普查与调查

图╱本报资料照片

普查和调查的规模

平常看数据，很少人会去探究这数据是如何产生的，因此外销订单和出口常被混为一谈，薪资和所得、就业者与受雇者也被视为相同。事实上，这些数字有三个来源：公务统计、抽样调查及各类普查，其中以抽样调查居多。例如，财政部每月公布的出口值，是业者通关申报的资料，属公务统计，而外销订单则是经济部抽样推估而得，虽然两者皆用于衡量外贸情势，但来历不同。台湾去年从事贸易者有12万家，出口统计这项资料是一家也不会少，但外销订单只取3千家样本推估。

上位抽样道破总体趋势

别小看样本数这么少，这些样本可不是随便抽的，而是依前一年业者出口实绩排序，然后由高而低次第往下抽，直到累计实绩占该业出口70％为止，如此取得的样本厂商虽不多，但占出口比重极高，以此推估母体的订单，虽不中亦不远矣，此即「上位抽样法」。

上位抽样法又称截略点抽样法、截断抽样法，其优点是不用太多的样本，就可以很快估出总体趋势，因此广泛用在每月制造业生产指数、受雇员工薪资、批发零售营收等统计。每个月这些指标经常登上各报前版，之所以这么快就能估的出来，全是拜「上位抽样法」之赐。

如果这些数字都循普查，那每个月得查数十万，甚至上百万家厂商、数百万户家庭，待其查完已过半年，算完已过一年，这样的统计虽有绝对代表性，却没有即时性，难以做为政策参考，因此我们每个月看到的数据以来自抽样推估者居多，当然还有一些来自公务统计。

这么说来，还要普查做什么？没错，普查是不具即时性，不过由于查得多，资料最详实，非仅可以做为日后抽样的母体，也可以校正前几年的推估误差。换言之，若没有普查，日后也不可能有准确的抽样调查，每月发布的工业生产、批发零售、受雇员工薪资等数据的误差也会愈来愈大。

普查与人民隐私的拿捏

举例来说，2000～2005年国内企业雇用的人数原始数据由592万微增至594万，受雇人数没什么变化，然而经工商普查校正，这五年却从593万增至620万，上修幅度历来少见，这反映此一期间由于产业外移，母体变化剧烈，循前一次普查所做的推估，已出现巨大误差，而这也说明借由普查持续更新母体，是必要的。

所以，普查还是很重要，目前我国每五年办一次工商普查、人口及住宅普查则每十年办一次，普查由于查的规模相当大，动员的访查人力逾万，与一般调查只需四百位访员有天壤之别，虽然如今政府透过所得税、劳保、劳退及健保取得愈来愈多的大数据，但许多基本国势仍得循普查才能掌握。

普查虽如此重要，然而近年诈骗横行，政治耳语纷扰，受访者自然是心生恐惧，避之惟恐不及，长远之计，除改善治安，更重要的是把普查、调查等观念写入国小教科书，当人们自小明白这是国之大事，调查困境自获改善，数据的可靠度也必为之提高。

小档案■母体（population）不容易获得，今天多数指标是根据样本（sample）推估而得。工商普查、人口普查资料可做为日后抽样的母体，由于母体也是时时变化，因此普查须定期进行，以更新母体。调查推估准确与否，除取决于抽样方法，也和受访者的观念、态度有关。

小档案■上位抽样法（截略点分层抽样法）运用在受雇员工调查时，为让所取得样本厂商一万家足以反映母体厂商130万家，依各业的厂商雇用规模分层，最上层为大企业，属全查层，全查层以下分六层，愈上层企业雇用规模愈大，抽出率愈高，每五年再以工商普查资料进行校正。