Red Hat Enterprise Linux平台登場 以開源加速推動自動生成式AI成長

▲针对人工智慧应用浪潮，Red Hat释出Red Hat Enterprise Linux AI服务平台

在此次于丹佛举办的Red Hat技术大会上，Red Hat总裁暨执行长Matt Hicks强调开源依然是Red Hat发展重要基础，并且将在当前人工智慧浪潮借由开源方式，让开发者能以更具弹性、兼具安全形式推动多元人工智慧应用发展，同时也说明将在混合、跨云基础架构与更多业界伙伴深入合作，借此作为现代化运算的稳健基石。

Matt Hicks表示，将透过提供开源环境、更多选择，并且借由赋予更多控制权形式，让开发者、企业能更容易运用人工智慧运算资源。

▲Red Hat强调将以开放、更多选择与控制权推动人工智慧应用发展

▲强调将扮演协助企业导入更多人工智慧的服务平台

此次公布消息中，Red Hat宣布推出Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI)服务平台，让企业能更容易存取开源形式的自动生成式人工智慧模型，并且借由同样以开源架构运作的InstructLab模型校准工具简化企业测试、调整自动生成式人工智慧模型难度，同时更与Intel、AMD、NVIDIA在内处理器业者合作，使采用其处理器运作的执行环境能更完整相容开源形式的人工智慧运算需求。

透过Red Hat Enterprise Linux AI，企业将能更直觉地以开源形式降低开发、测试及布署自动生成式人工智慧模型的门槛，此服务平台可布署于横跨混合云基础架构的单一伺服器环境，并且涵盖OpenShift AI平台资源，以及Red Hat旗下混合型态的机器学习运作平台 (MLOps)，借此在跨规模分散式丛集环境执行各类人工智慧模型与InstructLab模型校准工具。

▲借由Red Hat Enterprise Linux AI服务平台，让企业能更容易存取开源形式的自动生成式人工智慧模型，并且借由同样以开源架构运作的InstructLab模型校准工具简化企业测试、调整自动生成式人工智慧模型难度

由于OpenAI的ChatGPT问世，加速当前自动生成式人工智慧成为主流运算模式发展，许多企业也开始从过往评估导入人工智慧可行性阶段，开始转向思考如何建立结合人工智慧技术的应用服务。

但在各类人工智慧模型百花齐放情况下，同时也衍生许多技术导入使用问题，因此也让许多企业在导入人工智慧技术面临受限，Red Hat认为借由开源将能加速更多人工智慧应用成长，更可精简企业导入各类人工智慧技术所需花费成本。

在Red Hat推动自动生成式人工智慧发展的作法中，不仅借由开源架构降低开发难度，并且提高开源形式的人工智慧运算表现，与业界伙伴合作更携手Intel旗下OpenVINO开源工具套件整合，让Red Hat旗下OpenShift AI平台、OpenShift容器化平台、Ansible自动化平台与Red Hat Enterprise Linux平台均可在Intel Core Ultra处理器、Arc GPU、Xeon伺服器处理器、Gaudi加速器、IPU人工智慧运算元件硬体环境下完整运作。

▲与Intel合作部分，将使其OpenVINO开源工具套件与Red Hat旗下OpenShift AI平台、OpenShift容器化平台、Ansible自动化平台与Red Hat Enterprise Linux平台整合，借此在Intel Core Ultra处理器、Arc GPU、Xeon伺服器处理器、Gaudi加速器、IPU人工智慧运算元件硬体环境下完整运作

而与NVIDIA、AMD等处理器业者，乃至于与联想、Dell、Cisco、HPE、Supermicro等伺服器业者之间合作，同样也是基于能让各类自动生成式人工智慧无缝执行的需求下，使Red Hat服务平台能更完整在诸多基础架构环境下运作，并且让企业能更快将人工智慧技术整合在其应用服务。

除了与Meta、Mistral AI、Hugging Face等业者合作开源架构的人工智慧模型，Red Hat也宣布与母公司IBM合作，由IBM将其具备70组参数规模的Granite English语言及编码模型进行开源，并且透过Apache授权形式提供使用，让用于训练此模型的资料及能维持其透明度，同时可让企业借此用于各类开源发展项目。

▲与Meta、Mistral AI、Hugging Face等业者合作开源架构的人工智慧模型

Red Hat将从即日起开放预览Red Hat Enterprise Linux AI服务平台，并且能IBM Cloud环境进行布署使用。

而Red Hat强调开源将是人工智慧加速成长关键之一，同时也预期人工智慧将以混合架构型态持续发展，一如当前云端服务建立在混合架构型态下，借此满足不同应用需求。

▲强调开源将是人工智慧加速成长关键之一，同时也预期人工智慧将以混合架构型态持续发展

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