宣布额满，不过仍有网友认为跳〈科目三〉等同于舞统台湾，网路声量累积9,734笔。

从《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统来看〈科目三〉探索概念，可以发现〈科目三〉被称为是抖音神曲，不只海底捞店员新增表演项目，就连高雄市议员李眉蓁、钟易仲参选立委时也在疯跳〈科目三〉。此外，一名高雄男子为了跳〈科目三〉还跳到脚骨折变成「骨折三」，成为全台第一人因〈科目三〉受伤的人，近期宁夏夜市举办〈科目三〉比赛，被网友质疑「武统台湾」，也意外登上热门关键字词。

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分析说明

分析区间：本文分析时间范围为2023年07月21日至2024年01月16日。

资料来源：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站。

研究方法：

《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：每月处理1000亿以上中文资料的网路社群大数据资料库，其内容涵盖Facebook、YouTube、新闻媒体、讨论区、部落格等网站，针对讨论『〈科目三〉』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)、「探索概念」(注2)作为本分析依据。

*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。

*注2 探索概念：将主题的文章进行概念分群（Concept Clustering），帮助读者从巨量资料中快速掌握事件的来龙去脉；群中存在较高的议题相似度，群间则有较低的相关度；分群结果透过演算法抽取具有代表性的片语以呈现概念的意义。