【明日主题前瞻】新进展，30-50例脑机接口手术或明年落地
【今日导读】
【主题详情】
新进展，30-50例脑机接口手术或明年落地
媒体报道称，近日，在脑机接口协会（BCISociety）与天桥脑科学研究院（TCCI）联合举办的国际脑机接口大会上，清华大学生物医学工程学院教授洪波分享了其团队研发的无线微创脑机接口产品NEO的最新进展。洪波在接受采访时称：“我们的脑机接口设备明年将开始大规模临床试验，计划入组30至50名患者进行植入，在国内大约10个中心展开。”这意味着国产自主研发的脑机接口产品距离获批上市又近了一步。
国海证券周小刚分析指出，脑机接口技术正处于大规模应用的质变前夜，国内外应用落地加速。侵入式BCI方面，Neuralink公司于今年1月份完成首例人体植入；Axoft公司计划开发至少集成上百万个电极的脑机接口，已获得FDA突破性设备认定。非侵入式BCI方面，多项研究表明脑机接口康复训练对卒中患者的康复效果优于常规方法，上市公司开始积极布局脑机接口康复器械，产业发展有望加速。
上市公司中，创新医疗表示，公司参股的博灵脑机（杭州）科技有限公司成立于2021年，是公司与浙江大学科研团队共同出资成立。博灵脑机是以脑机接口技术和高端医疗器械为核心的科技型企业，是浙江省科技厅“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目单位、浙江省科技型中小企业、创新型中小企业。博灵脑机聚焦脑机接口技术的应用开发和成果转化，现阶段的技术产品主要应用于医疗康复领域。汤姆猫表示，在脑机接口业务方面，公司与杭州妞诺霄云大数据科技有限公司签署了《战略合作协议》，协议签订后，公司与合作方持续在推进脑机接口领域的产学研等前期工作。三博脑科与清华大学（生物医学工程学院）合作的脑机精准医学联合研究中心已成立，旨在聚焦脑机精准医学技术创新与临床转化，推动脑疾病大数据建模与计算、精准诊疗新技术等前沿研究。
事关AI，OpenAI、Meta、xAI有大动作
据媒体报道，OpenAI发布强化微调技术，这项技术标志着AI模型定制的新纪元，允许开发者和机器学习工程师打造针对特定复杂领域任务的专家模型。此外，12月6日周五，Meta宣布推出一款新的Llama系列生成式AI模型：70亿参数的Llama 3.3、又称Llama 3.3 70B。CEO扎克伯格在旗下社交媒体Instagram称，这是今年最后一次AI大模型更新，下一步就是明年Llama 4亮相。同日，社交媒体X上的用户们与媒体纷纷证实，马斯克旗下的人工智能初创公司xAI的生成式AI聊天机器人Grok已免费向所有X用户开放。
中国银河认为，一方面美股核心AI应用公司业绩增长迅猛，进一步强化AI叙事逻辑，目前AI应用实现变现能力主要在数据上游，主要为广告以及提供数据服务领域，AppLovin主要归功于AI驱动的AXON2.0广告引擎提升广告的精准投放能力以及变现能力；另一方面，国内AI应用场景更加广泛，在如教育、办公等多领域已经取得较好的应用效果，建议持续重点关注国内AI应用增长及变现能力。
公司方面，值得买正在开展多模态的工作，具体包括“图生图”和“文生图”模型，短视频脚本的生成，短视频的自动生成等。基于“值得买消费大模型”研发的AI购物助手“小值”，于2024年2月在“什么值得买”App正式上线。汤姆猫目前在研发的AI产品包括汤姆猫AI语音机器人、AI讲故事APP、AI游戏等系列产品。
新突破！又一超导量子计算机正式发布
据媒体报道，记者从中电信量子信息科技集团有限公司（以下简称中电信量子集团）获悉，该公司日前正式发布全国单台比特数最多的超导量子计算机“天衍504”，标志着其具备了全球领先的量子计算机制造和交付能力。随着504比特真机即将接入“天衍”量子计算云平台并对外服务，该平台将实现算力规模和算力类型双重升级。由一台24比特、两台176比特和一台504比特量子计算机组成国内最大的量子计算集群，并将提供5类运算性能世界一流的高性能仿真机和Cqlib量子编程框架，这将是中国量子计算能力的又一次飞跃。
长城证券研报表示，我国量子信息技术目前逐步突破全球领先地位，核心系统逐步实现自主可控，未来随着政策端、产业端持续演进，持续看好量子计算产业持续拓展。
公司方面，国盾量子目前发展的量子计算业务包括超导量子计算机的核心组件、整机和云平台服务，“天衍504”是中电信量子联合国盾量子研发推出的。科大国创参股的国仪量子是一家以量子精密测量、量子计算为核心技术的高科技企业，拥有国际领先的科学装置平台和更高精度、更高分辨率的量子传感器等技术及产品。
38.9亿！华为增资东莞极目机器
近日，东莞极目机器有限公司（下称“极目机器”）发生工商变更，注册资本由8.7亿人民币增至38.9亿人民币，增幅约347%。2023年6月，极目机器成立，由华为技术有限公司全资持股该公司，该公司法定代表人、董事长由李建国担任。今年1月，极目科技园1号能源楼全面封顶。这是华为近年来拿下的“巨无霸级”单体地块，项目总投资72亿，将打造成为新产业基地，专注于新一代信息技术、新材料、高端装备制造等行业。
近年来华为在机器人领域积极布局。华为作为中国头部科技企业，有望成为国产机器人中坚力量。华为目前对于人形机器人的商业盈利模式仍然处于探索之中，但进入人形机器人产业趋势已经较为明确。开源证券认为，华为具备与特斯拉类似的同等能力，目前已具备人工智能、大模型等软件优势，同时具备实现车机协同的外部条件，拥有发展人形机器人产业的核心竞争优势。
上市公司中，科力尔在伺服系统等领域实现了重大的技术突破并成为华为的供应商，伺服系统能广泛应用于机器人与工业自动化、锂电池设备和光伏设备等。雷赛智能从2018年起持续耕耘机器人行业，并于2023年底成功研发出高密度无框力矩电机、CD伺服驱动器、中空编码器、空心杯电机及配套的微型伺服系统等核心产品。
国防科技公司Anduril与OpenAI达成战略合作
OpenAI与国防科技初创公司AndurilIndustries共同宣布，双方将建立战略合作伙伴关系，以开发和负责任地部署用于国家安全任务的先进AI解决方案。与此同时，美股公司Palantir第三季度收入同比增长30%，其中政府业务收入同比增长40%，是业绩快速增长的原因之一。
当前新一轮科技革命和军事革命迅猛发展，战争形态加速演变，网络信息体系对抗成为大国对抗重点领域。方正证券军工团队认为，两方合作具有标志性意义，这反映出AI领域领军企业正在突破此前在军事应用方面的自我限制，开始在国防科技领域寻求商业机会。这一趋势或将带动更多AI企业进入军工领域，AI应用场景的持续拓宽或将推动军事技术现代化升级。
上市公司中，七一二产品覆盖军用专网无线通信终端及系统集成，应用覆盖范围包括陆军、海军、空军、火箭军等多个军兵种，持有完整的从事国防军工科研生产任务相关的资质。华如科技围绕军事仿真业务应用需求，开展建模仿真、虚拟现实、大数据和人工智能的技术创新和研发，积极将成果转化推广应用到国民经济建设领域。
该省首家虚拟电厂“上线”，未来市场规模或超900亿
媒体报道，西宁经济技术开发区聚焦源网荷储一体化新型电力系统示范中心城市建设，出台绿电体系、零碳产业园、储能基地、绿电认证和溯源体系建设等一系列工作举措，建设青海省首家虚拟电厂，初步建成绿电态势感知分析平台，实现了绿电来源、成分占比、碳减排贡献等指标按日快速精准计算。
信达证券研报指出，政策端，中央部委多次提及建立虚拟电厂，近两年政策密集出台。市场空间放，测算得到2025年虚拟电厂制造端、运营端的产业链市场空间有望达695.2亿元，2030年产业链市场空间有望达917.0亿元。虚拟电厂在峰谷差率较高，电力市场进度较快的省份有望率先上量。广东、浙江、山东、四川等地有望成为虚拟电厂率先起量的省份，其产业链也有望率先快速发展。
上市公司中，安科瑞提供的软、硬件及优化算法一体化的解决方案，既适合工商企业用户自身建设光储充设施后的能源管理，也能够满足新能源投资商、运营管理公司、电力交易及虚拟电厂相关业务的客户。公司持续推进虚拟电厂方向，EMS3.0成功地切入到虚拟电厂、新能源和新型电力系统方向。迦南智能产品线包括智能电表、信息采集终端、通讯模组、充电桩及储能设备等，这些都是构建虚拟电厂技术生态的重要组成部分。
这个AI应用领域已发展至产业扩张阶段
据报道，人工智能（AI）急速发展，正逐步改变着社会的方方面面，同样在教育界激起千层浪。时至今日，“AI+教育”应用场景广泛，为教育事业提质增效注入了科技动能。艾瑞咨询数据显示，2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元，未来3年预计保持超过20%的复合增长率。
中泰证券研报指出，AI+教育相较于传统人工教培，核心优势在于在其能够以较低单位教学成本为前提，有效提升教学效率，且教育场景需求刚性，用户基数大，付费意愿强，拥有良好商业化土壤。同时，AI+教育伴随大数据、云计算等底座支持不断提升，以及硬件层面迭代，用户交互体验改善明显，已发展至产业扩张阶段，推动规模化的因材施教逐步落地可期。结合国内的市场进程、需求痛点，长期维度，强产品力+高效推广能力构成AI+教育应用落地核心竞争力，并看好具有深度业务理解能力、丰富教育数据储备、完备渠道布局公司的产品落地优势及商业化机会。
上市公司中，豆神教育凭借在阅读、写作、大语文领域的多年深厚教育理解及资源积累，成功将大模型技术应用于知识图谱构建、精准授课目标识别等前沿领域。新开普表示，目前公司的人工智能技术主要应用于AI+教育应用场景，新开普基于盘古大模型、通义千问大模型打造了“小美同学”校园生活AI产品。传智教育开设有“人工智能开发”课程，课程涵盖了机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、大语言模型、计算机视觉、视觉大模型等，同时联合科大讯飞、阿里云、智谱华章等国内头部大模型公司共建大模型应用开发课程，并通过AI企业级项目全面提升学员的技术综合运用能力和典型行业问题解决能力。