如何在Azure AI Studio上部署OpenAI ChatGPT
在Azure AI Studio，你可以使用以下模型和服务，包括OpenAI的ChatGPT，Phi-3、Llama等。
无技术能力、无开发人员也能成功部署！
还可内部多人使用，助力员工工作效率upupup！
企业如何合规、稳定使用ChatGPT以及Copilot？
出于合规角度，建议国内企业可以选择微软的Azure OpenAI服务来使用接口。
通过微软官方合作伙伴获取服务，企业用户可以合规、稳定地使用ChatGPT，满足国内发票需求，同时也能解决连接不稳定/响应速度慢/并发配额低等问题。
作为微软的合作伙伴，全云在线可为企业开通绿色申请通道！包括最新版本GPT-4o、Dalle-3等，只要企业有需求，全云在线都能协助快速开通！
下面主要介绍如何在Azure AI Studio上部署OpenAI ChatGPT：
GPT-4
GPT-4 是 GPT-4 Turbo 的前身，可用于理解和生成自然语言和代码。
GPT-3.5
在 GPT-3 的基础上进行了改进，可用于理解和生成自然语言和代码。
Embeddings
模型可用于将文本转化为数字向量形式，从而更容易地比较文本之间的相似性。
我们强烈建议使用 text-embedding-ada-002（version 2），这个模型/版本与 OpenAI 的 text-embedding-ada-002 相当。
DALL-E
(Preview)
这是一系列处于预览阶段的模型，可以从自然语言中生成原始图像。
Fine-tuning models
(Preview)
Whisper
(Preview)
这是一系列处于预览阶段的模型，可以将语音转录和翻译成文本。
在 Azure 中创建 Azure OpenAI 实例
登录 Azure 门户https://portal.azure.com
在搜索栏中输入Azure OpenAI。
点击[新建]，并输入详细信息，点击[下一步]。
选择网络类型。
你可以暂时不创建标记，直接[下一步]进入审阅+提交。
稍等几秒钟后，页面显示已经部署完成。
接下来让我们部署模型。点击资源管理中的模型部署→管理部署。
页面会跳转到Azure AI Studio中，点击[create new deployment]（这里我选择 gpt-35-turbo），输入[Deployment name]，点击[Create]。
创建完成后，你可以点击[Chat]，在窗口进行交流了。
调用 API 的 Endpoint
点击View Code查看代码，可直接API调用。