汽车与 AI，英特尔必须要赢的一仗

最火热的汽车市场是中国，必须置身其中。2024 年的 CES（消费电子展）上，英特尔汽车业务总经理杰克·维斯特（Jack Weast）在发布会上问 CEO 帕特里克·格尔辛格 (Patrick P. Gelsinger) 的第一个问题是：如何让行业相信，英特尔接下来会持续投入汽车业务？这是英特尔时隔多年再次将汽车业务作为重点向公众介绍。在此之前，英特尔其实已在汽车市场布局多年，从最早的燃油车座舱系统、到收购 Mobileye 进军智能驾驶，但并未形成持续的、明确的战略。对于英特尔这样的科技巨头来说，让客户相信它会持续投入，是比技术能力本身更重要的问题。对此，CEO 基辛格说，英特尔已经在汽车市场已经进进出出多次，汽车这个市场非常大，英特尔有技术能力、有芯片、有代工厂，有足够的理由去承诺将会持续投入汽车市场，[图文:wuhan.zhizhouwz.com]不只是在今天，而是未来的数十年。英特尔选择加注智能电动车最蓬勃的市场——中国，汽车业务总部设在了北京，总经理维斯特也身先士卒，全家都搬到了北京。在此之前，他已经在英特尔工作了 25 年，曾担任 Mobileye VP、英特尔自动驾驶首席架构师。年初，英特尔发布了第一代软件定义车载 SoC（System on Chip，片上系统）系列，首位客户是中国电动车品牌极氪。8 月 8 日，英特尔发布了车载产品线第二款产品，英特尔车载独立显卡 A760-A ，用于智能座舱系统，主打高算力，它的性能可以支持 4K 分辨率、3A 游戏级别的渲染、可以在本地部署 14B 以上规模的大模型。最早可以在 2025 年量产上车。汽车也是英特尔整个 IDM 2.0 战略中重要的一环，2021 年英特尔提出 IDM 2.0 战略，提升芯片制造能力，宣布未来总投资额会增加至 1000 亿美元。维斯特说，“英特尔有 1000 亿个理由长期深耕汽车行业，因为我们已经投了 1000 亿美元的芯片产能。”算力，一切基于算力回顾英特尔在 PC 和数据中心市场的领先，其成功经验就是不断推出性能领先的产品，总有用户需要更强的性能，而不断提升的算力，又会催生新的应用、新的场景。这种策略在注重能耗的移动时代遇到了麻烦，紧凑的手机无法提供持续的电量与散热。好消息是，英特尔等来了背着几十度大电池的电动汽车。英特尔最新发布的车载独立显卡也是一款主打性能的产品，它基于 X86 架构，搭载 Xe 图形引擎和 XMX 计算引擎，平台算力可达 229TOPS，从数值上来看是其他座舱芯片的数倍，甚至比部分智驾芯片的算力还高，已经远远领先于眼下智能座舱的基础需求【来源:wuhan.0467buy.com】。英特尔汽车业务总经理杰克·维斯特（Jack Weast）展示最新的车载独立显卡 A760-A。除了算力参数本身，英特尔显卡支持单根 I/O 虚拟化，提升虚拟化的性能；在硬件层优化了大模型的架构，帮助客户部署模型时提升性能；支持光线追踪的开放标准图形 API 及下一代图形 API。高算力主要的应用场景有两个，一是图形渲染，二是提供更好的 AI 性能。{出处:wuhan.vpinggu.com}首先是图形渲染，算力是应用与场景的基础。不是所有人都会喜欢用车机屏幕玩 3A 游戏，但更强的渲染性能，可以让车机界面有更精致的汽车模型，更拟真的天气、昼夜效果，更立体、信息更丰富的 3D 地图等等。合作伙伴中科创达展示了基于英特尔方案开发的 “滴水 OS 座舱”，同时支持 7 块高清屏幕进行 3D 图像渲染、6 个车载摄像头和交互功能。得益于英特尔独立显卡的渲染性能，车机界面上车辆与草丛在雨水中的倒影，都有接近 3A 游戏的光影效果。[图文:wuhan.wzlrj.com]中科创达演示的滴水 OS 座舱系统而基于高算力，英特尔车载平台可以支持 14B 以上规模的模型在端侧部署，也可以同时运行 2 个 7B 左右规模的模型来完成不同的任务。根据实测的结果，英特尔车载 A760-A 运行 6B 模型，首 Token 的时延是 0.058 秒，每秒吞吐量达到 88 个 Token，相当于 150 个汉字。英特尔中国技术总经理高宇说，人一生中有 4 万个小时是在汽车中度过，而把 AI 部署在车内可以带来诸多优势：不必依赖网络（没有网络盲区）瞬间即时响应（车辆控制不会出安全隐患）降低端到端成本（节省了大量的流量和云上的 Token 费用）保护隐私安全（车内外摄像头和传感器数据不会上传）高个性化定制（保存应用大模型的记忆能力，包括短期记忆、长期记忆以及动态微调能力）合作伙伴智谱 AI 演示了部署在英特尔芯片端侧大模型的性能，语音识别可以更口语化，说 “车里有点热” 即可打开空调【来源:wuhan.ycqxcjq.com】，遇到车辆故障可以通过问答获取用户手册的信息等等。智谱 AI 首席运营官张帆说，算力提升是量变引起质变的过程，“过去这个规模不能在端侧跑，{出处:wuhan.zgdzhmjjw.com}现在可以了”。当性能足够时，过去未能实现、或未曾设想的功能与场景才会出现。[图文:wuhan.ylf999.com]移动摄像头性能的提升和网络带宽的增加，催生了短视频平台的崛起，用户使用手机记录、编辑、分享。而在短视频平台出现之前，人们设想中 5G 与视频结合的场景，还只是局限在专业体育赛事转播。唯一需要担心的是能耗，在高算力的背后，锐炫独立显卡的 TBW 功耗达到 225W，高于竞争对手。对此，维斯特说，从台式机到笔记本，英特尔有过能耗优化的经验。英特尔还正在制定一项新的行业标准 SAE 车辆平台电源管理标准（J3311），可以将 PC 的电源管理概念引入到车辆平台，实现更精细的控制，比如当车充电时，ADAS 系统就自动关闭；汽车开启哨兵模式一小时会有 30-40 W 功耗，通过软件定义整车系统，这一功能就可以智能地开启关闭，从系统层面进行能源管理。投身最火热的一片市场今年 5 月，维斯特在接受采访时说，我仍然承担着全球业务的责任，但要真想弄清楚这个行业未来是什么样子，你无法在地球的另一头做到，你必须置身其中。有着多年行业经验的维斯特已经看到了全球汽车产业热度的转移，在今年 1 月的 CES 上，他对观众说，“身在美国的我们还没看到这种激烈的变化，因为它正在全球其他国家上演。来自中国的电动汽车新势力，正在围绕电池和计算机来打造汽车。他们以 IT 领域的思维，在 12-18 个月的设计生命周期造车，这与传统汽车产业需要 4-5 年的周期很不一样。”包括英特尔在内，越来越多国际公司汽车相关的产品选择在中国首发。因为这里是智能电动汽车最火热、最蓬勃的市场。就在英特尔发布会的同一天，乘联会发布最新数据显示，7 月国内新能源乘用车零售渗透率实现首次月度突破 50%，【来源:wuhan.xinyuangq.com】这是一个标志性的节点。意味着新能源车不再是尝鲜产品，而是跨过了创新鸿沟，成为了大众化消费者的选择。英特尔车载业务加速与中国市场的合作但这也意味着市场竞争将更加激烈。维斯特在 4 月份接受采访时说，竞争是好事，它让我们所有人都变得更好。我认为这就是为什么中国的电动汽车市场如此强大，也有足够的空间容纳许多参与者。英特尔车载系列产品的首批合作伙伴都是中国公司，无论是整车厂、汽车供应商、大模型创业公司，都是庞大中国智能电动汽车产业中的一员。英伟达、高通等美国公司也是如此，他们新品的首批客户，也基本都是中国公司。维斯特认为，在未来，我们很可能见证 1 到 2 家中国汽车制造商跻身世界前 5{出处:wuhan.wrice.net}，而现在的一些知名品牌可能会退出这个行业。维斯特在发布会上说，中国智能汽车行业发展得非常好，但是想在这赚钱不容易，英特尔希望帮助客户提升效率、提升盈利能力。英特尔对未来汽车市场的判断是：到 2025 年，中国将有 80% 的智能座舱渗透率，这将是一个细分、但也足够巨大的市场。目前，英特尔在中国有超过 100 名相关员工为汽车相关客户提供本地支持，主要分布在北京、上海、深圳。汽车业务的总部，也设在了北京。维斯特说，我们不希望客户寻求美国团队支持，目前还在持续增加员工。维斯特现在也开始固定每周上中文课，发布会上他说，希望下次发布会可以试试中文演讲。“我们将汽车业务总部设立到中国，从这个意义上说，我可以留 5 年、10 年，我希望在这里待很多年。” 他说。汽车时代的 Intel inside“Intel Inside ” 可能是 PC 时代最成功的品牌计划，它让英特尔这样一个过去不被熟知的芯片供应商公司走到了台前，与消费者直接接触。但维斯特在今年 4 月接受采访时说，英特尔还没有计划在汽车领域这样做，英特尔汽车的首要任务是帮助客户建立自己的品牌和差异化。这是英特尔如今在新业务上心态的转变，退到幕后，帮助合作伙伴和生态共同成长。这种理念体现在了产品思路上，基于芯粒 Chiplet 的架构，英特尔可以为车厂提供定制化的计算平台，将主机厂设计的芯粒与 Intel 的 CPU、GPU、NPU 的产品线集成在一起，以最低的成本形成差异化。维斯特说，这种开放性可以促进创新，还能降低客户的开发成本与风险，通过与英特尔的合作，客户可以快速将自己的想法转化为实际的产品，从而在激烈的市场竞争中占据优势。不同的车型有不同的需求，英特尔也提供了多套产品组合，入门车型可以选择英特尔车载 SoC 和集成显卡，控制成本；而高端车型可以选择 SoC 搭配独立显卡，追求极致的性能，软件同时适配独立显卡与集成显卡，简化了车厂的开发流程。英特尔车载产品更强调开放与可扩展性维斯特总结说，英特尔在汽车领域有三大优势，行业经验、虚拟化技术和 AI 技术。英特尔在云计算、工业、电信等行业的软件转型中积累了经验[图文:wuhan.zh6188.com]，为车企提供了参考与指导；虚拟化技术能帮助英特尔更好地实现软件定义汽车；AI 上，英特尔的 AI PC 已经有了 100 家合作伙伴，优化了 500 多个模型，这些经验都能帮助英特尔快速切入汽车和 AI 领域。回看英特尔上一次成功的跨界，是数据中心业务。1990 年代末和 21 世纪初，互联网快速发展，数据处理需求激增，英特尔洞察到了这一机会，增设了数据中心产品线 Xeon 系列，收购通信芯片制造商 Level One、网络处理器公司 NetSpeed 等，快速进入了数据中心市场，连续推出高性能产品和配套软硬件，最终成长为了行业头名。英特尔希望复制这一路径。今年，英特尔收购了 Silicon Mobility SAS，后者是一家车载电源管理 SoC 芯片开发商，英特尔也在今年开辟了车载业务新的产品线，提供完整的软硬件方案。数据中心英特尔较早切入，但和主要竞争对手相比，英特尔发力汽车业务的时间较晚，高通、英伟达等公司已经在座舱、智驾上占据了先发优势。维斯特说，很多人认为智能手机的拐点是 2007 年 iPhone 发布，但其实真正的拐点是 2013 年 4G 普及下智能手机销量超过功能机，智能电动汽车也是类似的趋势，英特尔认定属于汽车市场的拐点在 2024 年，未来十年智能电动汽车仍会飞速发展，所以英特尔入场还不算晚，“现在正是进入汽车行业的绝佳时机”。和过去不同的是，英特尔有了成功的经验，也有了失败的教训。智能电动汽车是一个整合了 AI、能源、制造、软件等多个领域的巨型产业，英特尔错过了移动时代，如今在这个新的大机会面前，英特尔不容有失。举报/反馈相关搜索