平安科技申请神经网络模型训练专利,提高模型处理对抗性扰动图像数据时的鲁棒性

金融界 2025 年 1 月 24 日消息,国家知识产权局信息显示,平安科技(深圳)有限公司申请一项名为“神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利,公开号 CN 119337967 A,申请日期为 2024 年 9 月。

专利摘要显示,本申请涉及机器学习技术领域,公开了一种神经网络模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取原始图像样本,所述原始图像样本包括多个原始图像;获取所述原始图像样本中的原始图像对应的梯度信息;将所述原始图像样本中的原始图像及所述原始图像对应的梯度信息输入至初始化生成网络,得到初始化图像,多个所述初始化图像构成初始化样本;将所述初始化样本中的初始化图像输入至预设的复合对抗性攻击模块,得到复合对抗样本;根据所述复合对抗样本对待训练的目标模型进行训练,得到增强的神经网络模型。通过在训练过程中引入改进后的对抗样本,提高模型在处理含有设备噪声、人为干扰、天然瑕疵等对抗性扰动的图像数据时的鲁棒性。

天眼查资料显示,平安科技(深圳)有限公司,成立于2008年,位于深圳市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本531031.58万人民币,实缴资本531031.58万人民币。通过天眼查大数据分析,平安科技(深圳)有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目276次,知识产权方面有商标信息75条,专利信息5000条,此外企业还拥有行政许可19个。

本文源自:金融界

作者:情报员