OpenAI 的 GPT - 3 运行耗水惊人，ChatGPT 也惊人！

尽管在生成式人工智能领域迅速得到采用并取得进步，但用户对该技术提出了关键的担忧，包括它有 99.9%的可能性会终结人类、从人类手中夺走工作等等。像 OpenAI 和微软这样的大型科技公司凭借其旗舰人工智能模型处在人工智能领域的前沿，彻底改变了我们的生活。

然而，广泛使用人工智能的优势是否超过其劣势，目前仍不清楚。虽然该技术正在融入到工作流程中，甚至跨越医学、教育、计算、娱乐等领域，但它同样引起了关键的担忧。

例如，埃隆·马斯克表示，世界正处在人工智能带来的全球最大技术突破的边缘，但到 2025 年将没有足够的电力来推动其发展。生成式人工智能对冷却水的需求之高，也令人吃惊。

去年，我们了解到微软 Copilot（以前称为 Bing Chat）和 ChatGPT 每次查询消耗多达 1 瓶水。最近的一项研究显示，OpenAI 的 GPT-4 模型生成 100 个单词消耗多达 3 瓶水。

2020 年，里弗赛德大学发表了一项研究，表明 ChatGPT 生成 50 个对查询的回复大约消耗 2 升水。现在，我们了解到该技术消耗的水可能比我们想象的还要多。

根据一项名为《让人工智能不那么“口渴”》的正在进行的研究（该研究计划在《ACM 通讯》上发表），OpenAI 的 ChatGPT 用于冷却的耗水量是之前认为的四倍多（通过《泰晤士报》）。需要指出的是，该研究基于运行 OpenAI 的 GPT-3 模型的早期版本的 ChatGPT。

如您所知，自 GPT-3 以来，OpenAI 已经推出了新的下一代人工智能模型，包括 GPT-4 和 GPT-4o，它们具备实时音频、文本和视觉等先进功能。与 OpenAI 的旗舰模型相比，GPT-3 的能力要差得多。基于这一前提，该公司更新的人工智能模型可能会因为其处理更复杂任务的先进能力而在冷却过程中使用更多的水。

在人工智能领域进行投资的大型科技公司，如 OpenAI、微软、谷歌和其他公司，陷入了左右为难的困境。随着人工智能变得更加先进和强大，满足其对电力和水的高需求变得愈发艰难。

除了迫切需要资源来支持他们的业务外，对该技术的探索也成为了实现其可持续发展和环境目标的主要阻碍因素。如果你错过了，微软正在努力在 2030 年之前实现负碳排放.

根据最近的一份可持续发展报告，微软报告的总用水量占比为 22.5%，而谷歌和 Meta 各自占比 17%。随着模型变得更加复杂，这些公司将如何应对人工智能对冷却水的高需求仍不清楚。

据报道，OpenAI 每天花费高达 70 万美元来维持 ChatGPT 的运行。虽然人工智能领域似乎是每个大型科技公司的核心业务所在，但它需要大量的资源和投资。 投资者已经对如此大量的投资表示担忧，然而在这个类别中似乎不可能建立一条明确的盈利途径。

ChatGPT 的制造商近期从微软、英伟达、Thrive Capital 以及其他主要投资者那里成功筹集了 66 亿美元，使其市值远远超过 1570 亿美元。这家人工智能公司 避免了破产，不过预计在未来几个月内将亏损 50 亿美元。

然而，这轮融资存在一个关键阈值，有可能会让 OpenAI 处于更不利的地位。据报道，OpenAI 需要在未来两年内转变为盈利实体，否则就存在退还投资者所筹集资金的风险。专家推测，这一转变可能会遇到来自 OpenAI 董事会、员工、政府和监管机构的几个障碍。