Lisa Su擘画芯片未来
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AMD 曾是芯片行业的小鱼，但在主要竞争对手英特尔 (Intel) 的一系列失误之后，AMD 感觉到了危险的气息，而首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 正抓紧时间向投资者阐述其游戏计划。
在 GPU 加速器领域，无晶圆厂半导体业务长期以来一直屈居于另一家圣克拉拉芯片制造商和 Nvidia 之下。但在最近的业绩中，AMD 报告称数据中心收入增长了 115%，并预计今年 GPU 收入将达到 45 亿美元。
总裁兼首席执行官苏姿丰本周在高盛通讯社和技术大会上证实，“人工智能对我们来说是一个重中之重”，但他补充说，对该技术的端到端支持是关键。
“我坚信，在计算方面没有万能的解决方案。因此，我们的目标是成为高性能计算领域的领导者，涵盖 GPU、CPU、FPGA 以及将所有这些结合在一起的定制硅片，”她说。
AMD 最大的竞争对手目前正经历困难时期，但这并没有什么坏处，尽管苏姿丰并未提及英特尔，而且令人惊讶的是 —— 或者可能是故意的 —— 高盛主持人并未提起这个话题。
人们在人工智能上投入了数十亿美元，但苏姿丰承认，该行业仍处于这一特定计算周期的早期阶段，并预测对更强大的基础设施的需求将持续存在。
“无论你谈论的是大型语言模型的训练，还是推理，还是微调，或者所有这些事情；工作负载都需要更多的计算，”她声称，并补充说这不仅仅与 GPU 有关。
“我们认为 GPU 将成为 [预测] 4000 亿美元总潜在市场中最大的一块，但也会有一些与之相关的定制硅片。当我们审视我们在那里的机会时，它实际上是一个涵盖所有不同计算元素的端到端游戏。”
AMD将 GPU 发布周期改为一年，部分原因是为了跟上 Nvidia 的步伐，但首席执行官声称，这也是为了让 AMD 能够扩大其产品组合，推出满足各种需求的产品。
“当然，最大的超大规模企业正在构建这些庞大的训练集群，但你也有很多推理的需求，有些是内存密集型的工作负载，这些工作负载确实会集中在那里，有些则受到数据中心功率的限制，”她解释道。
“因此，我们计划在第四季度推出 MI325，然后是 MI350 系列和 MI400 系列，这实际上只是拓宽了不同的产品，以便我们能够通过我们的产品路线图占领大多数潜在市场。”
苏姿丰还概述了 AMD 成为超大规模计算中心以及最大企业客户 AI 芯片主要供应商的努力，其中包括即将收购 ZT Systems，一家为云运营商生产高性能服务器的公司。
“我们正在继续构建我们所需的整个基础设施。所以我们最近宣布了几项软件收购，包括收购领先的人工智能软件公司 Silo AI。我们最近还宣布收购 ZT Systems，该公司也构建了必要的机架级基础设施。”
苏声称，这一决定是在与客户交谈并考虑了未来三到五年的需求后做出的。
“由于这些 AI 系统变得非常复杂，机架级基础设施确实需要在设计中加以考虑，与硅片基础设施同时考虑。因此，我们对收购 ZT 感到非常兴奋，”她解释道，并补充道，“了解我们在系统层面上试图做什么将有助于我们设计更强大、更有能力的路线图。”
另一个优势是加快验证人工智能基础设施所需的各种组件。
“建立这些集群所需的时间相当长。我们发现，就 MI300 而言，我们完成了验证，但客户需要进行自己的验证周期。其中大部分工作都是按顺序完成的，而 ZT 成为 AMD 的一部分后，我们将能够同时完成大部分工作。而上市时间将使我们能够从设计完成过渡到大规模系统，在更短的时间内运行生产工作负载，这对我们的客户非常有利。”
另一个难题是软件，该芯片制造商还有另一项待收购的芬兰开发商Silo AI。
AMD 一直在完善自己的 GPU 软件堆栈 ROCm，以与市场巨头 Nvidia 竞争，后者包括 CUDA 平台在内的相关工具几乎已成为事实上的标准。
“在过去的九到十个月里，我们花费了大量时间来领导工作负载。我们发现，随着 ROCm 的每次迭代，我们都变得越来越好……在工具方面，在所有库方面，[以及]在了解性能瓶颈方面，”苏声称。
“我们已经能够通过一些最具挑战性的工作负载证明我们一直在不断提高性能。在某些情况下，我们已经达到了同等水平，在许多情况下，我们实际上已经超越了竞争对手，特别是在一些推理工作负载方面，由于我们的架构，我们拥有更多的内存带宽和内存容量。”
但人工智能不仅仅是数据中心关注的问题，因为人工智能个人计算机也是业界今年拼命推动的热门趋势之一，旨在提振疲软的台式机和笔记本电脑销售。
苏姿丰在会上表示：“我相信，我们正处于一个为期多年的人工智能个人计算机周期的开始阶段。”
“我们从未说过人工智能 PC 会在 2024 年成为大现象。人工智能 PC 会在 2024 年开始流行。但更重要的是，这绝对是过去十多年来 PC 市场上最重大的创新，”她表示，并补充说，这对她的公司来说是一个机会——传统上，该公司在 PC 市场上处于劣势——尤其是在人们对人工智能 PC 的定义都存在很多困惑的情况下。
“我们发现许多企业客户都在邀请我们参与他们的 AI 对话。因为坦率地说，企业客户需要帮助，对吧？他们想知道，‘嘿，我应该如何考虑这项投资？我应该考虑云，还是应该考虑本地部署，或者我应该如何考虑 AI PC？’因此，我们现在更像是这些企业账户的可信赖顾问。”
更广泛地说，苏姿丰表示，人工智能是 AMD 不可忽视的一个机遇。
“我认为这种人工智能技术确实是五十年一遇的，所以我们必须投资。既然如此，我们将非常谨慎地进行投资。因此，我们预计运营支出的增长速度将低于收入的增长速度。但我们确实看到了巨大的机遇。”
苏最后以某种方式进行了推销，谈到了企业客户当前需要注意的事项。
“这是一个计算超级周期，所以我们都应该认识到这一点。没有任何一个参与者或架构能够接管。我认为在这种情况下，为正确的工作负载和正确的应用程序提供正确的计算非常重要。”
她声称，这正是 AMD 过去五年多来一直努力的目标——拥有最好的 CPU、GPU、FPGA 和半定制功能，以满足客户需求。
这与英特尔过去五年的表现形成了鲜明对比，过去的五年里，英特尔10nm 芯片不断推迟，7nm 工艺节点也远远落后于计划，浪子帕特·基辛格重返公司并出任首席执行官，他曾为公司未来的成功设计了蓝图，现在他正在重新起草，而公司市值也大幅下跌。
https://www.theregister.com/2024/09/12/amd_conference_comments/
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