李飞飞的 World Labs 选择谷歌云作为主要计算提供商

云服务提供商正在竞相追逐人工智能独角兽企业，最新的一家是李飞飞的 World Labs。这家初创公司刚刚选择谷歌云作为其主要的计算提供商来训练人工智能模型，这笔交易价值可能达数亿美元。但该公司表示，李在谷歌云担任人工智能首席科学家的任期并非影响因素。

在周二的谷歌云初创公司峰会上，两家公司宣布，World Labs 将把其大部分资金用于在谷歌云平台上租用 GPU 服务器，并最终训练“空间智能”人工智能模型。

在云服务领域，一些规模最大的交易包括 OpenAI，其仅在微软 Azure 上训练和运行人工智能模型，还有 Anthropic，其使用 AWS 和谷歌云。这些公司经常为计算服务支付数百万美元，随着其人工智能模型的扩展，有一天可能需要更多。这使得它们成为谷歌、微软和 AWS 早期建立关系的有价值客户。

World Labs 无疑正在构建独特的多模态 AI 模型，这些模型的计算需求巨大。这家初创公司刚刚 筹集了 2.3 亿美元，估值超过 10 亿美元，这笔交易由 A16Z 主导，目的是构建 AI 世界模型。谷歌云初创公司及 AI 业务总经理詹姆斯·李（James Lee）告诉 TechCrunch，World Labs 的 AI 模型有朝一日将能够处理、生成以及与视频和地理空间数据进行交互。World Labs 将这些 AI 模型称为“空间智能”。

李与谷歌云有着深厚的联系，他于 2018 年领导了该公司的 AI 相关工作。然而，谷歌否认这笔交易是这种关系的产物，并驳斥了云服务只是商品的观点。相反，李表示，诸如用于扩展 AI 工作负载的高性能工具包以及大量的 AI 芯片供应等，是更为重要的因素。

“菲菲显然是 GCP 的朋友，”李在一次采访中说。“GCP 不是他们考虑的唯一选择。但出于我们在人工智能方面优化的基础设施以及满足其可扩展性需求的能力，最终他们选择了我们。”

谷歌云为人工智能初创公司提供了在其专有的人工智能芯片（张量处理单元或 TPU）以及英伟达的 GPU 之间进行选择的机会，谷歌购买了英伟达的 GPU，但其供应相对有限。谷歌云正试图让更多的初创公司在 TPU 上训练人工智能模型，这在很大程度上是为了降低对英伟达的依赖程度。如今，所有的云提供商都因英伟达 GPU 的稀缺而受到限制，因此，许多公司都在制造自家的人工智能芯片来满足需求。谷歌云表示，一些初创公司完全在 TPU 上进行训练和推理，然而，GPU 仍然是该行业最受欢迎的人工智能训练芯片。

在此次交易中，World Labs 选择在 GPU 上训练其人工智能模型。然而，谷歌云不愿说明做出这一决定的原因。

“我们与费菲和她的产品团队合作，在他们产品路线图的这一阶段，对于他们而言，在 GPU 平台上与我们合作更具意义，”李在一次采访中说。“但这并不一定意味着这是一个永久性的决定……有时（初创公司）会转向不同的平台，比如 TPU。”

李不愿透露 World Labs 的 GPU 集群规模大小，但云提供商通常会专门为初创公司训练人工智能模型配备大型超级计算机。谷歌云向另一家从事人工智能基础模型训练的初创公司 Magic 承诺，会提供一个拥有“数万个 Blackwell GPU”的集群，每个 GPU 的功率都超过高端游戏 PC。

这些集群承诺容易，实现起来难。据报道，谷歌云服务的竞争对手微软正在竭力满足 OpenAI 疯狂的计算需求，迫使这家初创公司寻找其他计算能力的选择。