人工智能获诺奖，科学家与科技行业关系如何

人工智能先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）获得诺贝尔物理学奖数小时后，租了辆车前往谷歌位于加利福尼亚的总部庆祝。

辛顿不再在谷歌工作。这位多伦多大学的长期教授也并非在这家科技巨头进行其开创性的研究。

但他的这场即兴聚会反映出，人工智能不仅成为了商业爆款，还达到了科学认可的巅峰。

那是周二。然后，周三早些时候，谷歌人工智能部门的两名员工因使用人工智能预测和设计新型蛋白质而获得诺贝尔化学奖。

“这确实证明了计算机科学和人工智能的力量，”哥伦比亚大学计算机科学教授珍妮特·温（Jeanette Wing）说。

在周三的一封电子邮件中，当被问及人工智能工作连续获得历史性科学奖项一事时，辛顿仅表示：“神经网络是未来。”

对于几十年前受人类大脑神经元启发而试验相互连接计算机节点的研究人员而言，情况并非一直如此。辛顿与另一位科学家约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）共同获得今年的诺贝尔物理学奖，以帮助开发机器学习的这些基石。

欣顿在获奖后的一场新闻发布会上说道，神经网络的进步来自“基础的、受好奇心驱动的研究”。“不是靠把钱砸在应用问题上，而是让科学家们追随自己的好奇心去尝试理解事物。”

此类工作早在谷歌诞生之前就已经展开了。但如今繁荣的科技行业让人工智能科学家更易于追求自身的想法，不过同时也给他们带来了新的伦理问题，也就是他们的工作对社会造成的影响。

当前这波人工智能研究与科技行业联系如此紧密的一个原因是，只有少数几家公司拥有构建最强大人工智能系统的资源。

“这些发现和这种能力要是没有强大的计算能力以及大量的数字数据，是不可能实现的。”温说道。“只有极少数公司——科技公司——拥有那种计算能力。谷歌是一家。微软是另一家。”

周三颁发的诺贝尔化学奖授予了谷歌位于伦敦的 DeepMind 实验室的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·朱珀（John Jumper），以及华盛顿大学的研究员大卫·贝克（David Baker），他们的工作可能有助于发现新药。

DeepMind 的首席执行官兼联合创始人哈萨比斯于 2014 年被谷歌所收购。他周三在接受美联社采访时表示，他的梦想是将他的研究实验室仿照“贝尔实验室不可思议的传奇历史”。这家位于新泽西州的工业实验室成立于 1925 年，几十年来，这里是多位获得诺贝尔奖的科学家的工作场所，他们帮助开发了现代计算和电信技术。

“我想要重新打造一个现代的工业研究实验室，真正开展前沿研究，”哈萨比斯说道。

“但当然啦，这需要极大的耐心和大量的支持。我们从谷歌获得了这些，这简直太棒了。”

辛顿在职业生涯的后期加入了谷歌，并且于去年辞职，如此一来他便能更自由地谈论自己对人工智能危险的担忧，尤其是如果人类失去了对那些比我们更聪明的机器的控制，将会发生什么。不过，他并未批评自己的前雇主。

76 岁的辛顿表示，周二凌晨，当诺贝尔奖委员会给他打电话把他叫醒时，他正住在加利福尼亚州帕洛阿尔托的一家廉价酒店里，这致使他取消了当天晚些时候安排的一次医疗预约。

计算机科学家理查德·泽梅尔（Richard Zemel）讲道，当这位睡眠不足的科学家抵达附近山景城的谷歌园区时，他“看上去相当有活力，一点儿也不累”，同事们打开了香槟瓶。泽梅尔是辛顿的前博士生，周二和他一同参加了谷歌的聚会。

“显然，当下有这些大公司企图从所有的商业成功中获利，这令人十分兴奋，”泽梅尔说道，他如今是哥伦比亚大学的教授。

但泽梅尔表示，对于辛顿和他最亲近的同事而言，更为重要的是诺贝尔奖的认可对于他们数十年来试图推进的基础研究意味着什么。

嘉宾中有谷歌的高管，还有另一位赫顿的学生伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），他是 ChatGPT 制造商 OpenAI 的联合创始人、前首席科学家及董事会成员。

在聚会前一小时，赫顿在多伦多大学组织的一场虚拟新闻发布会上发表开幕致辞时，凭借他的诺贝尔奖获得者的权威，对 OpenAI 加以抨击，他在会上还感谢了从前的导师和学生。

“我特别自豪的是，我的一个学生解雇了山姆·奥特曼，”赫顿说。

当被要求详细说明时，赫顿称，OpenAI 最初的主要目标是开发优于人类的通用人工智能，并确保其安全。

“随着时间的推移，事实证明山姆·奥特曼对利润的关注远多于对安全的关注。我认为这很不幸，”赫顿说。

作为回应，OpenAI 在一份声明中表示，它‘为能提供最有能力和最安全的人工智能系统而感到自豪’，并且‘每周能安全地为数亿人服务’。

宾夕法尼亚大学计算机科学教授迈克尔·卡恩斯（Michael Kearns）表示，在一个哪怕是构建一个相对适度的人工智能系统都需要“远远超出一般研究型大学所拥有的资源”的领域，冲突很可能会一直存在。

但卡恩斯是评选计算机科学最高奖项——图灵奖得主的委员会成员，他本周表示，这标志着一场历经数十年而成的“跨学科研究的巨大胜利”。

辛顿是第二位同时获得诺贝尔奖和图灵奖的人。第一位获得图灵奖的政治学家赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在 20 世纪 50 年代开始研究他所谓的“人类认知的计算机模拟”，并因对组织决策的研究于 1978 年获得诺贝尔经济学奖。

温在职业生涯早期曾与西蒙会面，她说，科学家们在寻找把计算的最强能力应用到其他领域的方法上仍只是刚刚起步。

“就利用人工智能来进行科学发现这方面来说，我们才刚刚起步，”她说。