Meta推Llama 3大型语言模型　剑指Open AI抢市占

Meta在19日宣布新一代的Llama 3 初始的2个模型，有更精准的推理能力。（图／Meta提供）

不让Open AI独占市场，Meta在19日宣布新一代的Llama 3 初始的两个模型已可广泛使用；此版本包含预训练和指令微调的语言模型，其中的8B (80亿) 和 70B (700亿) 参数，可支援更多元的使用情境。新一代Llama平台可在多项产业指标展现了卓越的成效，并提供许多新的功能，包括更精准的推理能力，是目前同业中最佳的开源模型。

Meta表示，希望透过建立与目前专有模型并驾齐驱的最佳开放模型 Llama 3，回应开发人员的回馈，并提高Llama 3的整体实用性，同时持续领导负责任地使用并部署大型语言模型。

并让社群抢先试验这些仍在开发阶段的模型；19日推出的以文字为基础的模型为 Llama 3系列的第一波模型，同时也期待让Llama 3具备多语言和多模态、有更长的上下文语境，并继续提升推理和编写程式码等核心大型语言模型能力的整体表现。

Llama 3的全新8B、70B参数模型，相较于Llama 2有大幅进步，并为此规模的大型语言模型立下新标准；得益于预训练与后训练技术的进展，Meta表示预训练和指令微调模型是目前 8B 及 70B 参数规模的最佳模型。

Meta强调，后训练程序流程的改进大幅降低错误拒绝率（False Rejection Rate, FRR），改善一致性，并提升模型反应的多样性。同时，在推理、程式码生成和指令遵循等功能亦有显著提升，让Llama 3更易于操控。