企业活用AI大数据实例!流通零售业+AI大幅提升展店营收与销量降库存成本的预测能力

中华电信提供「AI大数据服务」为客户分析企业营运行销所需关键因子,以全方位的解决方案,协助业者落实数位转型。(图/123rf)

消费中心/综合报导

企业在数位转型时,面对AI、大数据资料分析等复杂技术,需仰赖中华电信这样兼具巨量资料(Big Data) 分析技术与产业知识(Domain Knowledge) 的企业,借此帮助台湾的企业灵活运用数位分析、创造资料新价值。中华电信从内部应用跨进对外服务,提供「AI大数据服务」为客户分析企业在营运与行销所需的关键因子,以全方位的解决方案,协助业者落实数位转型。

流通业为例,中华电信结合电信大数据与巨量资料分析技术推出的「零售业大数据AI解决方案」,能帮助零售业者掌握商圈周围情报资讯,常用如展店选址、商圈属性分析,以及销售预测场域分析。以某餐饮业者为例,有大型商场要开设卫星店点时,中华电信能以熟稔的数位分析技术,运用AI展店选址系统协助展店,透过庞大且精准人潮资料库推估订单数,客户再依照预测建议开设新店点,结果为该大型商场创下了单店业绩成长率最高的新纪录;不只如此,经半年期间统计,由中华电信AI大数据协助评选的店点,营收也相较其他传统方法的店点成长多了1倍,数位转型让营收大幅领先许多。

除了展店之外,「零售业大数据AI解决方案」也可以帮忙企业评估现有的门市绩效,支援店家关店决策,以某家实体连锁生技公司为例,营运上需要评估店点汰换,在同区域中二个门市择一汰除,中华电信运用商店分析报告,提供热点评等、人潮结构人流方向、外送需求等分析因子,协助客户评估两家门市的去留,分析报告中呈现的各项指标,详细点出某店点近期商圈没落,加上人口结构持续老化,因此决定汰除店营运,成功协助该生技公司在整体通路决策做出最佳调整。

对于中大型零售业者有销量预测与精准补货预估等需求,中华电信提供AI销量预测服务,以自动工具运行各种演算法,估算出下次中央物流要配送至各门市、各品项的数量有多少,AI销量预测服务也能因应零售业者们不同的需求加入其他预测因子;AI商品补货预测服务则能结合门市销售情况,自动产出各类商品的补货建议,避免门市商品供需失衡,徒增库存成本或没商品可卖的机会成本。以某家餐饮业者为例,运用AI销量预测服务后,库存准确率由86%提升至96%,对库存成本管控帮助非常大。

中华电信拥有AI人才与巨量资料技术,凭借着丰富的产业服务经验,结合稳固的资安防卫措施与云端服务,提供一站式完整服务,协助业者克服资源不足的瓶颈,国内已经有许多公部门、私人企业等专案合作。中华电信将资料分析系统应用延伸更广,从大数据广告应用、人潮客群分析、AI文字解析舆情服务、大数据专案建置到资料治理等,为政府部门和私人企业提供更多的专业服务。