巧口AI英语高培生：未来的教育需要OMO，少儿英语教育需要OMO
2020年12月1日，第十二届本站教育金翼奖颁奖盛典在本站北京研发中心盛大举行。十二年耕耘，金翼奖已经成为中国教育界影响力最大、最权威、最具代表性的年度评选之一。今年，本站教育以“守正破局·创赢未来”为主题，再度搭建“金翼奖”这一广阔合作平台，旨在凝聚教育各界力量，共谋教育新未来。
活动现场，巧口AI英语创始人 美国杨百翰大学博士 高培生，发表了主题为《巧口技术驱动OMO，如何真正赋能中小学教育？》的精彩演讲。以下为演讲全文：
刚刚郑兄前面已经做了铺垫，他提到了人工智能、AI和OMO，我节省一下时间直接进入主题，就谈关于AI驱动OMO，怎么样赋能，刚刚郑总也提到了赋能。
少儿英语学习，这是很严肃，也很沉痛的话题，少儿英语学习，也有人说少儿不应该学英语，今天谈不讨论。既然学了我们的学生都在经历一个痛苦的过程，这个痛苦的过程是什么呢？是我们当年所经历的同样的痛苦，我们的教育者无论是公立教育，还是课外培训机构都要思考，我们怎么样减少孩子的痛苦，在英语学习的环节里怎么样增加那一环，使他学的更有兴趣，他对英语学习更自信，同时对他未来自己对英语感不感兴趣，他自己有一个很智慧的选择。这个是我今天想和大家分享的。
OMO我相信在座的大家都很熟悉，尤其教育领域里面的，OMO称之为线上跟线下的融合，这个在教育行业里面大家都有共识，未来的教育需要OMO，线上和线下的融合，怎么样融合，一千个人心中有一千个哈姆雷特，每个人的认知不一样，线下和线上融合，在教育里面我们认为这是未来，资本市场他们不认为这样，他们还在追逐互联网打法的教育领域，希望砸出在教育领域里面的滴滴也好、美团也好，这个不要紧，我们今天的主题是守正，我们自己要坚守我们自己做什么。
我们知道线上有很多的机构，而且做了很多的事情，比如达达、跟谁学，包括线下也有很多的机构，比如新东方、学而思，包括大大小小的课外培训机构。大家想这两种机构怎么融合，这两种学习方式怎么融合，这是非常重要的问题。这个融合OMO最终的关键是融合，现在简单直接的说是双师的课堂叠加起来，非常优质的师资怎么传递到师资缺乏的地方，这个从效率来讲可能效率不是那么高，其实还是原来的配方，还是熟悉的味道，我是靠老师在教，下面有很多的学生在听，有多少人掌握了我讲的，有多少人需要在额外单独的关注的，其实我不知道。
越是大班课这个问题越明显，新东方有照片，一个大的体育场馆里面几千个学生，只要有班课就有优劣，就有顾及不到的地方，我们到底怎么样OMO。还有OMO怎么样深度的融合，怎么样实现个性化学习，前面嘉宾都提到了，每个人都是一个独特的个体，我有什么更适合我的学习方式，这个里面就涉及到核心的算法，核心的模型，甚至数据。刚才提到了因材施教，每个学生都是一个独立的不一样的个体，怎么样激发每个学生的潜能，OMO应该在这个方面起到一定的作用。
学习，我想让每个人都经历一下我们曾经在偏科时候经历的痛苦，传统的老师上课我们都是经历了这个过程，任何一门学科都有知识点应用，在学习过程里各种学习的漏洞，因为我们考不好没有掌握好，我们没有运用好，就是在学习过程中，整个学期下来之后我们的漏洞一直存在，我们的老师怎么样检查我们的漏洞，我们其实就是布置作业，做完作业以后大多数同学不会的就是我要讲的，对不起好的也要听，不好的听不懂也没有办法，这就是我们教育所面临的问题。这个是公立学校存在的问题，公立学校存在着师资，一个班级一个老师带多多学生我顾及不到，这种情况下课外培训机构应该起到重复这个过程的作用，还是起到真正解决问题的作用，这个是我们放在前面思考的问题。有问题存在的时候人工智能怎么赋能，让学习更高效，让学习更有针对性，针对学生来讲赋能很简单，从几个维度来说：第一，花同样的时间能不能学到更好。第二，花更少的时间能不能学的更好。当然个性化学习，我就是我，我自己的问题，我怎么样发现我的问题，然后我解决我自己的问题，然后我变得更好。作为培训机构来说，依赖名师这是很困难的事，培养名师本来就很困难，留住名师更困难，怎么样不依靠名师学的更好，这也是技术可以赋能可以解决的问题。
同样，因为课外培训毕竟是商业，同样存在着，这么大的教室能不能服务更好的学生达到更好的效果。同样数量的老师能不能服务更多的学生，就是频效和人效的问题，这两个如果都能够大幅度的提高，达到学生更好的学习效果的时候，这个时候是真正用技术的方式解决问题。所有的这些，无论是线上还是线下，教育是以效果为导向，学习的效果，以及口碑，还有效率，甚至商业盈利的提升。
巧口从2010年开始从事OMO的打磨，从最早的用纯粹的线上技术、产品和内容，跟一个简单的线下的一周一次，一次两节课这种模式的整合看技术产品怎么样赋能，在这个基础上经历了一直到今天的迭代，我们出来了一个更高效的，每天孩子只需要花15分钟，到巧口语吧里面只需要一次来一个小时，听说读写，最后达到非常好的效果，所有的这些东西都是基于用什么模型，用什么技术，用什么分发，用什么内容。AI简单的判断，我是做算法的，任何人跟你说AI的时候，你问第一个问题有数据吗，说有数据，说明你自己的技术，不是你自己的技术获得不了数据。第二个问题数据怎么用？如果数据怎么用问出来他回答你，你觉得他是，我当然不会跟大家讲数据怎么用，数据怎么用才是关键，不能用数据，而且你的数据不能使你的模型优化的话这不叫AI。我们经过这么多年的积累，我们有5亿分钟少儿孩子的语音数据，而且有同一个孩子N多年的数据，用这些数据不断优化我们的模型，最后用模型驱动优质资源，优质的资源是什么呢？好莱坞的配音、好莱坞的动画，国家的标准、国际的标准、好莱坞编剧出来的生活的用语，但是所有的东西最后是孩子在家能够开口，开口的次数能够保证，及时的反馈，同时能考的，需要考的都会说，变成了一个好的学习结果。
这个故事不想多说了，中国的教育经历了这么多年，从孔夫子开始上课一直到现在还是一样的，马车，当蒸汽机车来的时候，我们用什么动力驱动一个传统的行业，我们一定会遇到阻力，如果意识到蒸汽机车能量的时候，我相信一定不会有这个场景，就是马车跟蒸汽机的赛跑。
前面提到了这些问题，学习过程中的问题怎而解决，这些问题在每天学习的过程中还是会存在，但是在每天学习过程中AI、人工智能及时发现，而且同时AI能够帮助你解决大部分的问题。还有一部分的问题没有解决的情况下要靠人，这就是OMO，为什么下面有一个线下的，线下的人到底做什么，帮助你解决线下的问题。前面的嘉宾提到了全过程检测，过程检测非常重要，保证学习效果。赋能以后我们跟大家汇报一下效果，我们在四五线城市巧口的孩子，这个紫色是中国的孩子参加山鹰口语的分数分布，中间及格的是最多的，良好跟优秀只占到20%不到，但是巧口四五线城市的孩子参加山鹰口语考试优秀和良好占到98%，这就是技术带来的效果。一个农村留学儿童的小孩，我们让孩子在没有英语老师的情况下，用巧口的方式学了一年，去年全区统考的时候，这些农村的孩子最后获得了全区平均成绩的全区第一名，这是技术带来的结果，这是我们引以自豪的。这些学校和巧口合作以后他们少儿英语的学生翻倍的非常快，他们花了七八年才到当时的规模，但是只花了两三年达到了翻两三倍的结果，这是我们十年打磨出来的以OMO驱动的高效的学习方案，很自豪的跟大家说，我们的公益项目已经跟贵州从江县签了协议，捐助他们，把我们的技术进入到贫困的学校里面。如果有公益扶贫的项目，我们愿意做捐助，给这些学校赋能。我就分享到这里，谢谢大家。