拍得广+看得清！复旦大学团队成功研发「5亿级」像素云相机
▲曾晓洋领导团队成功研发5亿级像素云相机系统，示意图，与本文无关。（图／免费图库pxhere）
「看得清和看得广，对传统相机来说是一对矛盾。把两千万像素分配到一万个人身上，每个人像就只有20个像素，一定无法看清楚人体目标了。」上海复旦大学微电子学院、工程与应用技术研究院教授「曾晓洋」领导团队日前成功研发5亿级像素云相机系统。
综合陆媒报导，人眼能分辨的极限像素是1.2亿，而5亿级像素的相机拍出的照片会长什么样？曾晓洋指出，即便在几万人的体育场内，拍摄一幅全景照片也可获得每张人脸的清晰图像，如果加上人工智慧的助力，还能进行海量数据人脸等目标的检测与识别，瞬间发现特定目标。
曾晓洋说，「超远距离拍摄」、「超高清细节」、「超快速成像」这3个条件要想同时成立，还得从大幅提高相机像素入手；而5亿级像素云相机系统的出现，从技术层面打破了传统拍照的定式规则。
▲曾晓洋领导团队成功研发5亿级像素云相机系统。（图／翻摄中新社）
他们经过长时间的研究，最终实现了创新性的亿极像素成像技术。其团队使用的光学成像方案，将阵列式的光学成像镜头大幅缩减，并采用两级分光成像来进行多路CMOS图像传感器成像。将亿级像素相机系统获取到的海量影片、图像数据都放在「云端」统一的数据中心，全世界的人们都有机会登录来获得超高清晰的图像或影片的数据，这就是曾晓洋团队「云相机」概念的出发点。
此外，5亿级像素云相机未来可能在国防、安防和民用等领域都将具有广泛的应用。曾晓洋举例指出，假如在上海中心布置5亿级像素云相机系统，可以实时掌握整个外滩的人流分布情况，在特殊时间段帮助警力针对性的安排，也能更有效地防范意外事件的发生。