柯志恩不让陈其迈躺着选？蓝绿最新声量曝光
国民党高雄市长参选人柯志恩确诊出关后，21日批评高雄市长陈其迈「这么冰冷怎么会是暖男」。（图/ 中央社）
文/蔡岳霖
国民党高雄市长参选人柯志恩21日接受专访表示「保证不会让对手陈其迈躺着选」，再批陈其迈政策议题都冷处理「这么冰冷怎么会是暖男」；相较于高雄市长陈其迈「冷战」，柯志恩靠着「热战」连动起国民党高雄市议员声量。根据《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统（时间：2022年04月22日~2022年07月19日）近3个月的时间来看，民进党与国民党高雄市议员的网路声量，在6月至7月间呈现「黄金交叉」，国民党高雄市议员7月的网路声量，较6月显著提升62.4%，一扫连续三个月声量，落后民进党高雄市议员的趋势，整体议员选情重获曙光，时间点正好就是，「阳光女孩」柯志恩宣布投入高雄市长选举之后。
台大政治学系副教授彭锦鹏就此次高雄市长，蓝绿两大党推出的参选人表示，陈其迈和柯志恩两人学、经历不相上下，陈其迈虽然拥有执政优势，但这是优点也是缺点；至于柯志恩目前已经是国民党高雄市的母鸡，除了个人特质之外，竞选团队也要很厉害，才能持续带动整体网路声量。至于柯志恩自正式投入选战后，个人声量表现如何？历经几次爆料后，好感度是否有起伏？
image source：《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统
13.5万vs.7.5万 柯志恩正面迎战美房产议题 获最高声量
根据《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统(日期：2022/06/20～2022/07/19）近一个月的时间来看，国民党高雄市长参选人柯志恩声量最高，落在6月30日高达1万7304笔，29日才被国民党征召参选高雄市长，随即被爆美国加州圣荷西有房地产，柯志恩则在脸书证实并讥「侧翼动作好快」，强调自己光明正大，用的都是自己的名字，也都有依法申报，反批爆料者「手法粗糙」并同时呼吁勿攻击家人。至于柯志恩声量第二高，则是落在6月29日高达1万3904笔，获得国民党征召参选高雄市长，柯志恩除了在脸书宣布「高雄我来了」，并喊出「让我是高雄人 再成为荣耀」。
陈其迈合体陈吉仲 卖石斑鱼自称「卖鱼郎」 带动声量飙升
另外根据KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统(日期：2022/06/20～2022/07/19）近一个月的时间来看，高雄市长陈其迈维持稳定声量之外，其中6月30日声量高达6152笔，是近月来的第一名，主要是陈其迈与农委会主委陈吉仲一同上电视购物台，联手行销高雄永安龙虎斑，并笑声自己是「卖鱼郎」；至于声量第二高则是在7月7日高达4331笔；7月5日高雄凤山一间超市，一名37岁李姓男子竟随机搭讪性侵一名女性客人后逃跑，数小时后还重返同间超商；陈其迈对此表示「暴力犯罪零容忍，会加强警方在超商巡逻」；另外则是高雄市议会国民党团酸陈其迈任内，两年拚34次停电，无党籍市议员黄捷则是提出台电数据反驳「恶意栽赃」，也替陈其迈吸引了不少声量。
中山大学政研所教授廖达琪针对两人目前声量来看，柯志恩才宣布参选不到一个月，网路声量就高于陈其迈快一倍；廖达琪认为柯志恩在个人特质上表现，在年底选战上还是大有机会，也相信她可以扮演好母鸡的角色，带动高雄市议员席次，虽然要胜选一定有很多条件，可能要跟地方势力多结合，不过接下来与陈其迈之间，很有一搏的机会。
image source:《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统
连续爆料未伤反而跳跃式成长 柯志恩好感度激增四成
至于从另一方面来看柯志恩好感度，根据KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统（时间：2022/05/20～2022/07/19）近二个月的时间来看，柯志恩在5月20日至6月19日的网路好感度比值仅0.46，到了6月20日至7月19日网路好感度比值反而上升0.64，拉高将近四成左右；近一个月的时间当中，柯志恩历经了国民党征召选高雄市长、并遭到爆料在美国加州拥有房地产，也遭到质疑论文有疑虑等等，柯志恩都选择正面回击，也让她网路讨论度飙升，最后不只无损好感度，反而从中「获利」。
image source:《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统
分析说明
分析区间：本文分析时间范围为2022年04月22日至2022年07月19日。
资料来源：
《KEYPO大数据关键引擎》舆情分析系统拥有巨量资料，以人工智慧作语意分析之工具资料搜集范围：累积超过30亿笔以上的网路数据库，其内容涵盖新闻媒体、社群平台、讨论区、部落格、地图评论等网站。
研究方法：
系统观测上万个网站频道，包括各大新闻频道、社群平台、讨论区及部落格等，针对讨论『陈其迈、柯志恩』相关文本进行分析，调查「网路声量」(注1)、「网路好感度」(注2)作为本分析依据。
*注1 网路声量：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，计算社群讨论及新闻报导提及的文章则数，声量越高代表讨论越热，能见度越高。
*注2 网路好感度：透过『KEYPO大数据关键引擎』舆情分析系统，系统利用语意分析对每篇主题文章进行正面、负面、中立的情绪判读，并计算正面声量与总声量之比率。