人工智能获诺奖，一跃成为科学舞台焦点

人工智能凭借获得诺贝尔奖而走进科学的聚光灯下

在其历史的很长一段时间里，人工智能一直潜伏在科学的腹地，往往不受喜爱且资金匮乏——但一周内获得两项诺贝尔奖表明，它的辉煌时刻终于到来。

来自英裔加拿大认知心理学家和计算机科学家杰弗里·辛顿，被誉为“人工智能教父”

首先在周二，杰弗里·辛顿和约翰·霍普菲尔德由于在创建现代人工智能基础方面的开创性工作而获得了物理学奖。

然后在周三，大卫·贝克、约翰·江珀和德米斯·哈萨比斯因为通过人工智能揭示了蛋白质的秘密而共同获得化学奖。

虽然这三人是化学奖的热门人选之一，但是获得物理学奖却出乎意料。

“我惊得目瞪口呆，”当得知获奖时，辛顿说道。“我压根没想到会有这回事。我简直太惊讶了。”

他并非是唯一感到惊讶的那个人。

网上的评论员们都想弄明白，为什么一位计算机科学家能斩获物理学奖。

而且，伴随着像 OpenAI 的 ChatGPT 这类程序在有关人工智能的文化探讨中占据主导地位，对于好多人而言，这样一种技术能够荣获这样的奖项，这种想法似乎颇为怪异。

- “人工智能寒冬” -

但对于科学家们来讲，这个消息并非那么令人感到意外。

“人工智能在改变我们开展科学研究的方式这一方面所起的作用不容低估，”伦敦国王学院信息学系教授埃琳娜·西姆佩尔告诉法新社。

“诺贝尔奖的相关消息认可了这一点，同时也承认了跨学科方法在推动计算发展方面所起的作用。”

如今被归类为人工智能的这门科学历史悠久，它于 20 世纪 50 年代和 60 年代出现，那时就有了初级的聊天机器人、翻译机器和简单算法。

但很多早期的实验都没成功，研究人员获取资金也很困难，尤其是在 20 世纪 70 年代和 90 年代，这两个时期被称作“人工智能寒冬”。

在 2022 年 ChatGPT 引发最新一轮兴趣热潮之前，人工智能只有寥寥几次引发公众想象的时刻。

2016 年，由哈萨比斯的 DeepMind 开发的一个叫 AlphaGo 的程序在围棋比赛中战胜了韩国围棋大师李世石。

在 IBM 开发的超级计算机“深蓝”击败国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫近十年后，AlphaGo 出现了。

在他的获奖感言中，哈萨比斯指出，AlphaGo 和 AlphaFold 之间有直接的联系，AlphaFold 是因预测蛋白质结构而让他们荣获诺贝尔奖的程序。

他说道：“在 DeepMind 的早期，我们利用游戏作为早期算法的试验场进行训练，这些算法最终促成了我们在现代程序中使用的一些技术。”

而且他鼓励孩子们玩游戏，称这是“深入了解计算机工作原理的一种非常有趣的方式”。

- 需要新的诺贝尔奖？ -

西姆佩尔说，看到人工智能先驱获得诺贝尔奖远不是有问题，而应该受到鼓励。

“也许是时候设立一个新的诺贝尔奖类别来予以认可了，”她说。

她补充说，软件工程和网络安全等学科也因其对社会的贡献而值得被认可。

“在我看来，人工智能科学家在诺贝尔奖的科学类别中获得认可不存在问题，”她说。

“这仅仅是对现代科学如何运作的一种认可。”

在科学界之外，围绕人工智能公司的天文估值以及一些领导人的巨大文化影响力的讨论仍占主导地位。

周三的奖项公布后，网上很快出现了梗图，暗示 ChatGPT 制造商 OpenAI 的老板山姆·奥特曼可能是下一个。

“这尚未完成，”剑桥大学人工智能：未来与责任项目主任肖恩·奥黑格蒂在社交媒体平台 X 上写道。