Shazam識別歌曲量超過1000億次！歷年最常被識別歌曲是它

2022年宣布其歌曲识别量累积超过700亿次之后，Shazam稍早宣布其歌曲识别量目前已经超过1000亿次，意味等同帮目前地球上所有人各识别了12首歌，而若一人使用Shazam功能识别歌曲需花费1秒时间的话，总计约花费3168年才能完成1000亿次的识别量。

同时，Shazam也说明历年最常被识别的歌曲是由澳洲流行歌手Tones and I于2019年5月10日发行的第二支单曲《Dance Monkey》，至今已经被Shazam识别超过4500万次。

而Shazam Predictions 2023成员Benson Boone所创作的《Beautiful Things》则是今年第一首达到1000万次识别的歌曲，同时前后仅花费178天成为最快达1000万次识别的歌曲。

负责Apple Music与Beats的苹果副总裁Oliver Schusser表示：「这个重要的里程碑不仅反映出人们对Shazam的喜爱，也展现出大家对认识新音乐的意愿。音乐发掘是我们一切工作的核心，我们持续创新，确保全球的音乐爱好者无论在何处听到音乐，都能按下 Shazam 按钮！」

Shazam于2002年在英国以简讯服务形式推出，当时音乐爱好者会拨打2580，将手机对准音乐来源辨识歌曲，并透过简讯接收歌曲名称和艺人资讯。随后几年，Shazam的使用者和影响力持续成长。但真正让其音乐辨识技术触及数百万使用者的，则是在2008年于App Store推出，并且借由全球iOS装置数量规模加速Shazam歌曲识别量成长，在2011年夏季便累积是碟超过10亿首歌曲。

在2018年由苹果收购，并且并入苹果旗下服务后，更让Shazam历年识别歌曲累积规模持续大幅增加。

目前在新版iOS及macOS增加音乐识别功能，同时也让Shazam能以小工具形式使用，使其能主动建议使用音乐辨识功能，而配合新款iPhone与Apple Watch的动作按钮，更让识别歌曲变得更简单，甚至更让Google新版Wear OS手表装置能直接识别歌曲。

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