耐能智慧创办人暨执行长 刘峻诚 无限延伸AI晶片需求

耐能智慧（Kneron）创办人暨执行长刘峻诚。图／李娟萍

AI新创业者耐能智慧（Kneron）创办人暨执行长刘峻诚最近很火红，成大电机系92级毕业的他，不只受到母校欢迎，清大及交大也争相邀约他到学校讲座，他将演讲的PPT写成书，成为热门的AI教科书。

刘峻诚为何炙手可热？因为他是AI晶片量产先驱。他日前在成电论坛演讲时透露，当初宣布推出AI晶片时，大家都笑他，但现在耐能智慧的晶片，效能却可以跟世界一级大厂平起平坐。

刘峻诚日前在成电论坛以「个人化GPT：未来在终端」为题进行分享，他一上台，就为现场展示没有连接网际网路的「私有化GPT」，举凡搜寻世界名人相关资料、语言翻译或写程式等，该GPT的回复时间都很即时，甚至可以一张他自己的照片，同时化身成年轻人、老年人，流利地口说国、台语及英、日语，英文如果觉得不够标准，也可以马上调整口音。

刘峻诚强调，这些技术透过小型电路，就能实现，而且没有风扇、可以像积木一样堆叠，符合各式市场需求，引发现场与会人士诸多好奇。

当有人询问他，为何耐能智慧的神经网路处理器（NPU），以小小一个盒子，可以做到需要大型AI伺服器、好几颗GPU晶片运行的算力？刘峻诚直白地回答说：「因为我们很厉害。」

耐能智慧自2015年成立，迄今已经获得了超过1.9亿美元融资，并得到了李嘉诚旗下的维港投资、高通、红杉资本、富士康、和顺兴基金、光宝、华邦、旺宏、台达电集团等企业的支持。

耐能智慧自研的高能效轻量级可重构神经网路架构，解决了边缘AI设备所面临的三个主要问题，亦即延迟、安全性和成本。

随着资料 量爆炸性增加，人们面临着终端和云端之间的资讯传递延迟，迫切需要即时决策，而网络延迟则需要极力缩小。

而ChapGPT聊天机器人的崛起，证明AI在以前被认为无法替代的知识型工作中的能力。但基于意识形态的模型训练结果，需要谨慎校正，以免引发隐私问题。

此外，AI应用的爆发式发展，也产生了巨大的能源消耗，未来 电费将占据整体运维成本的40％。目前碳中和已是大势所趋，全球范围内的多家大型公司已要求其供应链实现净零排放，以促进可持续的绿色发展。

更高算力，更优异的性能及更实惠的成本，都是客户考虑的因素，也对AI晶片提出了更高的要求。

刘峻诚指出，终端算力NPU可同时解决延迟和隐私揭露问题，通过在边缘运行AI演算法，实现最小延迟，成本效益显著。

耐能智慧近期推出最新的超轻量级AI晶片，将Transformer（通常应用于语言处理）应用于图像处理上，充分发挥了Transformer处理时间序列和整体图像数据的能力。

通过提高上下文处理和数据处理能力，耐能至少提高了30％的图像处理应用准确度，这对于实现自动驾驶来说，是一项重大进步。

刘峻诚说，耐能智慧的车规AI晶片，可以跟世界级的晶片厂一起竞争，因为其测试地点在台湾，台湾的摩托车骑士技术高超，可以充分展现自动驾驶方面AI晶片的辨识能力。

虽然GPU晶片目前在市场上占据主导地位，但耐能智慧正在开发更多适合人工智慧计算的NPU晶片，刘峻诚信心满满地认为，耐能智慧AI晶片与CPU及GPU不同，可以做到私有化及安全性，他相信，未来AI晶片将是由耐能智慧定义。随着AI需求的爆发，该公司仍有无限延伸的可能性。