快手CEO程一笑：“可灵AI”力争尽快实现可观的商业化变现

8月20日消息，快手发布2024年第二季度及中期业绩，总营收同比增长11.6%至310亿元。经调整净利润达46.8亿元，超过市场一致预期。在当天晚间举行的业绩电话会上，围绕近期倍受关注的AI大模型，快手联合创始人、董事长兼CEO程一笑对接下来在大模型上的相关动作及长远规划进行了阐述。

据程一笑介绍，目前快手已经构建了一套支持万亿参数大模型训练和推理的基础设施，并基于此，先后研发了行业领先的快意语言大模型、视觉生成大模型和推荐大模型。

本季度，快手于6月开放测试的视频生成大模型可灵AI，以真实世界物理规则为基准，生成的视频展现出了电影级别的画质与动态效果，获得了国内外用户的广泛好评。近期，可灵AI正式面向全球开放会员体系，截至目前，已有超过百万人使用过可灵AI，并累计生成超千万视频。

除了视频生成大模型，二季度，快手的语言大模型和文生图模型也都实现了显著的性能提升，目前，快意语言大模型已经实现了在中文场景下综合性能超过GPT4.0的目标。多模态大语言模型也在视频内容的理解方面，达到了GPT4v的水平。此外，快手的文生图大模型可图经过多个版本的迭代，综合性能已经超越了Midjourney V5，近期，可图也宣布正式开源，希望与行业共建繁荣的文生图大模型生态。

谈及AI大模型在具体业务场景中的应用，程一笑表示，目前，快手的大模型矩阵已经可以覆盖内容生产、理解、推荐等多个层面，并深度服务快手的商业生态场景。例如，基于快意大模型构建的视频和直播脚本生成、广告线索客服，叠加数字人技术，可以助力商业化广告主低成本生成高品质的视频和直播内容，提升线索转化效率。数据显示，今年上半年，有近2万商家借助快手大模型实现智能化经营，其中AIGC营销素材在6月的日均消耗已经达到2000万。

“快手将坚定执行AI战略，在赋能现有业务场景的同时，努力创造新的业务变现模式。”谈及接下来的战略发展方向，程一笑介绍，首先在语言大模型上，快手将侧重研发训练更适配业务场景的专项语言模型，大规模降低模型的整体推理成本。其次，在视觉生成模型方面，可灵AI依旧是重点发力方向，未来，快手将进一步升级可灵大模型，带来模型性能的进一步提升，以保持行业的领先地位。此外，针对可灵AI的商业化，除了加强C端会员付费的全球运营外，也将寻求更多与B端合作变现的可能性，力争尽快实现可观的商业化变现规模。最后，也会探索将大模型进一步运用到商业化推荐中，提升算法推荐效率，从而给线上营销服务收入的增长带来更强劲的支撑。（一橙）

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