南通幺贰凌玖申请数字金融交易实时反欺诈检测专利，使用机器学习算法提升模型性能

金融界2024年12月9日消息，国家知识产权局信息显示，南通幺贰凌玖信息科技有限公司申请一项名为“一种数字金融交易实时反欺诈检测系统”的专利，公开号 CN 119090518 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明涉及金融监测技术领域，具体公开了一种数字金融交易实时反欺诈检测系统，包括：欺诈检测模块、欺诈处理模块、实时分析模块、风险预警模块，欺诈检测模块使用机器学习算法分析可疑交易来识别和阻止潜在的欺诈活动，欺诈处理模块自动拦截处理存在欺诈行为的交易，将可疑事件提交给人工审核，实时分析模块用于对交易数据进行实时分析，及时识别和标记可疑交易；本发明使用机器学习算法构建多个分类器，利用SMOTE重采样方式和AUROC估值得到训练样本和分类器参数组合，训练构建的多个分类器，然后使用分类器构建集成分类结果的检测模型，对实时分析的数字金融交易数据进行检测，提升模型性能，减少不均衡数据带来的影响。

本文源自：金融界

作者：情报员