苹果悬赏 100 万，能黑其 AI 服务器者速来
苹果首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook）上周对 iPhone 15 Pro、Pro Max 和 iPhone 16 某些苹果智能功能的到来不吝赞美之词，在一条推文中表示，写作工具的引入，再加上照片的新清理功能以及 Siri 语音助手更具对话性的版本，意味着“一个令人兴奋的新时代开始啦”。
但评论者说苹果智能没那么厉害，至少目前还不行。CNET 编辑布里奇特·凯里（Bridget Carey）提醒咱们，新的生成式人工智能功能在美国的可用性相当有限——您得去您的 iPhone 设置里加入等待列表，像用人工智能制作自己的表情符号（苹果称之为Genmoji）这类事儿得往后靠。
与此同时，CNET 移动评论员丽莎·埃迪西科（Lisa Eadicicco）说您别“指望您的 iPhone 会有翻天覆地的变化”，并称新功能“是未来可能出现更大变化的第一步”。到目前为止，她发现消息和通知摘要最有用。
“我最欣赏的是，在收到一连串的短信或 Slack 消息后，我可以看一眼手机，从锁屏上就能知道是否紧急，”她在iOS 18.1 早期评论中说道。“这些摘要可不完美（要知道，人工智能弄不明白讽刺，也不懂我跟朋友之间的内部笑话），”她补充道。“但这种功能正是我希望在未来的智能手机上看到更多的那种被动、实用的智能。”
尽管苹果软件主管克雷格·费德里吉（Craig Federighi）上个月讲，作为公司“把每一块儿弄妥，准备妥了就发布”这一战略的一部分，苹果还是继续慢慢地推出人工智能功能，但有一件事苹果非常有信心，那就是如何处理为一些苹果智能功能提供动力的私有云计算（Private Cloud Compute，简称 PCC）服务器上的隐私和安全问题。
这就是它邀请黑客、隐私和安全专业人士以及研究人员来验证其关于 PCC 所做安全声明的原因，并为任何发现漏洞或重大问题的人提供 5 万至 100 万美元不等的赏金。苹果声称，PCC 是“有史以来为大规模云 AI 计算部署的最先进的安全架构”。
这里有一份非技术性的 PCC 解释，您可以在苹果 这里找到一个更技术性的解释。底线是：苹果保证通过将其保留在设备上（也就是所谓的设备上或本地处理）来保护您 iPhone 上的所有数据。如果一个复杂的 AI 任务需要交付给云中更强大的计算机——运行定制苹果芯片的 PCC 服务器——该公司承诺，它将“仅使用您的数据来满足您的请求，永远不会存储它，确保任何人，包括苹果，都无法访问它。”
“因为我们非常关心任何对用户隐私或安全造成的损害，我们将考虑对 PCC 有重大影响的任何安全问题，”苹果在谈及苹果安全赏金奖励计划时表示。“我们将根据所提交内容的质量、可利用的证据以及对用户的影响来评估每一份报告。”
以下是其他值得您关注的 AI 动态。
自两年前发布以来，OpenAI 开创性的 ChatGPT 人工智能聊天机器人已被用于写信、电子邮件、广告和婚礼誓言；提供长篇报告的概要；并为每周使用它的 2.5 亿人 编写软件程序代码。但尽管该聊天机器人能够用简单的日常英语回应用户的提示，有一件事它做得不好，那就是像谷歌那样为搜索查询提供带有网络来源链接的答案——因为 OpenAI 的大型语言模型中的训练数据没有用最新的新闻进行更新。
上周情况发生了变化，这家旧金山的初创公司兑现了其承诺，将其广受欢迎的生成式人工智能聊天机器人发展成为一个生成式人工智能搜索引擎，能够实时从网络为您抓取数据。新的搜索功能和最新的链接由 OpenAI 的合作伙伴兼投资者微软及其必应搜索引擎予以支持。
“您可以获得快速、及时的答案，并带有相关网络来源的链接，而以前您需要去搜索引擎获取这些，”OpenAI 在 10 月 31 日的博客文章中表示。“在网络上获取有用的答案可能需要付出很多努力。它通常需要多次搜索并挖掘链接才能为您找到优质的来源和正确的信息。现在，聊天可以让您得到更好的答案：以更自然、对话的方式提出问题，ChatGPT 可以选择用网络上的信息进行回应。通过后续问题深入探讨，ChatGPT 将考虑您聊天的全部上下文，为您提供更好的答案。”
这一切意味着什么？这是 OpenAI 与谷歌之间不断升级的战斗中的又一步，谷歌一直在其搜索引擎之上添加生成式人工智能功能，其双子座聊天机器人就是如此。据报道，Meta 也在 致力于开发一个人工智能搜索引擎。
它们都在争取您的关注，还在争夺生成式人工智能领域可获取的那份资金。
至于 OpenAI 从何处获取这些最新新闻的链接，据 CNET 的伊玛德·汗报道称，它与包括美联社、阿克塞尔·斯普林格、康泰纳仕、Dotdash Meredith、英国《金融时报》、GEDI、赫斯特、《世界报》、新闻集团、普里萨（《国家报》）、路透社、《大西洋月刊》、《时代》和 Vox 媒体在内的出版商签署了许可协议。同时，《纽约时报》正在起诉OpenAI 和微软未经许可抓取其报道。
至于其他担心这家人工智能公司未经许可或补偿就挪用其作品的内容提供商，汗指出，“是否让 OpenAI 的机器人爬取他们的网站以获取信息”
同时，OpenAI 向彭博新闻透露，其四分之三的收入来自已签约的 100 万付费用户（消费者和企业）。但这不足以支撑其运营——这家私营公司上个月创造了历史，筹集了66 亿美元，这是美国历史上最大的一轮风险投资之一。
软件工程作为一种职业，短期内不会消失。但正如我在最近一篇关于 工作的未来的专栏中所指出的，这是一个将被人工智能改变的职业，因为相关工具将被用于更高效、更有效（且成本更低）地编写代码。我引用了亚马逊和 Perplexity 高管的近期评论来阐明这一观点。
现在也把谷歌加到这个名单中。在上周该公司的财报电话会议上，首席执行官桑达尔·皮查伊表示，谷歌超过 25%的所有新代码 是由人工智能生成的，然后由工程师审查和接受。
“我们正在......在内部使用人工智能来改进我们的编码流程，这提高了生产力和效率，”皮查伊说。“这有助于我们的工程师做更多的工作并更快地推进。”
您可以在此处阅读他的所有言论。但我要再次强调，如果软件工程师需要开始重新思考他们的工作，那么也许是时候让我们都思考一下在不远的将来人工智能将如何改变我们的工作。
如果您想学习或磨炼您的人工智能提示撰写技能，谷歌通过 Coursera 提供了一门新的 10 小时、自主安排进度的课程，费用为 49 美元。名为提示要点，它是由谷歌和谷歌的 DeepMind 人工智能实验室的人工智能专家开发的。该公司表示，您不需要任何人工智能和提示方面的先前经验，并且您将能够“建立一个可重复使用的提示库”。我觉得这一点挺有趣：谷歌专家表示，大多数提示都太短。成功的提示平均有 21 个单词，但“数据显示用户提示通常更短，包含 9 个单词或更少。”
10 月 30 日是美国总统乔·拜登发布其人工智能行政命令一周年。政府 分享了一份列表 ，其中包括各个联邦机构完成的 100 多项行动，但我得指出的是，美国仍然没有像欧盟今年早些时候通过的欧盟人工智能法案那样全面的人工智能法规。
考虑刘海（或胡须）？将发型（和面部毛发）的建议添加到人工智能可以为您提供的事物列表中。CNET 撰稿人阿曼达·史密斯测试了一款名为Facetune的应用程序，由 Lightricks 开发，该应用程序向用户展示他们使用不同发型、妆容、服装或面部毛发的样子。史密斯在花大价钱剪发和染发之前，她使用该应用程序来帮助自己决定向发型师提出什么要求。