奇景推电脑视觉新品 登上Google TensorFlow平台

奇景的WiseEye WE-I Plus解决方案，是由奇景自行开发的 HX6537-A处理器和 AoS（Always-On Sensor）影像感测器所组成。开发人员可以利用WE-I Plus平台与Google TensorFlow Lite for Microcontrollers的整合生态系统产品链，来发展客户各式电脑视觉、语音驱动型终端人工智慧产品及市场扩展，再应用于新式笔记型电脑、电视、家电和电池驱动IP监控等市场。

奇景HX6537-A深度学习处理器方案的主要优点，为提供包括超低功耗高性能AI处理器、支援Google TensorFlow Lite Microcontrollers 平台，及整合奇景 AoS影像感测器等三个独特功能所组成。

HX6537-A处理器采用可编程DSP，运行频率可达400MHz，具有高效能多层级电源方案，该方案结合了CDM、HOG和JPEG硬体加速器，可提供即时动态检测、目标特性检测和压缩影像处理。

处理器可持续保持低功耗模式，直到加速器识别出目标物移动行为后，再启动DSP运行于Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平台的上NN神经网络推理，执行所需的电脑视觉或语音驱动操作，并透过TLS传输协定，将处理后的诠释资料数据发送到主系统单晶片（SoC）或云端服务，进行云端平台大数据资料分析及应用程序操作。在HX6537-A平台上，Google Person Detection模型推理范例的平均功耗可低于5mW。

借由TensorFlow Light for Microcontrollers生态系统产品链，开发者可以搭载奇景低功耗HX6537-A深度学习处理器，来训练及实现各式TensorFlow应用模型。在软体开发工具方面，奇景提供高整合度WE-I Plus SDK.AI软体开发套件，支援为TensorFlow Light for Microcontrollers专属优化的机器学习推理（MLI）程式库，可有效加速TensorFlow Light for Microcontrollers核心运算能力，比参考推理核心运行快5倍速度，将使开发人员能够从性能和全面的基于神经网络的机器学习模型在HX6537-A平台中受益，轻松部署其影像和语音的AI应用。

为了满足整体系统的低功耗需求，HX6537-A提供专有的影像感测器介面，可与奇景超低功耗AoS（Always-On Sensor）感测器解决方案配合使用，支援高达VGA @ 60fps的影像输入和快速唤醒功能，快速捕捉感测器影像。此外，奇景 AoS影像感测器的平均功耗可小于1mW。

Google TensorFlow Lite Microcontrollers 技术开发主持人Pete Warden表示，奇景 WE-I Plus与AoS影像感测器相结合，拓展TensorFlow Lite生态系统产品链，为开发人员实现同时具备高性能和超低功耗智慧感测应用的可行性。

奇景光电执行长吴炳昌表示，公司持续展现、开发及创新技术方面的专业知识，使奇景能够与AI及AIoT行业领导者如Google等合作。奇景HX6537-A的独特设计，提供基于CNN最新深度学习SDK.AI与Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平台一起使用，使开发人员和客户能够加快电脑视觉应用程序的开发速度，实现系统终端人工智慧AI应用达成超低功耗的目标。

奇景光电已于2020年6月17日，在Google Tensor Flow Lite for Microcontrollers GitHub公开展示 WiseEye WE-I Plus增强AI深度学习的范例。