Seagate與Dropbox指出人工智慧持續發展之餘 儲存架構也必須持續跟著升級

▲左为Dropbox基础架构副总裁Ali Zafar，右为Seagate亚太及日本区业务副总裁新妻太

Seagate 11月6日与Dropbox在台举办座谈会中，由Seagate亚太及日本区业务副总裁新妻太 (Futoshi Niizuma)与Dropbox基础架构副总裁Ali Zafar分享如何运用资料推动人工智慧技术应用发展。

随着人工智慧应用发展越来越广泛，使得当今的储存需求已经变得更为显著，相较先前因为手机等装置普及大量产生的照片、影片等影像资料储存需求激增，目前在人工智慧应用发展下的储存需求也变得更加显著。

尤其目前许多人工智慧应用服务多半还是仰赖云端协同运算，将资料存放在云端，并且有效地存取使用也变得更加重要，借此让人工智慧能以更丰富、有用资料进行训练，并且让输出内容变得更为可靠、准确。

而在人工智慧生成图像、影像等内容可能大幅增加167倍之谱，并且将产生数百ZB级别资料量，Seagate标榜其提供硬碟储存方案依然能对应更稳定、可靠表现，同时对比目前多数储存设备依然能以更低的持有成本运作，因此也成为当前许多资料中心重要储存媒介。

新妻太表示，检视人工智慧如何在资料生成与消耗的循环过程中运作，借此分析资料最佳储存方式，将有助于让更高品质的资料推动人工智慧训练与持续改善，借此让人工智慧模型更为精进，并且能输出更准确、可信度高的生成结果，因此在人工智慧持续发展之余，储存架构也必须持续跟着升级。

同时，有效规划容量、存取资源对于处理飞速成长的资料也相当重要，更是管理大型自然语言模型训练与资料密集型工作负载的必要条件。目前多数资料中心约90%比例的EB级别资料量及企业工作负载都是在硬碟上存取，而这样的使用模式也将借由人工智慧应用持续达成架构最佳化。

Ali Zafar则说明目前Dropbox服务提供的多EB Magic Pocket基础架构高度采用Seagate硬碟作为储存媒介，并且在持有成本、容量与效能之间取得平衡，借此对应不同存取工作负载。

在Dropbox当前提供服务中，不少应用服务如结合人工智慧功能的通用搜寻工具Dropbox Dash，便是建构在与Seagate合作的储存架构之上，借由自行训练的模型为基础运作，并且以更有效率形式让使用者以此工具搜寻存放在Dropbox服务内的资料内容、应用程式。

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